Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare KI-Lösungen zur Verbesserung digitaler Mitarbeitererfahrungen.
- Unternehmen: Nexthink, führend in digitalem Employee Experience Management.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, unbegrenzter Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der KI.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI-Anwendungen und Teamführung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Nexthink ist der Marktführer im Bereich Software für das Management der digitalen Mitarbeitererfahrung. Das Unternehmen bietet IT-Führungskräften beispiellose Einblicke, die es ihnen ermöglichen, Probleme in großem Maßstab zu erkennen, zu diagnostizieren und zu beheben, bevor die Mitarbeiter das Problem bemerken. Als erste Lösung, die es der IT ermöglicht, von reaktivem Problemlösen zu proaktiver Optimierung überzugehen, ermöglicht Nexthink mehr als 1.300 Kunden, bessere digitale Erfahrungen für über 18 Millionen Mitarbeiter zu bieten.
Jobbeschreibung
Sind Sie leidenschaftlich an KI interessiert und bereit, Innovationen in einem schnelllebigen, wirkungsorientierten Umfeld voranzutreiben? Haben Sie Erfahrung in der Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen und genießen es, andere zu betreuen? Wenn ja, laden wir Sie ein, sich Nexthink als Senior ML Engineer anzuschließen!
Als Schlüsselmitglied unseres KI-Teams werden Sie skalierbare KI-Lösungen entwerfen, entwickeln und implementieren, um die digitale Mitarbeitererfahrung für Millionen weltweit zu verbessern.
Verantwortlichkeiten
- Führung der KI-Entwicklung – Entwurf und Implementierung von KI-gestützten Produkten mit starkem Fokus auf agentische Systeme.
- LLMs richtig gemacht – Erstellung von Bewertungen und Definition von Erfolgsmessungen unter Verwendung modernster KI-Plattformen.
- MLOps - Implementierung und Verwaltung von MLOps-Praktiken zur Optimierung der Bereitstellung, Überwachung und Wartung von Modellen in Produktionsumgebungen.
- Zusammenarbeit & Führung – Enge Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Produktteams, um die KI-Fähigkeiten mit den Geschäftsbedürfnissen in Einklang zu bringen.
- Mentoring & Coaching – Anleitung und Unterstützung von Junior-AI-Ingenieuren, Förderung einer Kultur des Lernens und des Wissensaustauschs.
Qualifikationen
- Bsc/Master-Abschluss in Informatik, Maschinenlernen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
- Über 5 Jahre praktische Erfahrung in LLM-gestützten Produktionsanwendungen.
- Starke Kenntnisse in Python und KI-Frameworks (z.B. LangChain, PyTorch).
- Nachweisliche Erfahrung mit AWS und cloudbasierten KI-Bereitstellungen.
- Solides Verständnis von Feinabstimmung, Optimierung und Bewertung von KI-Modellen.
- Exzellente Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld zu arbeiten.
- Bereitschaft zu lernen und sich anzupassen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, fähig, komplexe KI-Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
- Kenntnisse in Reinforcement Learning, retrieval-augmented generation (RAG) und Multi-Agenten-KI-Architekturen.
- Starke Datenintuition: Fähigkeit, Rohprotokolle zu inspizieren, Metriken zu entwerfen und schnell Qualitätsregressionen zu identifizieren.
- Praktische Erfahrung mit MLOps: reproduzierbare Pipelines, automatisierte Bewertungen, Feature-Stores, CI/CD für Modelle oder Prompt/Embedding-Konfigurationen.
- Vertrautheit mit MLOps-Best-Practices für die Bereitstellung und Überwachung von KI-Modellen in der Produktion.
Wenn Sie begeistert sind, die Grenzen der KI zu erweitern und die nächste Generation von Ingenieuren zu betreuen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! Selbst wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie zur Bewerbung – wir schätzen Fachwissen, Leidenschaft und den Antrieb zu lernen.
Zusätzliche Informationen
Wir sind die Pioniere und Wegbereiter einer globalen IT-Marktkategorie (DEX), die die Zukunft der Arbeitsweise der Welt gestaltet und den IT-Teams unserer Kunden totale digitale Sichtbarkeit über ihr Unternehmen hinweg bietet. Unsere innovativen Lösungen integrieren Echtzeitanalysen, Automatisierung und Mitarbeiterfeedback über alle Endpunkte hinweg. Dies ermöglicht unseren IT-Teams, komplexe technische Herausforderungen zu lösen, produktivere Arbeitsplätze zu schaffen und zufriedene Mitarbeiter im digitalen Arbeitsplatz zu liefern.
