Senior AI Engineer

Senior AI Engineer

Bussigny Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Nexthink SA

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Anwendungen und leite spannende Projekte in einem dynamischen Team.
  • Unternehmen: Nexthink, führend im Bereich digitale Mitarbeitererfahrung mit globaler Präsenz.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, unbegrenzter Urlaub und zahlreiche Teamevents.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Kultur mit über 75 Nationalitäten und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und unterstütze die nächste Generation von Ingenieuren.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Leidenschaft für KI-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Nexthink ist der Marktführer im Bereich Software für das Management der digitalen Mitarbeitererfahrung. Das Unternehmen bietet IT-Führungskräften beispiellose Einblicke, die es ihnen ermöglichen, Probleme in großem Maßstab zu erkennen, zu diagnostizieren und zu beheben, die Mitarbeiter überall und mit jeder Anwendung oder jedem Netzwerk betreffen, bevor die Mitarbeiter das Problem bemerken.

Als Senior AI Engineer werden Sie als erfahrenes Mitglied des AI-Teams KI-gestützte Funktionen in die Cloud-Plattform von Nexthink prototypisieren, weiterentwickeln und bereitstellen. Sie werden architektonische Entscheidungen treffen, Best Practices festlegen und sicherstellen, dass KI-Systeme skalierbar, beobachtbar und produktionsreif sind.

Verantwortlichkeiten
  • AI Engineering & Architektur – Entwerfen, Entwickeln und Betreiben von produktionsreifen AI/ML-Systemen, einschließlich LLM-gestützter Anwendungen, NLP-Modelle, RAG-Pipelines und Multi-Agenten-Systemen.
  • Wichtige architektonische Entscheidungen in Bezug auf Modellauswahl, Trainingsstrategien, Feinabstimmung, Abrufmechanismen, Orchestrierungsebenen und Infrastruktur treffen.
  • Integration externer KI-Dienste (z.B. LLM-Anbieter) in die Cloud-Plattform von Nexthink.
  • Technische Herausforderungen im Zusammenhang mit Datensammlung, Abruf, Bewertung, Inferenz, Latenz und Kostenoptimierung lösen.
  • AI Done Right – Evaluation & Qualität – Robuste Online- und Offline-Bewertungsrahmen und Erfolgsmetriken definieren.
  • Dashboards und Überwachungssysteme instrumentieren, um die Qualität zu verfolgen und Regressionen in der Produktion zu erkennen.
  • Automatisierte Bewertungs-Pipelines für Eingabeaufforderungen, Einbettungen, Modelle und Agenten-Workflows entwerfen.
  • Die Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit von KI-Systemen in großem Maßstab sicherstellen.
  • Reproduzierbare ML-Pipelines und CI/CD-Workflows für KI-Komponenten implementieren und pflegen.
  • Bereitstellung, Überwachung und Lebenszyklusmanagement von Modellen und KI-Artefakten in der Produktion.
  • Systeme für Skalierbarkeit, Leistung, Durchsatz und Kosten optimieren.
  • Mit AWS (oder gleichwertigen Cloud-Plattformen), Docker und Orchestrierungsframeworks (Kubernetes/ECS) arbeiten.
  • Produkt- & bereichsübergreifende Zusammenarbeit – Eng mit Produktmanagern, Designern, Software-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten.
  • Unklare Produktanforderungen in inkrementelle, testbare Ingenieurpläne übersetzen.
  • Proaktiv neue KI-Funktionen basierend auf Benutzererkenntnissen und technologischen Fortschritten vorschlagen.
  • Komplexe KI-Konzepte klar an technische und nicht-technische Stakeholder kommunizieren.
  • Junior AI Engineers in Best Practices für die Produktion betreuen und coachen.
  • Ingenieurstandards und KI-Best Practices innerhalb des Teams etablieren.
  • Eine Kultur des Experimentierens, Lernens und Wissensaustauschs fördern.
Qualifikationen
  • Bsc/Master-Abschluss in Informatik, Maschinenlernen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
  • 5+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich der Bereitstellung und des Betriebs von Cloud-Diensten in der Produktion.
  • Praktische Erfahrung mit LLM-gestützten Produktionsanwendungen oder ML/NLP-Anwendungen.
  • Starke Kenntnisse in Python und KI-Frameworks.
  • Gutes Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens (überwachtes/unüberwachtes Lernen, Optimierung, Modellevaluation).
  • Erfahrung mit NLP-Systemen (Einbettungen, semantische Suche, Abrufsysteme, Textklassifikation usw.).
  • Erfahrung in der Integration und dem Betrieb von LLMs (Prompting, Bewertung, Beobachtbarkeit, RAG, agentische Workflows).
  • Praktische MLOps-Erfahrung: reproduzierbare Pipelines, Experimentverfolgung, automatisierte Bewertung, CI/CD für Modelle und Eingabeaufforderungen.
  • Kenntnisse in Reinforcement Learning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Multi-Agenten-KI-Architekturen.
  • Starkes Datenverständnis: Fähigkeit, Protokolle zu inspizieren, Metriken zu entwerfen und Regressionen schnell zu identifizieren.
  • Nachgewiesene Erfahrung mit AWS und cloudbasierten KI-Bereitstellungen.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, fähig, komplexe KI-Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
  • Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einer schnelllebigen, kollaborativen Umgebung zu arbeiten.

