Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Systeme und Prototypen für die Kundeninteraktion.
- Unternehmen: NiCE, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und digitale Innovation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einem hybriden Arbeitsmodell.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Bei NiCE setzen wir keine Grenzen für unsere Herausforderungen. Wir sind ehrgeizig und verändern die Spielregeln. Das Team NiCELabs (nice.com/nice-labs) erkundet, was als Nächstes im Bereich KI für Kundenerfahrungen kommt. Diese Rolle gehört zur AI Innovation, dem Bereich der Labs, der neue KI-Funktionen durch Prototypen entwickelt und validiert, damit das Unternehmen bessere Produktentscheidungen schneller treffen kann.
Wir sind ein bewusst kleines, erfahrenes Team von Entwicklern innerhalb von NiCE Cognigy, der KI-Agenten-Plattform. Wir arbeiten in schnellen Iterationszyklen: Wir identifizieren eine aufkommende Fähigkeit, erstellen einen funktionierenden Prototyp, validieren ihn anhand realer Metriken (Qualität, Latenz, Kosten, Benutzerimpact) und entscheiden dann: beenden, iterieren, veröffentlichen oder an ein Produktteam übergeben.
Einige unserer Arbeiten sind öffentlich, wie der Open-Source Cognigy Platform MCP-Server; die meisten gestalten jedoch den Produktfahrplan von innen heraus. Wir suchen nach einem produktorientierten Mindset und einer Builder-Mentalität. Jeder im Team bringt Ideen von Null zu funktionierender Software, zeigt sie echten Benutzern und argumentiert anhand von Beweisen.
Was beinhaltet die Rolle? Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen fortschrittlichen KI-Fähigkeiten und einem echten Unternehmensprodukt. Ihr Job ist es, diese Lücke zu schließen: neue Modelle, Protokolle und Agentenmuster in funktionierende Systeme umzuwandeln, was in realistischen Szenarien wichtig ist, und die Erkenntnisse und Referenzimplementierungen zu produzieren, die es Produkt- und Engineering-Teams ermöglichen, mit Zuversicht zu arbeiten.
Wie werden Sie einen Einfluss ausüben?
- Erstellen Sie agentische Systeme und Full-Stack-Prototypen von Ende zu Ende, wobei Sie eine erste Version in wenigen Tagen versenden und aus der realen Nutzung lernen.
- Verfolgen Sie die neuesten Entwicklungen (neue Modelle, Agentenmuster, Protokolle wie MCP) und verwandeln Sie vielversprechende Ansätze in funktionierende Prototypen.
- Entwerfen Sie Experimente, die zeigen, ob ein Konzept Bestand hat, gemessen an Qualität, Latenz, Kosten und Benutzerimpact.
- Arbeiten Sie direkt mit internen Benutzern, Produktmanagern und Kunden zusammen, um Konzepte frühzeitig zu validieren und schnell zu iterieren.
- Wandeln Sie validierte Prototypen in Referenzimplementierungen und Dokumentationen um, auf denen Produktteams aufbauen können.
- Geben Sie Produkt- und Plattformteams konkretes Feedback, wo KI-Fähigkeiten glänzen und wo sie schwach sind.
- Bewegen Sie sich zwischen Initiativen, während sich die Prioritäten verschieben.
Haben Sie, was nötig ist?
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Full-Stack-Software, einschließlich Projekten, die Sie von Grund auf neu gestartet haben.
- Erfahrung mit LLM-gestützten Systemen in der Produktion: Funktionen, auf die echte Benutzer angewiesen sind, nicht Demos oder Notizen.
- Verständnis von KI-Agenten unterhalb der Framework-Ebene: Nachrichtenarrays, Toolaufrufe, Kontextmanagement, Prompt-Caching.
- Komfortabel im Umgang mit der Entwicklung von Full-Stack-Prototypen, von API bis Demo-UI (unser Stack basiert auf TypeScript/Node.js und React).
- Sie leisten Ihre beste Arbeit, wenn sich die Rahmenbedingungen noch ändern.
- Denken Sie zuerst an Benutzerprobleme, Lösungen kommen danach.
Sie haben einen Vorteil, wenn Sie auch Folgendes mitbringen:
- Ein starkes Auge für UX/UI: Sie können einen Prototyp wie ein Produkt gestalten und bemerken, wenn es an diesem Blick fehlt.
- Erfahrung mit Sprach- und Echtzeit-KI: Streaming, Sprach-zu-Text/Text-zu-Sprach, Sprach-zu-Sprach-Modelle.
- Open-Source-Arbeit an Agentenwerkzeugen (MCP-Server, Harnesses, Evaluierungen).
- Hintergrund in konversationaler KI oder Produkten zur Kundenerfahrung.
Bei NICE arbeiten wir nach dem NICE-FLEX-Hybridmodell, das maximale Flexibilität ermöglicht: 2 Tage im Büro und 3 Tage Remote-Arbeit pro Woche. Natürlich konzentrieren sich Bürotage auf persönliche Meetings, bei denen Teamarbeit und gemeinsames Denken Innovation, neue Ideen und eine lebendige, interaktive Atmosphäre fördern.
NiCE ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Alter, Geschlecht, Familienstand, Abstammung, Neurotyp, körperlicher oder geistiger Behinderung, Veteranenstatus, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung oder einer anderen gesetzlich geschützten Kategorie Berücksichtigung für eine Anstellung.
Senior AI Software Engineer in Berlin Arbeitgeber: Nice-0a1ef543
NiCE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Innovation zu arbeiten. Mit einem flexiblen Arbeitsmodell, das 2 Tage im Büro und 3 Tage Remote-Arbeit umfasst, fördert NiCE eine dynamische und kollaborative Arbeitskultur, in der Ideen gedeihen können. Die Mitarbeiter profitieren von kontinuierlichen Wachstumschancen und der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen auf die Kundeninteraktion haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Software Engineer in Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Nice-0a1ef543 anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Software Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Nice-0a1ef543 vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Software Engineer in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Nice-0a1ef543 klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nice-0a1ef543 vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.