Mit über 1000 Mitarbeitern auf 5 Kontinenten agiert Nexthink als ein Team, das verbindet, zusammenarbeitet und innoviert, um kontinuierlich zu wachsen. Wir nennen unsere Mitarbeiter 'Nexthinkers' und unser Engagement für Vielfalt, Inklusion und Chancengleichheit ist unübertroffen. Derzeit haben wir über 75 Nationalitäten, die mit uns arbeiten, aus allen Kulturen und Hintergründen, die viele verschiedene Sprachen sprechen.
Wenn Sie nach einer Veränderung suchen und eine angenehme Atmosphäre, viele Herausforderungen und Spaß bei der Arbeit mögen, ist dies eine großartige Gelegenheit für Sie!
Überprüfen Sie, was wir anbieten:
- Dauerhafte Anstellung und ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
- Schönes Büro mit Blick auf den Genfersee, günstig gelegen neben dem Bahnhof Prilly-Malley.
- Hybrides Arbeitsmodell, das Büro- und Remote-Arbeit ausbalanciert, mit einem strukturierten Ansatz für neue Mitarbeiter, um Verbindungen und Einarbeitung zu fördern.
- Flexible Arbeitszeiten und unbegrenzter Urlaub (Mitarbeiter haben unbegrenzten bezahlten Urlaub zusätzlich zu den 25 Tagen Urlaub, die wir anbieten) plus 3 vom Unternehmen bezahlte Freiwilligentage.
- Kostenloser Zugang zu einem Fitnesscenter im Gebäude.
- Erstattung der Halbpreis-Reisekarte für öffentliche Verkehrsmittel.
- Erstattung von bis zu 50 % der Kosten für Französischkurse.
- Regelmäßige Unternehmens- und Teamevents wie Freiwilligentage, Pizza-Gespräche, Teambuilding-Aktivitäten, Ausrichtung von Meetups im Büro und mehr!
- Prämien für die Empfehlung erfolgreicher Einstellungen nach drei Monaten ununterbrochener Beschäftigung.
- Wir bieten ein Umzugspaket für Personen, die aus einem anderen Land kommen.
Bitte beachten Sie, dass nicht alle oben aufgeführten Vorteile für temporäre, vertragliche und Praktikumsrollen verfügbar sind. Um sicherzustellen, dass Sie die aktuellsten Informationen haben, empfehlen wir, sich bei Ihrem Rekrutierungspartner zu erkundigen.
Senior AI Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Nexthink SA
Nexthink ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und einen unbefristeten Vertrag bietet, sondern auch eine inspirierende Arbeitsumgebung mit Blick auf den Genfersee. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, während flexible Arbeitszeiten und unbegrenzter Urlaub den Mitarbeitern ermöglichen, ihre Work-Life-Balance zu optimieren. Zudem bietet Nexthink zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und regelmäßige Teamevents, die das Gemeinschaftsgefühl stärken und den Austausch von Ideen fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Machine Learning Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei Nexthink arbeiten oder in der Branche tätig sind. Oft gibt es interne Empfehlungen, die dir einen Fuß in die Tür verschaffen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten und sei bereit, über deine Erfahrungen mit LLMs und MLOps zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee hast, wie man AI-Lösungen verbessern kann, teile sie in deinem Vorstellungsgespräch. Das zeigt, dass du innovativ denkst und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam die Zukunft der digitalen Mitarbeitererfahrung gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Machine Learning. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du sie bei Nexthink einsetzen kannst.
Mach es klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nexthink SA vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission und den Werten von Nexthink vertraut. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Senior AI Machine Learning Engineer zur Verbesserung der digitalen Mitarbeitererfahrung beiträgt. Das zeigt dein Interesse und Engagement für das Unternehmen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich LLMs und MLOps. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst und Innovationen vorangetrieben hast.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten in Python und den relevanten AI-Frameworks zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein kurzes Coding-Beispiel zu lösen oder über deine Erfahrungen mit Cloud-basierten AI-Deployments zu sprechen. Übe dies im Voraus!
✨Mentorship und Teamarbeit betonen
Da die Rolle auch Mentoring umfasst, sei bereit, darüber zu sprechen, wie du andere unterstützt hast. Teile Beispiele, wie du Wissen geteilt und eine positive Teamkultur gefördert hast. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch ein Teamplayer.