Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und baue moderne ETL-Pipelines und Datenwerkzeuge in der Cloud.
- Unternehmen: Planet, das größte Satellitenkonstellationsunternehmen der Geschichte.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybridrolle mit exzellenten Karrierechancen und dynamischem Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte komplexe Datensysteme und bringe Technologie in den Verteidigungs- und Intelligenzsektor.
- Qualifikationen: 6+ Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und ETL-Pipeline-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Planet designs, builds, and operates the largest constellation of imaging satellites in history.
Key Responsibilities
- As a Senior Data Engineer (DE) at Planet, you will own, design and build enterprise ETL pipelines and self-service data tooling using modern cloud technologies.
You will work closely with cross-functional stakeholders across the company to understand their needs and to deliver robust, flexible solutions and clear insights to meet those needs.
You will build data solutions end to end: architecture, implementation, CI/CD and orchestration of pipelines, QA, visualization and effective data communication.
You’ll be part of the Data Team within the Software Engineering organization, which is made up of data scientists, engineers and analysts working on similar tasks across Planet domains.
- You will own the ongoing evolution of data solutions supporting monitoring and analysis of Planet’s Missions team and Constellation Services (Cx S) products, a new line of products which support large customers in buying secure access and reserved capacity on our satellites.
You will collaborate closely with Cx S-focused counterparts on our Product, Engineering, Space Systems and Commercial orgs to ensure they have the data they need to evaluate the success of the products.
This role will appeal to candidates who are looking for opportunities to evolve a complex data system end to end and bring needed technology to the defense and intelligence sector.
- This is a full-time, hybrid role which will require you to work from our Berlin office 3 days per week.
Requirements
- 6+ years of relevant experience
- Bachelor's degree in a relevant field
- Experience designing and implementing data architecture for data solutions end to end, from ingestion through insight and with an eye for data accuracy
- Expertise in Python and SQL ETL pipeline buildout
- Experience with the modern data stack: Fivetran, dbt, Looker/Omni/Sigma, or similar
- Ability to be a self-starter for solving problems in a dynamic environment
- Ability to clearly communicate and collaborate with cross-functional teams
- Experience with maintaining peer-reviewed code and continuous integration and deployment workflows and tooling like Git Lab CI and Docker or similar
- Experience with cloud architectures and services, such as Google Cloud Platform (preferred) or AWS
- Experience working with geospatial datasets and event-based data architectures
- Experience with messaging services (Pub/Sub, Rabbit MQ, etc) and real-time streaming
- Experience with monitoring and observability tools like Datadog, Grafana, or equivalent
- Knowledge of earth observation and/or satellite operation concepts
- Paid time off including vacation, holidays and company-wide days off
- Employee Wellness Program
- Home Office Reimbursement
- Monthly Phone and Internet Reimbursement
- Tuition Reimbursement and access to Linked In Learning
- Equity
- San Francisco Fair Chance Ordinance: We will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer, Constellation Services Arbeitgeber: NextGenEnergyJobs
Planet Labs Germany GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und kontinuierliche Verbesserung profitieren Sie von umfangreichen Schulungsprogrammen, einem Wellness-Programm und flexiblen Arbeitsmodellen. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten als Quality Engineer Lead in einem innovativen Unternehmen einzubringen und gleichzeitig Teil eines engagierten Teams zu sein, das an der Spitze der Satellitentechnologie steht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer, Constellation Services erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei NextGenEnergyJobs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer, Constellation Services mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer, Constellation Services bei NextGenEnergyJobs gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NextGenEnergyJobs vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für NextGenEnergyJobs entscheidend sein!
