Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Systeme zur Inspektion von Textilien und löse reale Produktionsprobleme.
- Unternehmen: NexTex AI, ein innovatives Startup im Bereich industrielle KI für die Textilindustrie.
- Vorteile: Bis zu 15% Eigenkapital, monatliches Gehalt von ca. 2.500 € und volle Krankenversicherung.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und Zugang zum Berliner Startup-Ökosystem.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Gründungsteams und forme die Zukunft der industriellen KI mit.
- Qualifikationen: Starker Hintergrund in Computer Vision und Machine Learning, Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2500 - 2500 € pro Monat.
NexTex AI entwickelt maschinelles Wissen für die Textilproduktion. Unsere Plattform kombiniert industrielle Kameras, Nachrüstsensoren, Maschinendaten und KI-Modelle, um Textilfehler zu erkennen, Produktionsanomalien zu identifizieren und Nachhaltigkeitsinformationen über Strick-, Färbe-, Veredelungs- und Qualitätskontrolloperationen zu generieren.
Im Gegensatz zu traditionellen Qualitätssicherungssystemen verbindet NexTex AI Maschinenverhalten, Stoffqualität und Nachhaltigkeitsleistung durch eine einheitliche industrielle KI-Plattform. Durch die Kombination von Computer Vision, Maschinensignalen, Produktionsmetadaten und Prozessparametern helfen wir Herstellern, Stoffabfälle, Nacharbeit, Wasserverbrauch, Energieverbrauch und CO₂-Emissionen zu reduzieren und gleichzeitig die Prozessstabilität und Produktionsqualität zu verbessern.
Aufgaben
- Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung von Computer Vision-Systemen für die industrielle Textilinspektion
- Erstellung von Objekterkennungs-, Segmentierungs-, Klassifizierungs- und Anomalieerkennungsmodellen mit realen Fertigungsdaten
- Training, Evaluierung und Optimierung von Deep Learning-Modellen mit modernen Computer Vision-Architekturen
- Entwicklung von Bildakquisitions-, Vorverarbeitungs-, Augmentierungs-, Labeling- und Validierungspipelines
- Aufbau und Pflege großer industrieller Bild- und Videosätze, die aus Textilproduktionsumgebungen gesammelt werden
- Entwicklung multimodaler KI-Systeme, die visuelle Daten, Maschinenereignisse, Sensorsignale, PLC/SCADA-Daten und Produktionsmetadaten kombinieren
- Optimierung von Modellen für den Edge-Einsatz und die Echtzeitanalyse in industriellen Umgebungen
- Entwicklung von Modellüberwachungs-, Validierungs- und kontinuierlichen Lernworkflows
- Direkte Zusammenarbeit mit realen Fertigungsherausforderungen, einschließlich nadelbezogener Defekte, Elastanfehler, Ölflecken, Stoffverzerrungen, Farbabweichungen (ΔE) und Maschinenprozessanomalien
- Zusammenarbeit mit Textilingenieuren und Industriepartnern zur Übersetzung von Fertigungsproblemen in skalierbare KI-Lösungen
- Beitrag zur Architektur der Edge-to-Cloud industriellen KI-Plattform von NexTex AI
- Teilnahme an Pilotprojekten und industriellen Validierungsprojekten mit Textilherstellern und Maschinen-Technologiepartnern
- Hilfe bei der Definition der langfristigen KI-Strategie, technischen Roadmap, Datensatzstrategie und Produktarchitektur von NexTex AI
Anforderungen
- Starker Hintergrund in Computer Vision, Machine Learning, Künstlicher Intelligenz oder verwandten technischen Bereichen
- Starke Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow
- Erfahrung mit OpenCV
- Verständnis von Objekterkennung, Bildsegmentierung, Anomalieerkennung und Klassifizierung
- Erfahrung im Training und in der Evaluierung von Deep Learning-Modellen
- Vertrautheit mit Linux, Git und kollaborativer Softwareentwicklung
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und technische Entscheidungen zu treffen
- Unternehmerische Denkweise und Bereitschaft, in einem frühen Startup-Umfeld zu arbeiten
- Fließendes Englisch
Nice to Have
- Erfahrung mit YOLO, Detectron2, Vision Transformers, Segment Anything oder Anomalieerkennungs-Frameworks
- Erfahrung mit CUDA, Docker, Kubernetes oder GPU-basierten Trainingsumgebungen
- Erfahrung mit MLOps, Modellbereitstellung und produktionsreifen ML-Systemen
- Erfahrung mit Edge-AI-Bereitstellung und Echtzeitanalyse
