Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von Reinforcement Learning für mobile Roboter und verbessere deren Leistung.
- Unternehmen: ANYbotics, ein innovatives Unternehmen im Bereich mobile Robotik.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: PhD oder Master in Robotik oder verwandten Bereichen mit Erfahrung in Reinforcement Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
ANYbotics ist ein schnell wachsendes Technologieunternehmen, das sich der Gestaltung der Zukunft der mobilen Robotik in verschiedenen Branchen widmet.
Hauptverantwortlichkeiten
- Leitung des Designs, der Schulung und der Bereitstellung von Verstärkungslernrichtlinien für die Roboterbewegung – Überbrückung der Kluft von der Simulation zur zuverlässigen Leistung in der realen Welt.
- Bereitstellung technischer Anleitung zu RL und lernbasiertem Steuerung über das Team hinweg, Mentoring von Ingenieuren und Etablierung von Best Practices für die Entwicklung von Richtlinien-Workflows.
- Verantwortung für die Weiterentwicklung der RL-Schulungsinfrastruktur und der Sim-to-Real-Pipeline, Gewährleistung von Reproduzierbarkeit, Skalierbarkeit und schnellen Iterationszyklen.
- Gestaltung der technischen Vision für interne ML-Tools und Experimentmanagement (z. B. Schulungs-Dashboards, automatisierte Evaluierungs-Pipelines), um Effizienz und Strenge in den Lern-Workflows des Teams voranzutreiben.
- Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern, um zu identifizieren, wie der autonome Betriebsbereich des Roboters erweitert werden kann.
- Behebung von Feldproblemen im Zusammenhang mit der Fortbewegung, Erkennung von Fehlermustern und schnelle Verbesserung der Robustheit der Richtlinien basierend auf realen Einsatzdaten.
- Schreiben, Bereitstellen und Warten effizienter Python- und C++-Software für den Lern- und Fortbewegungsstapel.
Anforderungen
- PhD in Robotik, maschinellem Lernen, Informatik oder einem verwandten Bereich mit starkem Fokus auf Verstärkungslernen; alternativ eine gleichwertige Erfolgsbilanz in der RL-Forschung und -Bereitstellung in der Robotik.
- Oder Master-Abschluss von einer erstklassigen technischen Universität (z. B. ETH Zürich, EPFL) in Robotik, maschinellem Lernen, Informatik oder einem verwandten Bereich und 5+ Jahre Berufserfahrung.
- Nachweisliche Erfolge beim Versand von ML-Modellen in das Feld und deren langfristige Wartung.
- Solide Grundlagen in den Grundlagen der Robotersteuerung und autonomen Systeme, einschließlich: Bewegungssteuerung, Zustandsabschätzung, Pfadplanung und Aktuation.
- Erfahrung mit robotischen Simulationswerkzeugen wie Gazebo oder Isaac Sim.
- Starkes Verständnis von Sim-to-Real-Transfer, Domänenrandomisierung, Belohnungsformung und Techniken zur Robustheit von Richtlinien.
- Beherrschung von Python und modernen ML-Frameworks (PyTorch); praktische Kenntnisse in C++.
- Starkes Wissen über Linux-Systeme und Middleware-Frameworks zur Integration gelernter Komponenten in einen größeren Software-Stack.
- Pragmatische und lösungsorientierte Denkweise – komfortabel im Ausbalancieren von Forschungserkundungen mit Produktionslieferungen.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Senior Reinforcement Learning Engineer Arbeitgeber: NextGenEnergyJobs
Planet Labs Germany GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und kontinuierliche Verbesserung profitieren Sie von umfangreichen Schulungsprogrammen, einem Wellness-Programm und flexiblen Arbeitsmodellen. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten als Quality Engineer Lead in einem innovativen Unternehmen einzubringen und gleichzeitig Teil eines engagierten Teams zu sein, das an der Spitze der Satellitentechnologie steht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Reinforcement Learning Engineer erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie NextGenEnergyJobs in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Senior Reinforcement Learning Engineer zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei NextGenEnergyJobs zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Reinforcement Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei NextGenEnergyJobs im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NextGenEnergyJobs vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu NextGenEnergyJobs passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
