Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege unsere Datenplattform mit Airtable und automatisierten Prozessen.
- Unternehmen: NeXtWind, ein innovatives Unternehmen im Bereich Windenergie mit nachhaltigen Zielen.
- Vorteile: Zuschuss zum ÖPNV-Ticket, kostenlose Coaching-Sitzungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Kollegiale Atmosphäre mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und Team-Mittagessen.
- Warum dieser Job: Werde Teil der Energiewende und gestalte eine nachhaltige Zukunft aktiv mit.
- Qualifikationen: Tiefes Verständnis von Airtable und Erfahrung in Datenarchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
NeXtWind betreibt und entwickelt Windenergieanlagen in Deutschland mit dem Ziel, bis 2028 auf 3 GW zu wachsen. Unser Data & IT-Team baut die interne Dateninfrastruktur als Produkt: Airtable als operativer Kern, automatisierte Prozesse und AI-Use-Cases in der Pipeline. Du übernimmst Verantwortung für unsere Datenplattform — von der Architektur bis zur Adoption.
Deine Aufgaben
- Airtable-Architektur weiterentwickeln, pflegen und dokumentieren (Bases, Interfaces, Automations, Skripte)
- Datenmodelle designen: Feldstandards, Naming Conventions, Tabellenbeziehungen — konsistent und zukunftsfähig
- Schnittstellenmanagement ausbauen: Interfaces für Fachabteilungen bauen und iterieren
- Automatisierte Reports aufsetzen und betreiben
- Datenqualitätsprozesse definieren und gemeinsam mit den Teams einführen
- AI- und Automatisierungs-Use-Cases identifizieren und mitumsetzen
- Self-Service-Zugang für Fachabteilungen ausbauen
Dein Profil
- Airtable: tiefes Verständnis von Bases, Interfaces, Automations und Scripting
- Datenarchitektur: strukturiertes Denken in Datenmodellen, Abhängigkeiten und Standards
- Sehr gutes Deutsch (Unternehmenssprache, schriftlich und mündlich)
- Gutes Englisch (Teamkommunikation, externe Partner)
- Eigenverantwortung: du bringst Dinge zu Ende, auch ohne Micromanagement
- Kommunikationsstärke: du kannst technische Konzepte für Nicht-Techniker verständlich machen
Von Vorteil
- Erfahrung mit weiteren No-Code/Low-Code-Tools (z.B. Claude, n8n, Power Automate) und API-Verwendung
- Python oder andere Scripting-Kenntnisse
- Erfahrung in der Energie- oder Infrastrukturbranche
Warum wir?
NeXtWind ist angetrieben und beseelt von der Nutzung innovativer Technologien und Ansätze zur Schaffung einer nachhaltigen Zukunft. Unser Engagement für saubere Energielösungen macht uns zu starken Herausforderern im deutschen Energiesektor. Darüber hinaus ist unser Unternehmen auf einem Fundament stabiler Kernwerte gebaut, die unsere Kultur definieren und prägen. Transparenz und Eigeninitiative stehen bei uns hoch im Kurs. Der respektvolle Umgang miteinander - intern wie extern - ist die unverzichtbare Grundlage unseres Handelns. In unserer Zusammenarbeit sind wir schnell und offen für unvermeidbare Fehler auf dem Weg zur Verbesserung. Kollegialität und gegenseitige Unterstützung sind bei uns selbstverständlich. Wir bieten unseren Mitarbeitenden jederzeit Möglichkeiten zur Entwicklung und zum Wachstum, basierend auf ihren individuellen Fähigkeiten und Neigungen. Flexibilität, so zu arbeiten, wie es optimale Produktivität und Effizienz ermöglicht, ist für uns selbstverständlich.
Wir bieten:
- Zuschuss zum ÖPNV-Ticket
- Abschluss einer provisionsfreien Betrieblicher Altersvorsorge (bAV)
- Kostenlose Coaching-Sitzungen für deine Mentale Gesundheit mit unserem Partner nilo (Meditationen, Schreibübungen & weitere mentale Gesundheitsangebote)
- Alle 2 Wochen laden wir dich zum Team-Mittagessen mit Catering ein
- Die Möglichkeit, aktiv an der Energiewende mitzuwirken und einen positiven Einfluss auf die Umwelt zu nehmen
Bringe frischen Wind in Deine Karriere. Wenn Du Leidenschaft für erneuerbare Energien hast und die nötigen Fähigkeiten und Erfahrungen mitbringst, um in dieser Position erfolgreich zu sein, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Data & Platform Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: NeXtWind
Als Arbeitgeber in Berlin bieten wir dir nicht nur ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Vorteile wie einen Zuschuss zum ÖPNV-Ticket und eine provisionsfreie betriebliche Altersvorsorge. Unsere Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch kostenlose Coaching-Sitzungen für deine mentale Gesundheit. Bei uns hast du die Möglichkeit, aktiv an der Energiewende mitzuwirken und in einem engagierten Team zu arbeiten, das Wert auf Zusammenarbeit und Innovation legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Platform Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei NeXtWind zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Platform Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Platform Analyst (m/w/d) bei NeXtWind gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NeXtWind vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für NeXtWind entscheidend sein!
