Senior AI Egnineer

Nexthink ist der Marktführer im Bereich Software für das Management der digitalen Mitarbeitererfahrung. Das Unternehmen bietet IT-Führungskräften beispiellose Einblicke, die es ihnen ermöglichen, Probleme in großem Maßstab zu erkennen, zu diagnostizieren und zu beheben, bevor die Mitarbeiter das Problem bemerken. Als erste Lösung, die es der IT ermöglicht, von reaktivem Problemlösen zu proaktiver Optimierung überzugehen, ermöglicht Nexthink seinen mehr als 1.300 Kunden, bessere digitale Erfahrungen für mehr als 18 Millionen Mitarbeiter zu bieten. Mit Hauptsitzen in Lausanne, Schweiz, und Boston, Massachusetts, hat Nexthink 9 Büros weltweit.

Jobbeschreibung

Sind Sie leidenschaftlich an KI interessiert und bereit, Innovationen in einem schnelllebigen, wirkungsorientierten Umfeld voranzutreiben? Haben Sie Erfahrung in der Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen und genießen es, andere zu betreuen? Wenn ja, laden wir Sie ein, sich Nexthink als Senior AI Engineer anzuschließen!

Als erfahrenes Mitglied des KI-Teams werden Sie KI-gestützte Funktionen in die Cloud-Plattform von Nexthink prototypisieren, weiterentwickeln und bereitstellen. Sie werden architektonische Entscheidungen leiten, Best Practices festlegen und sicherstellen, dass KI-Systeme skalierbar, beobachtbar und produktionsreif sind.

Verantwortlichkeiten

• Design, Entwicklung und Betrieb von produktionsreifen AI/ML-Systemen, einschließlich LLM-gestützter Anwendungen, NLP-Modelle, RAG-Pipelines und Multi-Agenten-Systemen.
• Wesentliche architektonische Entscheidungen in Bezug auf Modellauswahl, Trainingsstrategien, Feinabstimmung, Abrufmechanismen, Orchestrierungsebenen und Infrastruktur treffen.
• Integration externer KI-Dienste (z.B. LLM-Anbieter) in die Cloud-Plattform von Nexthink.
• Technische Herausforderungen im Zusammenhang mit Datensammlung, Abruf, Bewertung, Inferenz, Latenz und Kostenoptimierung lösen.
• Definieren robuster Online- und Offline-Bewertungsrahmen und Erfolgsmetriken.
• Instrumentierung von Dashboards und Überwachungssystemen zur Verfolgung der Qualität und Erkennung von Regressionen in der Produktion.
• Entwicklung automatisierter Bewertungs-Pipelines für Eingabeaufforderungen, Einbettungen, Modelle und Agenten-Workflows.
• Sicherstellung der Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit von KI-Systemen in großem Maßstab.
• Implementierung und Pflege reproduzierbarer ML-Pipelines und CI/CD-Workflows für KI-Komponenten.
• Verwaltung von Bereitstellung, Überwachung und Lebenszyklus von Modellen und KI-Artefakten in der Produktion.
• Optimierung von Systemen hinsichtlich Skalierbarkeit, Leistung, Durchsatz und Kosten.
• Arbeiten mit AWS (oder gleichwertigen Cloud-Plattformen), Docker und Orchestrierungsframeworks (Kubernetes/ECS).
• Enger Austausch mit Produktmanagern, Designern, Software-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern.
• Übersetzung vager Produktanforderungen in inkrementelle, testbare Ingenieurpläne.
• Proaktive Vorschläge neuer KI-Funktionen basierend auf Benutzererkenntnissen und technologischen Fortschritten.
• Komplexe KI-Konzepte klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren.
• Mentoring und Coaching von Junior AI Engineers in Best Practices für die Produktion.
• Festlegung von Ingenieurstandards und besten Praktiken für KI innerhalb des Teams.
• Förderung einer Kultur des Experimentierens, Lernens und Wissensaustauschs.

