Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle für die medizinische Bildanalyse in einem dynamischen Startup.
- Unternehmen: Nia Health GmbH, ein innovatives Health-Tech-Unternehmen in Berlin.
- Vorteile: Monatliches Budget für Fitness, Wellness und attraktive Bürostandorte.
- Weitere Informationen: Steile Lernkurve und Zugang zu über 100 Schulungskursen für deine persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit realem Einfluss auf das Leben von Patienten.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 2+ Jahre Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Description
We are looking to hire an ambitious and highly analytical Machine Learning Engineer (f/m/d) based in Berlin.
In this role, you will drive our AI initiatives by designing, deploying, and maintaining advanced computer vision models for medical image analysis.
This role is ideal for you if you combine a strong technical background in machine learning with hands-on software engineering experience, and are eager to create real impact in a fast-growing health tech startup - working closely with our cross-functional AI, product, and business teams.
- Your mission
- Design, train, and evaluate computer vision models for medical image analysis using Py Torch and Py Torch Lightning.
- Monitor production models, optimize performance metrics, and proactively implement retraining strategies to address model drift.
- Perform data preprocessing, augmentation, and quality control in close collaboration with data annotators and medical advisors.
- Systematically maintain organized datasets, model versioning (Fifty One, DVC), experiment tracking (MLflow), and automated testing.
- Build and maintain scalable ML pipelines and APIs (Fast API/Flask) utilizing CI/CD pipelines, containerization (Docker), and MLOps practices for automated workflows.
- Collaborate closely with frontend and backend engineers to integrate AI models smoothly into product workflows.
- Build and maintain ELT pipelines (Meltano), orchestrate workflows (Airflow), and create dashboards and visualizations (Metabase) for actionable model insights and business metrics.
- Ensure high code quality through version control (Git), thorough code reviews, and comprehensive documentation of models, experiments, and best practices.
- Work cross-functionally within the AI, product, and business teams, and present your findings effectively to both technical and non-technical stakeholders.
Your profile
- You hold a Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Machine Learning, Mathematics, or a related field.
- You bring 2+ years of hands-on professional experience in machine learning and have a proven track record with modern ML frameworks (Py Torch, Tensor Flow).
- You ideally have practical experience in Computer Vision, NLP (Natural Language Processing), Time Series Analysis, or Reinforcement Learning.
- You possess strong programming skills in Python and are highly familiar with scientific computing libraries (Num Py, Pandas, Scikit-learn).
- You have solid experience with version control (Git), collaborative development, and Python packaging and dependency management (Poetry, uv).
- You are experienced in Docker containerization, comfortable applying MLOps practices (MLflow, DVC), and skilled in data engineering tools (Meltano, Airflow, Metabase).
- You bring web development skills (Fast API, Flask, Django) for building robust ML APIs and have experience developing CI/CD pipelines for ML workflows.
- You are fluent in English and possess excellent communication skills to thrive in a cross-functional environment.
Why us?
- We invest in you.
We offer a steep learning curve and the opportunity to grow through continuous feedback and a culture of lifelong learning.
We partner with adesso to provide access to a selection of over 100 training courses.
- At the same time, we give you the freedom to develop independently.
Your energy and expertise will be directed toward improving the lives of people with chronic conditions.
With us, you will work on something with real impact!
- A monthly budget you can freely use through our benefits app – for gym memberships, wellness, or other activities.
- Attractive office in a prime location overlooking the river Spree in the heart of Kreuzberg, Berlin.
About us
Nia Health Gmb H, backed by institutional VCs, develops and markets AI-powered medical software to provide comprehensive digital support for people with chronic conditions.
The health tech venture Nia Health was founded as a spin-off from Charité – Universitätsmedizin Berlin.
Its first product, the award-winning medical atopic dermatitis app Nia, provides daily support to thousands of patients and their families and is the most widely used atopic dermatitis app in the German-speaking region.
Nia Health collaborates with leading pharmaceutical companies, hospitals, and health insurance providers.
