Research Software Engineer for Experimental Materials Science

FAIRmat sucht einen experimentellen Materialwissenschaftler mit starkem Interesse an wissenschaftlicher Software und Dateninfrastruktur (TV‑L E13). Treten Sie dem dynamischen FAIRmat-Team an unserem Hauptsitz an der Humboldt-Universität zu Berlin bei und arbeiten Sie daran, die Zukunft des Forschungsdatenmanagements und der Materialwissenschaften zu gestalten! Alle Geschlechter sind zur Bewerbung eingeladen.

Details

• Position: Research Software Engineer for Experimental Materials Science
• Beschäftigungsart: Vollzeit
• Gehalt: entsprechend TV‑L E13
• Standort: Vor-Ort-Position an der Humboldt-Universität zu Berlin in Berlin‑Adlershof
• Begrenzt bis 30.09.2026 (mit Aussicht auf Verlängerung in einer zweiten Projektphase)

Jobbeschreibung

Als Teil unseres Teams werden Sie:

• Materialien Synthese- und Charakterisierungs-spezifische Aspekte innerhalb des FAIRmat-Konsortiums entwickeln
• Zur Entwicklung von NOMAD, einer webbasierten Anwendung zur Verwaltung, Visualisierung und zum Teilen wissenschaftlicher Daten mit Fokus auf experimentelle Daten beitragen
• Softwaretools, Datenmodelle, Standards und Ontologien für Materialexperimente aufbauen und etablieren sowie diese mit Daten aus Synthese und Theorie harmonisieren
• Benutzer unterstützen und anleiten, diese Tools in ihre Forschungsdatenmanagement-Workflows zu integrieren
• Mit Partnerinstituten zusammenarbeiten, einschließlich kurzfristiger und gelegentlicher längerer Besuche, und aktiv FAIRmat und NOMAD-Entwicklungen auf Konferenzen und Workshops präsentieren
• Projektergebnisse in internationalen peer-reviewed Zeitschriften verbreiten

Anforderungen

Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, sollten Sie Folgendes mitbringen:

• Ein akademischer Abschluss auf Master-Niveau oder höher in Physik, Chemie, Materialwissenschaften, Informatik oder einem anderen relevanten Bereich
• Solides Verständnis experimenteller Workflows in der Materialwissenschaft, einschließlich: Materialien Synthese mit Fokus auf Synthesedaten, Metadaten und Workflows über verschiedene Vorbereitungswege, und/oder Materialien Charakterisierung, von der Datenerfassung bis zur Verarbeitung und Analyse
• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Linux und Git
• Fähigkeit, effektiv mit Experten aus verschiedenen wissenschaftlichen Hintergründen zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten, um Teamarbeit und gemeinsame Ziele zu fördern
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Wünschenswert (aber nicht erforderlich)

• Erfahrung mit Datenanalyse und -visualisierung, unter Verwendung von APIs und Datenbanken
• Erfahrung mit Docker oder containerisierten Workflows
• Erfahrung in der Entwicklung oder Arbeit mit Datenmodellen oder Ontologien
• Exposition gegenüber Methoden des maschinellen Lernens für experimentelle Daten
• Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Was wir bieten

Ein anregendes, interdisziplinäres Arbeitsumfeld, eine Eingruppierung nach TV‑L und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten. Sie werden in einer professionellen Forschungssoftwareumgebung arbeiten, praktische Erfahrungen in nachhaltiger Softwareentwicklung, Dateninfrastrukturen und kollaborativen Workflows sammeln, was Ihnen einen Karriereweg an der Schnittstelle zwischen Materialwissenschaft und wissenschaftlicher Software ermöglicht. Die Mehrheit des FAIRmat-Teams ist an der Humboldt-Universität zu Berlin ansässig. Das Projekt wird bis zum 30. September 2026 finanziert, mit Aussicht auf Verlängerung.

Über FAIRmat

FAIRmat steht für FAIR Data Infrastructure for Condensed‑Matter Physics and the Chemical Physics of Solids. FAIRmat ist ein Konsortium der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI). Wir bauen eine FAIR-Dateninfrastruktur für Materialwissenschaften und verwandte Forschungsbereiche auf. FAIRmat entwickelt NOMAD – die größte Datenbank für computergestützte Materialforschungsdaten weltweit. Wir erweitern derzeit unsere Dateninfrastruktur in Richtung Materialsynthetik, experimentelle Physik, Theorie und Datenverarbeitungs-Workflows. Diese neue digitale Infrastruktur, basierend auf modernsten IT-Technologien, unterstützt Open Data und Open Science in Richtung datenzentrierte Materialwissenschaft.

Bewerbung

Begeistert von der Aussicht, uns beizutreten? Bitte senden Sie Ihre Bewerbung als eine einzige PDF-Datei, die Ihr Motivationsschreiben, Ihren Lebenslauf, Ihre Zeugnisse und Referenzen enthalten sollte. Senden Sie uns Ihre Bewerbung per E-Mail an Victoria Coors und Pepe Márquez (fairmat@physik.hu-berlin.de).