Senior AI Machine Learning Engineer

Senior AI Machine Learning Engineer

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Nexthink

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare KI-Lösungen und verbessere digitale Mitarbeitererfahrungen weltweit.
  • Unternehmen: Nexthink, führend in digitalem Employee Experience Management.
  • Vorteile: Unbegrenzter Urlaub, hybrides Arbeiten, Fitnesscenter und regelmäßige Teamevents.
  • Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und dynamisches Arbeitsumfeld mit Wachstumsperspektiven.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der KI.
  • Qualifikationen: Erfahrung in LLM-Anwendungen und starke Python-Kenntnisse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Nexthink ist der Marktführer im Bereich Software für das Management der digitalen Mitarbeitererfahrung. Das Unternehmen bietet IT-Führungskräften ohnegleichen Einblicke, die es ihnen ermöglichen, Probleme in großem Maßstab zu erkennen, zu diagnostizieren und zu beheben, bevor die Mitarbeiter das Problem bemerken. Als erste Lösung, die es der IT ermöglicht, von reaktivem Problemlösen zu proaktiver Optimierung überzugehen, befähigt Nexthink mehr als 1.300 Kunden, bessere digitale Erfahrungen für über 18 Millionen Mitarbeiter zu bieten.

Wenn Sie leidenschaftlich an KI interessiert sind und Innovationen in einem schnelllebigen, wirkungsorientierten Umfeld vorantreiben möchten, laden wir Sie ein, sich Nexthink als Senior ML Engineer anzuschließen! Als Schlüsselmitglied unseres KI-Teams werden Sie skalierbare KI-Lösungen entwerfen, entwickeln und bereitstellen, um die digitale Mitarbeitererfahrung für Millionen weltweit zu verbessern.

Verantwortlichkeiten
  • Führung der KI-Entwicklung – Entwurf und Implementierung von KI-gestützten Produkten mit starkem Fokus auf agentische Systeme.
  • LLMs richtig gemacht – Erstellung von Bewertungen und Definition von Erfolgsmessungen unter Verwendung modernster KI-Plattformen.
  • MLOps – Implementierung und Verwaltung von MLOps-Praktiken zur Optimierung der Bereitstellung, Überwachung und Wartung von Modellen in Produktionsumgebungen.
  • Zusammenarbeit & Führung – Enge Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Produktteams, um die KI-Fähigkeiten mit den Geschäftsbedürfnissen in Einklang zu bringen.
  • Mentoring & Coaching – Anleitung und Unterstützung von Junior-AI-Ingenieuren, Förderung einer Kultur des Lernens und des Wissensaustauschs.
Qualifikationen
  • Bsc/Master-Abschluss in Informatik, Maschinenlernen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
  • Über 5 Jahre praktische Erfahrung in LLM-gestützten Produktionsanwendungen.
  • Starke Kenntnisse in Python und KI-Frameworks (z.B. LangChain, PyTorch).
  • Nachweisliche Erfahrung mit AWS und cloudbasierten KI-Bereitstellungen.
  • Solides Verständnis der Feinabstimmung, Optimierung und Bewertung von KI-Modellen.
  • Exzellente Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld zu arbeiten.
  • Bereitschaft zu lernen und sich anzupassen.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, fähig, komplexe KI-Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
  • Kenntnisse in Reinforcement Learning, retrieval-augmented generation (RAG) und Multi-Agenten-KI-Architekturen.
  • Starke Datenintuition: Fähigkeit, Rohprotokolle zu inspizieren, Metriken zu entwerfen und schnell Qualitätsregressionen zu identifizieren.
  • Praktische Erfahrung mit MLOps: reproduzierbare Pipelines, automatisierte Bewertungen, Feature-Stores, CI/CD für Modelle oder Prompt/Embedding-Konfigurationen.
  • Vertrautheit mit MLOps-Best-Practices für die Bereitstellung und Überwachung von KI-Modellen in der Produktion.

Wenn Sie begeistert sind, die Grenzen der KI zu erweitern und die nächste Generation von Ingenieuren zu betreuen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! Selbst wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie zur Bewerbung – wir schätzen Fachwissen, Leidenschaft und den Antrieb zu lernen.

Vorteile
  • Dauerhafter Vertrag und ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
  • Schönes Büro mit Blick auf den Genfersee, günstig gelegen neben dem Bahnhof Prilly-Malley.
  • Hybrides Arbeitsmodell, das Büro- und Remote-Arbeit ausbalanciert, mit einem strukturierten Ansatz für neue Mitarbeiter zur Förderung von Verbindungen und Einarbeitung.
  • Flexible Arbeitszeiten und unbegrenzter Urlaub (Mitarbeiter haben unbegrenzten bezahlten Urlaub zusätzlich zu den 25 Tagen Urlaub, die wir anbieten) sowie 3 vom Unternehmen bezahlte Freiwilligentage.
  • Kostenloser Zugang zu einem Fitnesscenter im Gebäude.
  • Erstattung der Halbtaxfahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel.
  • Erstattung von bis zu 50 % der Kosten für Französischkurse.
  • Frisches Obst, Kekse und Erfrischungsgetränke ebenfalls.
  • Regelmäßige Unternehmens- und Teamevents wie Freiwilligentage, Pizza-Gespräche, Teambuilding-Aktivitäten, Ausrichtung von Meetups im Büro und mehr!
  • Prämien für die Empfehlung erfolgreicher Einstellungen nach drei Monaten ununterbrochener Beschäftigung.
  • Wir bieten ein Umzugspaket für Personen, die aus einem anderen Land kommen.

Bitte beachten Sie, dass nicht alle oben aufgeführten Vorteile für temporäre, vertragliche und Praktikumsrollen verfügbar sind. Um sicherzustellen, dass Sie die aktuellsten Informationen haben, empfehlen wir, sich bei Ihrem Rekrutierungspartner zu erkundigen.

Senior AI Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Nexthink

Nexthink ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, flexiblen Arbeitszeiten und unbegrenztem Urlaub fördert das Unternehmen das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter und bietet gleichzeitig zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Die Büros mit Blick auf den Genfersee und die regelmäßigen Teamevents schaffen eine positive Unternehmenskultur, die Kreativität und Teamgeist anregt.

Nexthink

Kontaktdaten:

Nexthink Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen

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