Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und trainiere Deep-Learning-Modelle für spannende AI-Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die Kommunikationslandschaft transformiert.
- Vorteile: Faires Gehalt, 30 Tage Urlaub, Firmenfitness und E-Learning-Kurse.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit kurzen Entscheidungswegen und internationalem Kundenkreis.
- Warum dieser Job: Wachse mit jedem Modell und bringe deine Ideen in die Praxis.
- Qualifikationen: Solider ML-Hintergrund und gute Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Modelle trainieren, die wirklich in Produktion laufen – nicht nur im Notebook. Bei botario entwickelst du die ML‑Systeme hinter unseren AI Agents: vom ersten Experiment über das Training bis zum effizienten Serving. Unser Anwendungsfeld ist spannend, bewegt sich schnell und du wächst mit jedem Modell, das du baust.
Woran du mitwirken wirst:
- Du entwickelst, trainierst und finetunest Deep‑Learning‑Modelle – von ersten Experimenten bis zum produktiven Einsatz.
- Du verfolgst die Open‑Source‑ und Research‑Landschaft, evaluierst neue Modelle und Architekturen und baust auf den besten Ideen auf.
- Du baust Trainings‑ und Evaluations‑Pipelines, mit denen wir Qualität messen statt raten.
- Du bringst deine Modelle selbst in Produktion: effizientes Serving, Versionierung, Monitoring.
- Du arbeitest dich in neue Domänen ein und machst sie dir zu eigen.
Die Qualifikationen, die Du brauchst:
- Du hast einen soliden ML‑Background und gute PyTorch‑Kenntnisse – Modelltraining ist für dich Alltag, nicht Ausnahme.
- Audio‑ oder Speech‑Erfahrung brauchst du nicht mitzubringen – Neugier und einen guten Torch‑Background schon: Wir bringen dich in die Domäne rein.
- Du liest Paper und Open‑Source‑Code nicht nur, sondern reproduzierst und erweiterst sie.
- Du hast sehr gute Programmierkenntnisse in Python und hast keine Angst, dich auch mit dir fremden Themen auseinanderzusetzen.
- Wünschenswert: Erfahrung damit, eigene Modelle in den produktiven Einsatz zu bringen.
- Du arbeitest gerne im Team und mit agilen Methoden.
- Du kommunizierst sicher in der englischen, idealerweise auch deutschen Sprache.
Was wir Dir bieten können:
- Als innovatives Unternehmen mit klarer Vision tragen wir aktiv zur Digitalisierung und Transformation der Kommunikationslandschaft bei, indem wir neue Ideen und kreative Lösungsansätze entwickeln und uns von alten Strukturen lösen.
- Kurze Entscheidungswege, die Möglichkeit, sich einzubringen, Dinge zu verändern und neue Technologien einzusetzen.
- Weitläufiges Office am Europahafen: Arbeitsplatz mit Wasserblick!
- Firmen‑Fitness, BusinessBike und ein eigenes Firmenboot.
- Kostenübernahme für E‑Learning‑Kurse nach Wunsch.
- Regelmäßiger Austausch: Wir besuchen und organisieren interne und öffentliche (KI‑)Events.
- Spannende, internationale Kunden aus verschiedensten Branchen.
- Faires, angemessenes Gehalt und Mitarbeiterbeteiligung.
- 30 Tage Urlaub und Möglichkeit zur Teilzeit.
- Top‑Hardware, höhenverstellbare Tische und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz.
- Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben und sind „Ausgezeichnet Familienfreundlich“.
Machine Learning Engineer (all genders) Arbeitgeber: NFON AG
Bei botario erwartet dich ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem du als Machine Learning Engineer aktiv an der Digitalisierung der Kommunikationslandschaft mitwirken kannst. Wir bieten dir nicht nur die Möglichkeit, innovative ML-Modelle zu entwickeln und in Produktion zu bringen, sondern auch ein modernes Büro am Europahafen mit Wasserblick, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere offene Unternehmenskultur fördert den Austausch und die Zusammenarbeit im Team, während wir gleichzeitig die Vereinbarkeit von Beruf und Familie unterstützen.
