Senior ML Engineer

Nexthink ist der Marktführer im Bereich Software für das Management der digitalen Mitarbeitererfahrung. Das Unternehmen bietet IT-Führungskräften beispiellose Einblicke, die es ihnen ermöglichen, Probleme im großen Maßstab zu erkennen, zu diagnostizieren und zu beheben, bevor die Mitarbeiter das Problem bemerken.

Als Mitglied unseres KI-Teams werden Sie skalierbare KI-Lösungen entwerfen, entwickeln und bereitstellen, um die digitale Mitarbeitererfahrung für Millionen weltweit zu verbessern.

• Führung der KI-Entwicklung – Entwurf und Implementierung von KI-gestützten Produkten mit starkem Fokus auf agentische Systeme.
• LLMs richtig gemacht – Erstellung von Bewertungen und Definition von Erfolgskriterien unter Verwendung modernster KI-Plattformen.
• MLOps – Implementierung und Verwaltung von MLOps-Praktiken zur Optimierung der Bereitstellung, Überwachung und Wartung von Modellen in Produktionsumgebungen.
• Zusammenarbeit & Führung – Enge Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Produktteams, um die KI-Fähigkeiten an den Geschäftsbedürfnissen auszurichten.
• Mentoring & Coaching – Anleitung und Unterstützung von Junior-AI-Ingenieuren, Förderung einer Kultur des Lernens und Wissensaustauschs.

• Bsc/Master-Abschluss in Informatik, Maschinenlernen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
• 5+ Jahre praktische Erfahrung in LLM-gestützten Produktionsanwendungen.
• Starke Kenntnisse in Python und KI-Frameworks (z.B. LangChain, PyTorch).
• Nachweisliche Erfahrung mit AWS und cloudbasierten KI-Bereitstellungen.
• Solides Verständnis von Feinabstimmung, Optimierung und Bewertung von KI-Modellen.
• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einer schnelllebigen, kollaborativen Umgebung zu arbeiten.
• Bereitschaft zu lernen und sich anzupassen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, fähig, komplexe KI-Konzepte technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
• Kenntnisse in Reinforcement Learning, retrieval-augmented generation (RAG) und Multi-Agenten-KI-Architekturen.
• Starke Datenintuition: Fähigkeit, Rohprotokolle zu inspizieren, Metriken zu entwerfen und schnell Qualitätsregressionen zu identifizieren.
• Praktische Erfahrung mit MLOps: reproduzierbare Pipelines, automatisierte Bewertungen, Feature-Stores, CI/CD für Modelle oder Prompt/Embedding-Konfigurationen.
• Vertrautheit mit MLOps-Best-Practices für die Bereitstellung und Überwachung von KI-Modellen in der Produktion.

Wenn Sie begeistert sind, die Grenzen der KI zu erweitern und die nächste Generation von Ingenieuren zu betreuen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! Selbst wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben – wir schätzen Fachwissen, Leidenschaft und den Antrieb zu lernen.

Wir bieten einen unbefristeten Vertrag und ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, ein schönes Büro mit Blick auf den Genfersee, ein hybrides Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und unbegrenzten Urlaub sowie viele weitere Vorteile.