Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche Modelle für die medizinische Bildanalyse.
- Unternehmen: Wachsendes Health-Tech-Startup in Berlin mit innovativem Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Python-Programmierung und modernen ML-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen ehrgeizigen und analytischen Machine Learning Engineer (f/m/d) mit Sitz in Berlin. Diese Rolle ist ideal für Sie, wenn Sie einen starken technischen Hintergrund im Bereich Machine Learning mit praktischer Software-Engineering-Erfahrung kombinieren und bereit sind, in einem schnell wachsenden Health-Tech-Startup echten Einfluss zu nehmen - in enger Zusammenarbeit mit unseren funktionsübergreifenden AI-, Produkt- und Geschäftsteams.
Sie haben einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Machine Learning, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
Sie bringen mehr als 2 Jahre praktische Berufserfahrung im Bereich Machine Learning mit und haben eine nachweisliche Erfolgsbilanz mit modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow).
Idealerweise haben Sie praktische Erfahrung in Computer Vision, NLP (Natural Language Processing), Zeitreihenanalyse oder Reinforcement Learning.
Sie verfügen über starke Programmierkenntnisse in Python und sind sehr vertraut mit wissenschaftlichen Rechenbibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
Sie haben solide Erfahrungen mit Versionskontrolle (Git), kollaborativer Entwicklung sowie Python-Paketierung und Abhängigkeitsmanagement (Poetry, uv).
Sie sind erfahren in der Docker-Containerisierung, wenden MLOps-Praktiken (MLflow, DVC) an und sind versiert im Umgang mit Datenengineering-Tools (Meltano, Airflow, Metabase).
Sie bringen Webentwicklungskompetenzen (FastAPI, Flask, Django) mit, um robuste ML-APIs zu erstellen, und haben Erfahrung in der Entwicklung von CI/CD-Pipelines für ML-Workflows.
Sie sprechen fließend Englisch und besitzen ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um in einem funktionsübergreifenden Umfeld erfolgreich zu sein.
In dieser Rolle werden Sie unsere AI-Initiativen vorantreiben, indem Sie fortschrittliche Computer Vision-Modelle für die medizinische Bildanalyse entwerfen, implementieren und warten.
- Entwerfen, Trainieren und Bewerten von Computer Vision-Modellen für die medizinische Bildanalyse mit PyTorch und PyTorch Lightning.
- Überwachen von Produktionsmodellen, Optimieren von Leistungskennzahlen und proaktives Implementieren von Retraining-Strategien zur Bekämpfung von Modellabweichungen.
- Durchführen von Datenvorverarbeitung, -erweiterung und Qualitätskontrolle in enger Zusammenarbeit mit Datenannotatoren und medizinischen Beratern.
- Systematische Pflege organisierter Datensätze, Modellversionierung (FiftyOne, DVC), Experimentverfolgung (MLflow) und automatisierte Tests.
- Aufbauen und Pflegen skalierbarer ML-Pipelines und APIs (FastAPI/Flask) unter Verwendung von CI/CD-Pipelines, Containerisierung (Docker) und MLOps-Praktiken für automatisierte Workflows.
- Eng mit Frontend- und Backend-Entwicklern zusammenarbeiten, um AI-Modelle reibungslos in Produkt-Workflows zu integrieren.
- ELT-Pipelines (Meltano) aufbauen und pflegen, Workflows orchestrieren (Airflow) und Dashboards sowie Visualisierungen (Metabase) für umsetzbare Modellinsights und Geschäftszahlen erstellen.
- Sicherstellen einer hohen Codequalität durch Versionskontrolle (Git), gründliche Code-Reviews und umfassende Dokumentation von Modellen, Experimenten und Best Practices.
- Funktionsübergreifend innerhalb der AI-, Produkt- und Geschäftsteams arbeiten und Ihre Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern effektiv präsentieren.
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Nia Health
Als innovatives Health-Tech-Start-up in Berlin bieten wir Ihnen die Möglichkeit, als Machine Learning Engineer (f/m/d) in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir Ihnen durch gezielte Weiterbildungsangebote und spannende Projekte die Chance geben, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und echten Einfluss auf die Gesundheitsbranche zu nehmen. Genießen Sie die Vorteile eines flexiblen Arbeitsumfelds und die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu stehen, während Sie mit einem engagierten Team zusammenarbeiten.