Wenn Sie begeistert sind, die Grenzen der KI zu erweitern und die nächste Generation von Ingenieuren zu betreuen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! Selbst wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie zur Bewerbung – wir schätzen Fachwissen, Leidenschaft und den Antrieb zu lernen.

Zusätzliche Informationen

Wir sind die Pioniere und Wegbereiter einer globalen IT-Marktkategorie (DEX), die die Zukunft der Arbeitsweise der Welt gestaltet und den IT-Teams unserer Kunden totale digitale Sichtbarkeit über ihr Unternehmen hinweg bietet. Unsere innovativen Lösungen integrieren Echtzeitanalysen, Automatisierung und Mitarbeiterfeedback über alle Endpunkte hinweg. Dies ermöglicht es unseren IT-Teams, komplexe technische Herausforderungen zu lösen, immer produktivere Arbeitsplätze zu schaffen und glückliche, zufriedene Mitarbeiter im digitalen Arbeitsplatz zu liefern.

Mit über 1000 Mitarbeitern auf 5 Kontinenten agiert Nexthink als ein Team, das verbindet, zusammenarbeitet und innoviert, um kontinuierlich zu wachsen. Wir nennen unsere Mitarbeiter 'Nexthinkers' und unser Engagement für Vielfalt, Inklusion und Chancengleichheit ist unübertroffen. Derzeit haben wir über 75 Nationalitäten, die mit uns arbeiten, aus allen Kulturen und Hintergründen, die viele verschiedene Sprachen sprechen.

Wenn Sie nach einer Veränderung suchen und eine angenehme Atmosphäre, viele Herausforderungen und Spaß bei der Arbeit mögen, ist dies eine großartige Gelegenheit für Sie!

Überprüfen Sie, was wir anbieten:

  • Dauerhafte Anstellung und ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
  • Schönes Büro, günstig gelegen neben dem Bahnhof Prilly-Malley.
  • Hybrides Arbeitsmodell, das Büro- und Remote-Arbeit ausbalanciert, mit einem strukturierten Ansatz für neue Mitarbeiter, um Verbindungen und Einarbeitung zu fördern.
  • Flexible Arbeitszeiten und unbegrenzter Urlaub (Mitarbeiter haben unbegrenzten bezahlten Urlaub zusätzlich zu den 25 Tagen Urlaub, die wir anbieten) sowie 3 vom Unternehmen bezahlte Freiwilligentage.
  • Kostenloser Zugang zu einem Fitnesscenter im Gebäude.
  • Erstattung der Halbtaxfahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel.
  • Erstattung von bis zu 50% der Kosten für Französischkurse.
  • Regelmäßige Unternehmens- und Teamevents wie Freiwilligentage, Pizza-Gespräche, Teambuilding-Aktivitäten, Ausrichtung von Meetups im Büro und mehr!
  • Prämien für die Empfehlung erfolgreicher Einstellungen nach drei Monaten ununterbrochener Beschäftigung.
  • Wir bieten ein Umzugspaket für Personen, die aus einem anderen Land kommen.

Bitte beachten Sie, dass nicht alle oben aufgeführten Vorteile für temporäre, vertragliche und Praktikumsrollen verfügbar sind. Um sicherzustellen, dass Sie die aktuellsten Informationen haben, empfehlen wir, sich bei Ihrem Rekrutierungspartner zu erkundigen.

Senior AI Engineer Arbeitgeber: Nexthink SA

Nexthink ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf digitale Mitarbeitererfahrungen spezialisiert ist. Mit einer starken Unternehmenskultur, die Teamarbeit und kontinuierliches Lernen fördert, sowie umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, ist Nexthink bestrebt, seinen Mitarbeitern eine sinnvolle und erfüllende Karriere zu bieten. Die duale Hauptniederlassung in Lausanne und Boston sowie die internationalen Büros ermöglichen es den Mitarbeitern, in einem globalen Kontext zu arbeiten und von vielfältigen Perspektiven zu profitieren.

Nexthink SA

Kontaktdaten:

Nexthink SA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Nexthink SA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Nexthink SA vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer mit Bravour zu bestehen

AI Engineering
Machine Learning
Natural Language Processing (NLP)
Large Language Models (LLM)
Data Collection and Retrieval
Cloud Services (AWS)
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Nexthink SA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nexthink SA vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.