Senior AI Engineer

Nexthink ist der Marktführer im Bereich Software für das Management der digitalen Mitarbeitererfahrung. Das Unternehmen bietet IT-Führungskräften beispiellose Einblicke, die es ihnen ermöglichen, Probleme in großem Maßstab zu erkennen, zu diagnostizieren und zu beheben, die Mitarbeiter überall und mit jeder Anwendung oder jedem Netzwerk betreffen, bevor die Mitarbeiter das Problem bemerken.

Als Senior AI Engineer werden Sie als erfahrenes Mitglied des AI-Teams AI-gestützte Funktionen in die Cloud-Plattform von Nexthink prototypisieren, weiterentwickeln und bereitstellen. Sie werden architektonische Entscheidungen treffen, Best Practices festlegen und sicherstellen, dass AI-Systeme skalierbar, beobachtbar und produktionsreif sind.

• AI Engineering & Architektur – Entwerfen, Entwickeln und Betreiben von produktionsreifen AI/ML-Systemen, einschließlich LLM-gestützter Anwendungen, NLP-Modelle, RAG-Pipelines und Multi-Agenten-Systemen.
• Wichtige architektonische Entscheidungen in Bezug auf Modellauswahl, Trainingsstrategien, Feinabstimmung, Abrufmechanismen, Orchestrierungsebenen und Infrastruktur treffen.
• Integration externer AI-Dienste (z.B. LLM-Anbieter) in die Cloud-Plattform von Nexthink.
• Technische Herausforderungen im Zusammenhang mit Datensammlung, Abruf, Bewertung, Inferenz, Latenz und Kostenoptimierung lösen.
• AI Done Right – Evaluation & Qualität – Robuste Online- und Offline-Bewertungsrahmen und Erfolgsmessungen definieren.
• Dashboards und Überwachungssysteme instrumentieren, um die Qualität zu verfolgen und Regressionen in der Produktion zu erkennen.
• Automatisierte Bewertungs-Pipelines für Eingabeaufforderungen, Einbettungen, Modelle und Agenten-Workflows entwerfen.
• Die Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit von AI-Systemen in großem Maßstab sicherstellen.
• Reproduzierbare ML-Pipelines und CI/CD-Workflows für AI-Komponenten implementieren und pflegen.
• Bereitstellung, Überwachung und Lebenszyklusmanagement von Modellen und AI-Artefakten in der Produktion.
• Systeme für Skalierbarkeit, Leistung, Durchsatz und Kosten optimieren.
• Mit AWS (oder gleichwertigen Cloud-Plattformen), Docker und Orchestrierungsframeworks (Kubernetes/ECS) arbeiten.
• Produkt- & funktionsübergreifende Zusammenarbeit – Eng mit Produktmanagern, Designern, Software-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten.
• Unklare Produktanforderungen in inkrementelle, testbare Ingenieurpläne übersetzen.
• Proaktiv neue AI-Funktionen basierend auf Benutzererkenntnissen und technologischen Fortschritten vorschlagen.
• Komplexe AI-Konzepte klar an technische und nicht-technische Stakeholder kommunizieren.
• Junior AI-Ingenieure in Best Practices für die Produktion betreuen und coachen.
• Ingenieurstandards und AI-Best Practices innerhalb des Teams etablieren.
• Eine Kultur des Experimentierens, Lernens und Wissensaustauschs fördern.

• Bsc/Master-Abschluss in Informatik, Maschinenlernen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
• 5+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich der Bereitstellung und des Betriebs von Cloud-Diensten in der Produktion.
• Praktische Erfahrung mit LLM-gestützten Produktionsanwendungen oder ML/NLP-Anwendungen.
• Starke Kenntnisse in Python und AI-Frameworks.
• Gutes Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens (überwachtes/unüberwachtes Lernen, Optimierung, Modellevaluation).
• Erfahrung mit NLP-Systemen (Einbettungen, semantische Suche, Abrufsysteme, Textklassifikation usw.).
• Erfahrung in der Integration und dem Betrieb von LLMs (Prompting, Bewertung, Beobachtbarkeit, RAG, agentische Workflows).
• Praktische MLOps-Erfahrung: reproduzierbare Pipelines, Experimentverfolgung, automatisierte Bewertung, CI/CD für Modelle und Eingabeaufforderungen.
• Kenntnisse in Reinforcement Learning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Multi-Agenten-AI-Architekturen.
• Starkes Datenverständnis: Fähigkeit, Protokolle zu inspizieren, Metriken zu entwerfen und Regressionen schnell zu identifizieren.
• Nachgewiesene Erfahrung mit AWS und cloudbasierten AI-Bereitstellungen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, fähig, komplexe AI-Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einer schnelllebigen, kollaborativen Umgebung zu arbeiten.

Wir sind die Pioniere und Wegbereiter einer globalen IT-Marktkategorie (DEX), die die Zukunft der Arbeitsweise der Welt gestaltet. Unsere innovativen Lösungen integrieren Echtzeitanalysen, Automatisierung und Mitarbeiterfeedback über alle Endpunkte hinweg. Dies ermöglicht es unseren IT-Teams, komplexe technische Herausforderungen zu lösen, produktivere Arbeitsplätze zu schaffen und zufriedene Mitarbeiter in der digitalen Arbeitswelt zu liefern.

Wenn Sie auf der Suche nach einer Veränderung sind und eine angenehme Atmosphäre, viele Herausforderungen und Spaß bei der Arbeit mögen, ist dies eine großartige Gelegenheit für Sie!