Staff Data Scientist - Content Growth & Creator Strategy

Staff-level Data Scientist Rolle, die sich auf die Beschleunigung der Ausführung von priorisierten Inhaltsinvestitionen und die Verbesserung der Qualität der Produktentscheidungen konzentriert. Die Position umfasst die End-to-End-Analyse für aufkommende Inhaltsoberflächen wie Video, Gruppen und Veranstaltungen – Bereiche mit begrenzten historischen Daten – und gestaltet die Datenarchitektur sowie die statistische Methodik im gesamten Inhaltsportfolio. Es handelt sich um eine praktische technische Führungsrolle, die eng mit Produkt-, Ingenieur-, Design- und Forschungsteams zusammenarbeitet.

Verantwortlichkeiten

• Führen Sie die End-to-End-Datenwissenschaftsverantwortung für neue Inhaltsoberflächen, einschließlich der Bewertung der Leistungsfähigkeit von Funktionen, der Identifizierung von Wachstumschancen und der Verbindung von Erkenntnissen über Oberflächen hinweg für Auswirkungen auf Portfolioebene.
• Entwerfen und messen Sie Experimente, einschließlich nicht-standardisierter A/B-Tests und Netzwerkexperimente mit Bias-Kontrollen, um Entscheidungen über Funktionen und Investitionen zu informieren.
• Generieren Sie strategische Erkenntnisse durch explorative Datenanalysen, um zukünftige Investitionen oder Strategiewechsel zu gestalten.
• Aufbauen und Weiterentwickeln der Datenarchitektur und Qualitätsanforderungen für Inhaltsdatenbestände, die Angebot, Ersteller, Zuschauer, Entitäten, Inhaltstypen und Oberflächen umfassen, in Zusammenarbeit mit der Analytics Engineering-Abteilung an den Quellen der Wahrheit.
• Entwickeln Sie skalierbare Metriken, Dashboards und Artefakte, die zuverlässige, agentische Analysen und schnellere Teamentscheidungen ermöglichen.
• Wiederherstellen und Anwenden strenger Methodik rund um Quasi-Experimente und fortgeschrittene kausale Inferenz, um den tatsächlichen Produkteinfluss von Störfaktoren zu unterscheiden.

Anforderungen

• Erfahrung auf Staff-Level oder als technischer Leiter als Datenwissenschaftler, idealerweise in sozialen Medien oder Konsumtechnologie.
• Master-Abschluss oder Ph.D. in Statistik.
• Nachgewiesene Expertise in nicht-randomisierten A/B-Tests, Netzwerktests und fortgeschrittenen Methoden der kausalen Inferenz.
• Erfahrung in der End-to-End-Produktanalyse, von der Identifizierung von Chancen und Strategien bis hin zu Einführung und Messung.
• Starke Fähigkeiten zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Produkt, Ingenieurwesen und angrenzenden Partnern sowie die Fähigkeit, als autonomer technischer Leiter zu agieren.
• Expertenkenntnisse in SQL und Python, einschließlich wissenschaftlicher Rechenpakete wie numpy, pandas und scikit-learn.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Analysen gegenüber Führungskräften und unterschiedlichen Zielgruppen zu erklären.

Leistungen und Arbeitssetup

• Grundgehaltsspanne von etwa 190.000 bis 283.000 USD jährlich, abhängig von Fähigkeiten, Erfahrung, Qualifikationen, Kompetenzniveau und geografischem Standort.
• Bedeutender Aktienzuschuss mit vierteljährlicher Vesting, beginnend innerhalb von etwa drei Monaten nach dem Startdatum.
• Wahl zwischen Gesundheitsplänen, einschließlich einer Option, die vollständig für Mitarbeiter abgedeckt ist, sowie einer Concierge-ähnlichen Mitgliedschaft in der Primärversorgung.
• Hybrides Arbeitsmodell, das Büro- und Remote-Zeit kombiniert, mit Büros in San Francisco, Los Angeles, Chicago, Dallas, New York und London.