Qualifikationen

• Bsc/Master-Abschluss in Informatik, Maschinenlernen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
• 5+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich der Bereitstellung und des Betriebs von Cloud-Diensten in der Produktion.
• Praktische Erfahrung mit LLM-gestützten Produktionsanwendungen oder ML/NLP-Anwendungen.
• Starke Kenntnisse in Python und KI-Frameworks.
• Gutes Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens (überwachtes/unüberwachtes Lernen, Optimierung, Modellevaluation).
• Erfahrung mit NLP-Systemen (Einbettungen, semantische Suche, Abrufsysteme, Textklassifikation usw.).
• Erfahrung in der Integration und dem Betrieb von LLMs (Prompting, Bewertung, Beobachtbarkeit, RAG, agentische Workflows).
• Praktische Erfahrung in MLOps: reproduzierbare Pipelines, Experimentverfolgung, automatisierte Bewertung, CI/CD für Modelle und Eingabeaufforderungen.
• Kenntnisse in Reinforcement Learning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Multi-Agenten-KI-Architekturen.
• Starke Datenintuition: Fähigkeit, Protokolle zu inspizieren, Metriken zu entwerfen und Regressionen schnell zu identifizieren.
• Nachgewiesene Erfahrung mit AWS und cloudbasierten KI-Bereitstellungen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, fähig, komplexe KI-Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld zu arbeiten.

Starkes Plus

• Starke AWS (oder gleichwertige Cloud-Plattform) Erfahrung für skalierbare KI-Infrastruktur.
• Erfahrung in der Optimierung von Modellen hinsichtlich Latenz, Durchsatz und Kosten.
• Erfahrung in der Feinabstimmung großer Sprachmodelle.
• Vertrautheit mit Multi-Agenten-Systemen und Orchestrierungsframeworks.
• Erfahrung in der Gestaltung von KI-Systemen in Unternehmens- oder B2B-Umgebungen.

Wenn Sie begeistert sind, die Grenzen der KI zu erweitern und die nächste Generation von Ingenieuren zu betreuen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! Selbst wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben – wir schätzen Fachwissen, Leidenschaft und den Antrieb zu lernen.

Zusätzliche Informationen

Wir sind die Pioniere und Wegbereiter einer globalen IT-Marktkategorie (DEX), die die Zukunft der Arbeitsweise der Welt gestaltet und den IT-Teams unserer Kunden totale digitale Sichtbarkeit über ihr Unternehmen hinweg bietet. Unsere innovativen Lösungen integrieren Echtzeitanalysen, Automatisierung und Mitarbeiterfeedback über alle Endpunkte hinweg. Dies ermöglicht es unseren IT-Teams, komplexe technische Herausforderungen zu lösen, immer produktivere Arbeitsplätze zu schaffen und glückliche, zufriedene Mitarbeiter im digitalen Arbeitsplatz zu liefern.

Mit über 1200 Mitarbeitern auf 5 Kontinenten arbeitet Nexthink als ein Team, verbindet, kooperiert und innoviert, um kontinuierlich zu wachsen. Wir nennen unsere Mitarbeiter 'Nexthinkers' und unser Engagement für Vielfalt, Inklusion und Chancengleichheit ist unübertroffen. Derzeit haben wir über 75 Nationalitäten, die mit uns arbeiten, aus allen Kulturen und Hintergründen, die viele verschiedene Sprachen sprechen.

Wenn Sie nach einer Veränderung suchen und eine angenehme Atmosphäre, viele Herausforderungen und Spaß bei der Arbeit mögen, ist dies eine großartige Gelegenheit für Sie!

Überprüfen Sie, was wir anbieten:

• Dauerhafte Anstellung und ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
• Schönes Büro, günstig gelegen neben dem Bahnhof Prilly-Malley.
• Hybrides Arbeitsmodell, das Büro- und Remote-Arbeit ausbalanciert, mit einem strukturierten Ansatz für neue Mitarbeiter, um Verbindungen und Einarbeitung zu fördern.
• Flexible Arbeitszeiten und unbegrenzter Urlaub (Mitarbeiter haben unbegrenzten bezahlten Urlaub zusätzlich zu den 25 Tagen Urlaub, die wir anbieten) sowie 3 vom Unternehmen bezahlte Freiwilligentage.
• Kostenloser Zugang zu einem Fitnesscenter im Gebäude.
• Erstattung der Halbpreis-Reisekarte für öffentliche Verkehrsmittel.
• Erstattung von bis zu 50% der Kosten für Französischkurse.
• Regelmäßige Unternehmens- und Teamevents wie Freiwilligentage, Pizza-Gespräche, Teambuilding-Aktivitäten, Ausrichtung von Meetups im Büro und mehr!
• Prämien für die Empfehlung erfolgreicher Einstellungen nach drei Monaten ununterbrochener Beschäftigung.
• Wir bieten ein Umzugspaket für Personen, die aus einem anderen Land kommen.

Bitte beachten Sie, dass nicht alle oben aufgeführten Vorteile für temporäre, vertragliche und Praktikumsrollen verfügbar sind. Um sicherzustellen, dass Sie die aktuellsten Informationen haben, empfehlen wir, sich bei Ihrem Rekrutierungspartner zu erkundigen.