- Erfahrung mit industrieller KI, Robotik, Fertigung, IoT oder Automatisierungsprojekten
- Frühere Startup-Erfahrung
Vorteile
- Position im Gründungsteam ab dem ersten Tag
- Eigenkapitalbeteiligung von bis zu 15%, abhängig von Erfahrung, Engagement und langfristiger Beteiligung
- Monatliche Vergütung von etwa 2.500 € durch das deutsche EXIST-Startup-Grant-Programm
- Vollständige Krankenversicherung durch das EXIST-Förderprogramm
- Möglichkeit auf erhöhte Vergütung nach erfolgreichem Abschluss der EXIST-Finanzierungsphase und Unternehmensfinanzierungsmeilensteinen
- Chance, in eine zukünftige CTO- oder technische Führungsrolle zu wachsen
- Zugang zum Berliner Startup-Ökosystem, einschließlich Mentoring und Unterstützung durch die EXIST- und PRO FIT-Förderprogramme
- Direkter Zugang zu Pilotfabriken, industriellen Datensätzen und Maschinenherstellern ab dem ersten Tag
- Zusammenarbeit mit führenden Textilherstellern und Maschinen-Technologiepartnern
- Unterstützung bei der Mitgliedschaft im Fitnessstudio
- Flexible Arbeitsbedingungen, wobei Berlin bevorzugt wird und Europa für außergewöhnliche Kandidaten in Betracht gezogen wird
- Hohe Eigenverantwortung, schnelle Entscheidungsfindung und direkter Einfluss auf Unternehmensstrategie und Produktentwicklung
- Gelegenheit, ein kategoriedefinierendes Industrial AI-Unternehmen von der frühesten Phase an aufzubauen
Founding Computer Vision / Machine Learning Engineer Arbeitgeber: NextexAI
NexTex AI bietet eine einzigartige Gelegenheit für talentierte Computer Vision- und Machine Learning-Ingenieure, Teil eines innovativen Gründungsteams zu werden. Mit der Möglichkeit, bis zu 15% Eigenkapital zu erhalten und durch das EXIST-Förderprogramm eine monatliche Vergütung von etwa 2.500 € zu erhalten, profitieren Mitarbeiter von einem dynamischen Arbeitsumfeld in Berlin, das Flexibilität, Zugang zu führenden Industriepartnern und die Chance auf persönliche Weiterentwicklung bis hin zur CTO-Position bietet. Die Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung und schnelle Entscheidungsfindung, was es den Mitarbeitern ermöglicht, direkt Einfluss auf die Unternehmensstrategie und Produktentwicklung zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Founding Computer Vision / Machine Learning Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Textil- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis.
✨Tipp Nummer 2
Mach dich sichtbar! Teile deine Projekte und Erfolge in Computer Vision und Machine Learning auf sozialen Medien oder in Fachforen. Das zeigt nicht nur dein Können, sondern zieht auch die Aufmerksamkeit von potenziellen Arbeitgebern auf dich.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und vertiefe dein Wissen über Deep Learning-Modelle. Wir empfehlen, dir Beispiele aus der Textilindustrie anzusehen, um spezifische Probleme zu verstehen, die du lösen könntest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Zeig uns, dass du ein echter Teamplayer bist und bereit, in einem dynamischen Startup-Umfeld zu arbeiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding Computer Vision / Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Computer Vision und Machine Learning haben, also lass das in deiner Bewerbung durchscheinen!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zügig kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NextexAI vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in Computer Vision und Machine Learning vertraut. Sei bereit, über spezifische Technologien wie YOLO oder TensorFlow zu sprechen und zeige, dass du die Herausforderungen in der Textilindustrie verstehst.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Modellen zur Anomalieerkennung oder Bildverarbeitung demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich NexTex AI gegenübersieht, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu lösen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Textilingenieuren erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte bereithalten. Betone deine Fähigkeit, technische Entscheidungen zu treffen und gleichzeitig im Team zu arbeiten.