Machine Learning Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Nia Health
Die Nia Health GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Verbesserung der Lebensqualität von Menschen mit chronischen Krankheiten konzentriert. Du profitierst von einer steilen Lernkurve, regelmäßigen Teamevents und einem attraktiven Büro im Herzen Kreuzbergs mit Spreeblick. Hier hast Du die Chance, Deine Ideen einzubringen und aktiv an der Entwicklung eines zukunftsweisenden Digital Health Ventures mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer (f/m/d) erhalten könntest
✨Netzwerke in Gesundheitsorganisationen nutzen
Schau dir lokale Gesundheits-Events oder Konferenzen an und nimm an Workshops teil. Hier hast du die Möglichkeit, direkt mit Fachleuten aus dem Gesundheitsmanagement in Kontakt zu treten und dich vielleicht sogar für die nächste große Stelle zu empfehlen!
✨Engagier dich in Fachcommunitys
Werd aktiv in Foren oder Online-Communities für Gesundheitsmanagement. Diese Plattformen können dir helfen, Insider-Infos über offene Stellen zu bekommen und dir Ratschläge von erfahrenen Profis zu holen. Auch Praktika und interessante Projekte werden oft dort geteilt!
✨Die Stärken deines Lebenslaufs betonen
Egal ob Praktika, Projekte oder Studienarbeiten – heb deinen praktischen Bezug zum Gesundheitsmanagement hervor. Recruiter schauen auf fundierte Erfahrungen, also sei bereit, darüber im Detail zu sprechen, und zeig, wie du dein Wissen in der Praxis anwenden kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du eine Stelle bei Nia Health siehst, die dich anspricht, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Personen geht und du vielleicht sogar schnell ein Interview ergatterst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Relevanz deines Studiums:Im Bereich Gesundheitsmanagement-Wissenschaften ist es wichtig, dass du die spezifischen Inhalte deines Studiums und deren praktische Anwendungen hervorhebst. Zeige, wie du theoretisches Wissen in die Praxis umsetzen kannst und bringe relevante Projekte oder Praktika in deinem Lebenslauf zur Sprache.
Zertifikate und Weiterbildungen einfügen:Falls du über zusätzliche Zertifikate, wie etwa im Bereich Gesundheitsförderung oder Projektmanagement, verfügst, solltest du diese unbedingt in deine Bewerbung aufnehmen. Diese Qualifikationen zeigen dein Engagement und deine Fachkenntnisse in einem stark umkämpften Bereich wie dem Gesundheitsmanagement.
Motivation und zukünftige Ziele erläutern:Da wir bei Nia Health nach motivierten Talenten suchen, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest. Teile uns mit, welche spezifischen Aspekte des Gesundheitsmanagements dich besonders reizen und wie du dir deine berufliche Zukunft vorstellst.
Präsentiere deine Soft Skills:Im Gesundheitsmanagement sind Soft Skills wie Kommunikationsfähigkeit und Empathie entscheidend. Nutze deinen Lebenslauf oder dein Anschreiben, um konkrete Beispiele zu nennen, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und zum Umgang mit Menschen unter Beweis stellen. Das zeigt, dass du nicht nur fachlich, sondern auch interpersonal fit für die Stelle bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nia Health vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen des Gesundheitsmanagements
Mach dich mit den neuesten Trends und Theorien im Gesundheitsmanagement vertraut. Denk dran, dass du nicht nur deinen Abschluss präsentieren musst, sondern auch dein Verständnis für aktuelle Herausforderungen und Lösungen im Bereich Gesundheitswissenschaften.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen oder Projekte, in denen du deine Fähigkeiten im Gesundheitsmanagement unter Beweis gestellt hast. Während des Interviews möchte das Unternehmen sehen, wie du Herausforderungen angegangen bist – also sei bereit, darüber zu sprechen und konkrete Beispiele zu geben!
✨Verstehe die Anforderungen an die Vollzeitstelle
Als Vollzeitkraft wird von dir eine langfristige Engagementbereitschaft erwartet. Überlege dir, wie du dich in das Team von Nia Health einbringen kannst und was deine Ziele für die nächsten Jahre in dieser Position sind. Sei bereit zu zeigen, dass du nicht nur aktuell interessiert bist, sondern auch eine spannende Zukunftsvision für deine Rolle hast.
✨Sei bereit für wichtige Fachfragen
In diesem Bereich könnten spezifische technische Fragen zum Thema Prävention, Gesundheitsförderung oder das Management von Gesundheitssystemen auf dich zukommen. Bereite dich auf solche Fragen vor und denke darüber nach, wie du dein Wissen anwenden würdest, um relevante Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
