Applied AI Engineer

Nexxa.ai baut künstliche Superintelligenz für die Schwerindustrie auf – Maschinen, Systeme und Abläufe sollen autonom denken, entscheiden und handeln können in der Fertigung, bei großangelegten Infrastrukturen, Logistik und in Legacy-Umgebungen. Unsere Mission ist es, tiefgreifende technische Durchbrüche in operative Realität zu übersetzen und einige der schwierigsten systemtechnischen Probleme in der Industrie zu lösen.

Wir suchen nach Applied AI Engineers, die direkt mit Kunden zusammenarbeiten, um die End-to-End-Lieferung von hochwirksamen technischen Lösungen zu leiten. Sie werden eng mit den Teams der Kunden zusammenarbeiten, um reale Herausforderungen in produktionsbereite Systeme zu übersetzen, die Generative AI, Computer Vision und Machine Learning nutzen.

Diese Rolle ist eine Mischung aus Softwareengineering, ML-Engineering, Architektur und Beratung. Sie werden Lösungen entwerfen und bereitstellen, Modelle integrieren, benutzerdefinierte Workflows erstellen und die Kunden durch eine erfolgreiche Implementierung führen. Diese Position erfordert häufige Reisen zu den Standorten der Kunden.

• Direkter Kontakt mit Unternehmens- und strategischen Kunden, um deren Arbeitsabläufe, Daten und technische Anforderungen zu verstehen.
• Architektur, Aufbau und Bereitstellung maßgeschneiderter Lösungen unter Nutzung von GenAI, LLMs, Machine Learning und Vision-Modellen sowie Kundendatenquellen.
• Leitung des gesamten Projektlebenszyklus: Scoping, Lösungsdesign, Entwicklung, Implementierung, Test, Bereitstellung und Iteration.
• Integration und Optimierung von AI/ML-Pipelines, einschließlich Datenvorverarbeitung, Prompt Engineering, Modellauswahl und -bewertung.
• Aufbau zuverlässiger, skalierbarer Softwareintegrationen unter Verwendung von APIs, Cloud-Diensten und containerisierten Systemen.
• Fehlerbehebung bei komplexen technischen Problemen über den gesamten Stack hinweg – Anwendungen, Modelle, Datenpipelines, Infrastruktur und Integrationen.
• Als vertrauenswürdiger technischer Berater des Kunden agieren, um die Einführung neuer Produktfunktionen und AI-Features zu ermöglichen.
• Enger Austausch mit internen Produkt- und Engineering-Teams, um Kundenfeedback zu kommunizieren und die Roadmap-Richtung zu gestalten.
• Erstellung hochwertiger Dokumentationen, Architekturdiagramme, Runbooks und technischer Assets für die Kunden-Teams.
• Mentoring von Junior Engineers und Beitrag zu internen Best Practices für die FDE-Lieferung.

• 5–10+ Jahre in Ingenieurrollen wie Forward Deployed Engineer, ML Engineer, Software Engineer, Solutions Engineer, Technical Consultant oder ähnlichem.
• Starke Kenntnisse in Python, JavaScript/TypeScript, Go oder ähnlichen produktionsorientierten Sprachen.
• Praktische Erfahrung mit Machine Learning, einschließlich Training, Feinabstimmung, Bewertung oder Bereitstellung von Modellen.
• Direkte Erfahrung mit Generative AI (LLMs, multimodale Modelle) und deren Anwendung auf reale Probleme.
• Kenntnisse in Computer Vision-Techniken (Erkennung, Segmentierung, OCR, Einbettungen, multimodale Pipelines).
• Starkes Wissen über ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, OpenCV usw.).
• Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (AWS, GCP, Azure) und Containerisierung (Docker, Kubernetes).
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Zielgruppen.
• Komfort beim Leiten von kundenorientierten Engagements und beim Führen von Stakeholdern durch Unklarheiten.
• Bereitschaft und Fähigkeit zu häufigen Reisen.

• Frühere Erfahrung in Beratung, technischen Lösungen, professionellen Dienstleistungen oder kundenintegrierten technischen Rollen.
• Erfahrung mit Vektordatenbanken, Einbettungspipelines oder retrieval-augmented generation (RAG).
• Erfahrung im Aufbau von APIs, Mikrodiensten oder verteilten Systemen.
• Vertrautheit mit MLOps-Tools (Docker, Kubernetes, Modellregistrierungen, CI/CD für ML).
• Hintergrund in der Bereitstellung oder Feinabstimmung von CV-Modellen (YOLO, SAM, CLIP, DETR usw.).
• Erfahrung in Startups oder schnell wachsenden Umgebungen.

• Ein kundenorientierter Senior Engineer, der in tief technischen, schnelllebigen Umgebungen gedeiht.
• Ein kreativer Problemlöser, der vage Anforderungen in robuste, skalierbare Lösungen übersetzen kann.
• Jemand, der begeistert ist, Softwareengineering mit realen AI-Bereitstellungen zu kombinieren.
• Ein Führer, der Ergebnisse von Anfang bis Ende übernehmen und sowohl Kunden- als auch interne Teams beeinflussen kann.

• Innovatives Umfeld: Spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Transformation der Schwerindustrie durch bahnbrechende AI- und Automatisierungstechnologien.
• Kollaborative Kultur: Seien Sie Teil eines Teams, das Innovation, Disziplin und kontinuierliche Verbesserung schätzt.
• Berufliches Wachstum: Profitieren Sie von erheblichen Möglichkeiten zur Karriereentwicklung und -förderung.
• Wettbewerbsfähige Vergütung: Genießen Sie ein umfassendes Gehalts- und Aktienpaket, das Ihre Expertise und Beiträge widerspiegelt.

Wenn Sie leidenschaftlich an der Entwicklung interessiert sind und die Infrastruktur gestalten möchten, die fortschrittliche AI-Lösungen antreibt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.