Applied AI Engineer

Applied AI Engineer

Vollzeit 67500 - 82500 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen für große Industrien und arbeite direkt mit Kunden zusammen.
  • Unternehmen: Nexxa.ai - Vorreiter in der Entwicklung von künstlicher Superintelligenz.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit bahnbrechenden KI-Technologien.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Software- und ML-Engineering sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 67500 - 82500 € pro Jahr.

Nexxa. ai is building artificial super intelligence for heavy industries — enabling machines, systems and operations to think, decide and act autonomously across manufacturing, large-scale infrastructure, logistics and legacy environments.

Our mission is to translate deep technical breakthroughs into operational reality, solving some of the hardest systems-level problems in industry.

Role Overview

We’re looking for a

Applied AI Engineers to work as forward deployed directly with customers to lead the end-to-end delivery of high-impact technical solutions.

You’ll embed deeply with customer teams, translating real-world challenges into production-ready systems that leverage

  • Generative AI ,
  • Computer Vision , and

Machine Learning .

This role is a blend of software engineering, ML engineering, architecture, and consulting.

You’ll design and deploy solutions, integrate models, build custom workflows, and guide customers through successful implementation.

This position requires frequent travel to customer sites.

Key Responsibilities

  • Engage directly with enterprise and strategic customers to understand their workflows, data, and technical requirements.
  • Architect, build, and deploy custom solutions leveraging
  • Gen AI ,
  • LLMs ,

Machine Learning and Vision models , and customer data sources.

  • Lead full project lifecycles: scoping, solution design, development, implementation, testing, deployment, and iteration.
  • Integrate and optimize AI/ML pipelines, including data preprocessing, prompt engineering, model selection, and evaluation.
  • Build reliable, scalable software integrations using APIs, cloud services, and containerized systems.
  • Troubleshoot complex technical issues across the stack—applications, models, data pipelines, infrastructure, and integrations.
  • Act as the customer’s trusted technical advisor, enabling adoption of new product capabilities and AI features.
  • Partner closely with internal product and engineering teams to communicate customer feedback and shape roadmap direction.
  • Produce high-quality documentation, architecture diagrams, runbooks, and technical assets for customer teams.
  • Mentor junior engineers and contribute to internal best practices for FDE delivery.

Qualifications

  • 5–10+ years in engineering roles such as Forward Deployed Engineer, ML Engineer, Software Engineer, Solutions Engineer, Technical Consultant, or similar.
  • Strong proficiency in Python, Java Script/Type Script, Go, or similar production-oriented languages.
  • Hands‑on experience with

Machine Learning , including training, fine‑tuning, evaluating, or deploying models.

  • Direct experience with

Generative AI (LLMs, multimodal models) and applying them to real‑world problems.

  • Exposure to

Computer Vision techniques (detection, segmentation, OCR, embeddings, multimodal pipelines).

  • Strong knowledge of ML frameworks (Py Torch, Tensor Flow, Open CV, etc.).
  • Experience with cloud infrastructure (AWS, GCP, Azure) and containerization (Docker, Kubernetes).
  • Excellent communication skills with both technical and non‑technical audiences.
  • Comfort leading customer‑facing engagements and guiding stakeholders through ambiguity.
  • Willingness and ability to travel frequently.
  • Preferred
  • Prior experience in consulting , technical solutions , professional services , or customer-embedded technical roles.
  • Experience with vector databases, embedding pipelines, or retrieval‑augmented generation (RAG).
  • Experience building APIs, microservices, or distributed systems.
  • Familiarity with MLOps tools (Docker, Kubernetes, model registries, CI/CD for ML).
  • Background in deploying or fine‑tuning CV models (YOLO, SAM, CLIP, DETR, etc.).
  • Experience in startup or high‑growth environments.
  • What We’re Looking For
  • A customer‑obsessed senior engineer who thrives in deeply technical, fast‑moving environments.
  • A creative problem solver who can translate vague requirements into robust, scalable solutions.
  • Someone excited to combine software engineering with real‑world AI deployments.
  • A leader who can own outcomes end‑to‑end and influence both customer and internal teams.

Why Join Nexxa. AI?

Innovative Environment

Play a critical role in transforming heavy industries through groundbreaking AI and automation technologies.

Collaborative Culture

Be part of a team that values innovation, discipline, and continuous improvement.

Professional Growth

Benefit from significant opportunities for career development and advancement.

Competitive Compensation

Enjoy a comprehensive salary and equity package reflective of your expertise and contributions.

If you're passionate about development and eager to shape the infrastructure powering advanced AI solutions, we'd love to connect.

Applied AI Engineer Arbeitgeber: nexxa

Nexxa.ai ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Transformation schwerer Industrien durch bahnbrechende KI- und Automatisierungstechnologien konzentriert. Unsere kollaborative Unternehmenskultur fördert kontinuierliche Verbesserung und Innovation, während wir Ihnen bedeutende Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Karriereförderung bieten. Genießen Sie ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein umfassendes Vergütungspaket, das Ihre Expertise und Beiträge widerspiegelt.

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Kontaktdaten:

nexxa Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Applied AI Engineer erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei nexxa anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Applied AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei nexxa vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Engineer mit Bravour zu bestehen

Python
JavaScript/TypeScript
Go
Machine Learning
Generative AI
Computer Vision
ML Frameworks (PyTorch, TensorFlow, OpenCV)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei nexxa klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei nexxa vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.