Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Prototypen und arbeite an der Integration innovativer Funktionen.
- Unternehmen: Nexthink SA, ein innovatives Unternehmen in Lausanne, Schweiz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, unbegrenzter Urlaub und Zugang zu einem Fitnesscenter.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Relevanter Abschluss und Programmiererfahrung in Python, Kenntnisse in KI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Nexthink SA in Lausanne, Schweiz sucht einen AI Research Engineer, um ihr innovatives Team zu verstärken. Diese Rolle umfasst schnelles Prototyping und Zusammenarbeit zur Integration von KI-Funktionen, während eine effektive Kommunikation zwischen den Teams sichergestellt wird.
Kandidaten sollten über einen relevanten Abschluss verfügen und Programmiererfahrung in Python haben, sowie Kenntnisse in KI/ML.
Die Position bietet einen unbefristeten Vertrag mit einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, einem hybriden Arbeitsmodell und zusätzlichen Vorteilen wie unbegrenztem Urlaub und einem Fitnesscenter.
AI Research Engineer: From Prototypes to Production (Hybrid) Arbeitgeber: Nexthink SA
Nexthink SA in Lausanne bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Als Arbeitgeber legen wir großen Wert auf die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt, unbegrenzten Urlaub sowie Zugang zu einem Fitnesscenter. Unsere hybride Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines dynamischen Teams zu sein, das an der Spitze der KI-Forschung steht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Research Engineer: From Prototypes to Production (Hybrid) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte zu präsentieren. Zeig, was du kannst und wie du AI/ML in der Praxis angewendet hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle bei Nexthink SA im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für Feedback! In einem hybriden Arbeitsumfeld ist es wichtig, gut im Team zu kommunizieren und sich schnell an neue Herausforderungen anzupassen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Research Engineer: From Prototypes to Production (Hybrid) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Betone deine relevanten Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und dein Wissen über AI/ML klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der diese Fähigkeiten mit Leidenschaft einsetzt!
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. So können wir uns auf das Wesentliche konzentrieren.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nexthink SA vorbereitet
✨Mach dich mit der Firma vertraut
Bevor du zum Interview gehst, informiere dich über Nexthink SA und ihre Projekte. Verstehe, wie sie KI in ihren Produkten einsetzen und welche Herausforderungen sie möglicherweise haben. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python und im Bereich KI/ML demonstrieren. Sei bereit, über deine Rolle in diesen Projekten zu sprechen und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Überlege dir, wie du deine Ideen klar und präzise präsentieren kannst, um sicherzustellen, dass alle Teammitglieder folgen können.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das könnten Fragen zur Teamdynamik, den aktuellen Projekten oder den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.
