Researcher Applied AI (all genders)

Researcher Applied AI (all genders)

Bremen Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
NFON

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und bringe Forschungsergebnisse in die Praxis.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit klarer Vision und kreativen Ansätzen.
  • Vorteile: Faires Gehalt, 30 Tage Urlaub, Firmenfitness und E-Learning-Kurse.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team, spannende internationale Kunden und flexible Arbeitszeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kommunikation mit modernster Technologie und kreativen Ideen.
  • Qualifikationen: Starker ML-Hintergrund und sehr gute PyTorch-Kenntnisse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Dein neuer Job

Zwischen Paper und Produkt liegt der spannendste Teil. Bei botario nimmst du die neuesten Ideen aus der AI-Forschung – Speech, LLMs, multimodale Modelle – und findest heraus, was davon wirklich trägt: reproduzieren, verstehen, erweitern und in produktionsreife Systeme überführen.

Woran du mitwirken wirst:

  • Du verfolgst die Research- und Open-Source-Landschaft systematisch und identifizierst die Ansätze, die für uns relevant sind.
  • Du reproduzierst vielversprechende Paper und Modelle und validierst, ob die Ergebnisse halten, was sie versprechen.
  • Du designst und fährst eigene Experimente: Ablations, Benchmarks, saubere Evaluationen.
  • Du erweiterst bestehende Ansätze mit eigenen Ideen – insbesondere im Bereich Text-To-Speech und Speech-To-Text.
  • Du überführst deine Ergebnisse gemeinsam mit dem Team in produktive Systeme.

Die Qualifikationen, die Du brauchst:

  • Du hast einen starken ML-Background (z. B. aus Studium, Promotion oder Praxis) und sehr gute PyTorch-Kenntnisse.
  • Du liest Paper nicht nur, sondern implementierst sie – und merkst schnell, wo die Lücken zwischen Paper und Realität liegen.
  • Du arbeitest experimentell sauber: reproduzierbare Setups, faire Vergleiche, ehrliche Ergebnisse.
  • Du hast sehr gute Programmierkenntnisse in Python und hast keine Angst, dich auch mit dir fremden Themen auseinanderzusetzen.
  • Wünschenswert: eigene Projekte, Publikationen oder Open-Source-Beiträge im ML-Bereich – Speech-Erfahrung ist ein Plus, keine Voraussetzung.
  • Du arbeitest gerne im Team und mit agilen Methoden.

Was wir Dir bieten können:

  • Als innovatives Unternehmen mit klarer Vision tragen wir aktiv zur Digitalisierung und Transformation der Kommunikationslandschaft bei, indem wir neue Ideen und kreative Lösungsansätze entwickeln und uns von alten Strukturen lösen.
  • Kurze Entscheidungswege, die Möglichkeit, sich einzubringen, Dinge zu verändern und neue Technologien einzusetzen.
  • Weitläufiges Office am Europahafen: Arbeitsplatz mit Wasserblick!
  • Firmen-Fitness, BusinessBike und ein eigenes Firmenboot.
  • Kostenübernahme für E-Learning-Kurse nach Wunsch.
  • Regelmäßiger Austausch: Wir besuchen und organisieren interne und öffentliche (KI-)Events.
  • Spannende, internationale Kunden aus verschiedensten Branchen.
  • Faires, angemessenes Gehalt und Mitarbeiterbeteiligung.
  • 30 Tage Urlaub und Möglichkeit zur Teilzeit.
  • Top-Hardware, höhenverstellbare Tische und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz.
  • Selbstverständlich: Bio-Obst/Gemüse, Smoothie-Bar, Eis-Flatrate, Thermomix und Reiskocher sowie Getränke (guter Kaffee, Mate etc.).
  • Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben und sind "Ausgezeichnet Familienfreundlich".
NFON

Kontaktdaten:

NFON Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Researcher Applied AI (all genders) mit Bravour zu bestehen

Machine Learning (ML) Background
PyTorch-Kenntnisse
Paper Implementierung
Reproduzierbare Setups
Faire Vergleiche
Saubere Evaluationen
Programmierkenntnisse in Python