Data Analyst

Data Analyst

Berlin Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
NextGenEnergyJobs

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere und verwalte kommerzielle Daten für innovative Satellitenprojekte.
  • Unternehmen: Planet, das größte Satellitennetzwerk der Geschichte.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Hybrid-Position mit exzellenten Karrierechancen und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite mit spannenden Datenprojekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und SQL-Kenntnisse sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Planet designs, builds, and operates the largest constellation of imaging satellites in history.

Key Responsibilities

  • We are seeking a highly capable Data/Business Analyst to help us track, analyze, and govern Commercial Data.

You will sit at the intersection of Finance, Pricing, and Rev Ops, acting as a vital part of the analytical engine behind our commercial operation.

  • You’ll need to manipulate large, complex data sets derived from a broad spectrum of systems.

You should be able to demonstrate experience and knowledge of analysis concepts, tools and techniques.

The successful candidate should be able to articulate and present complex information and data clearly in the form of dashboards, scorecards & reports.

  • Because you will frequently collaborate with non-technical stakeholders, you must be skilled at interpreting requirements, discovering new datasets, and executing iteratively in an agile environment.

Part of your role will be to act as a dedicated analyst, working with stakeholders that require absolute precision in their metrics.

To contextualize the data being processed, you should be able to liaise with subject matter experts.

The ideal candidate will have a mix of curiosity and passion along with a drive for results.

  • This is a full-time, hybrid role which will require you to work from our Berlin office 3 days per week.

Requirements

  • Advanced SQL skills and demonstrable experience querying large databases (Google Big Query preferred)
  • A mix of curiosity and stamina; you are risk-tolerant, comfortable with light structure, and thrive in a scale-up environment
  • Experience with coding language principles, version control (Git), and data transformation tools (dbt)
  • A proactive and highly flexible team player, comfortable collaborating closely with a globally distributed team spanning European and US time zones
  • A bachelor or masters degree in Business, Economics, Computer Science, Statistics, Informatics, Information Systems or similar quantitative field
  • 4-6 years of experience in data analysis, with a strong emphasis on Finance, commercial transactions and Saa S solutions like Salesforce & Netsuite
  • These offerings are dependent on employment type and geographical location, based upon applicable law or company policy.
  • Paid time off including vacation, holidays and company-wide days off
  • Employee Wellness Program
  • Home Office Reimbursement
  • Monthly Phone and Internet Reimbursement
  • Tuition Reimbursement and access to Linked In Learning
  • Equity
  • San Francisco Fair Chance Ordinance Pursuant to the San Francisco Fair Chance Ordinance, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records.
  • Accommodations: Planet is an inclusive community and we know that everyone has their own needs.

If you have a disability or special need that requires accommodation during the hiring process, please reach out to or contact your recruiter with your request. Your message will be confidential and we will be happy to assist you.

#J-18808-Ljbffr

Data Analyst Arbeitgeber: NextGenEnergyJobs

Planet Labs Germany GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und kontinuierliche Verbesserung profitieren Sie von umfangreichen Schulungsprogrammen, einem Wellness-Programm und flexiblen Arbeitsmodellen. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten als Quality Engineer Lead in einem innovativen Unternehmen einzubringen und gleichzeitig Teil eines engagierten Teams zu sein, das an der Spitze der Satellitentechnologie steht.

NextGenEnergyJobs

Kontaktdaten:

NextGenEnergyJobs Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei NextGenEnergyJobs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen

SQL
Google BigQuery
Datenanalyse
Dashboards erstellen
Berichterstattung
Agile Methoden
Datenvisualisierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst bei NextGenEnergyJobs gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NextGenEnergyJobs vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für NextGenEnergyJobs entscheidend sein!