Data Scientist (w/m/d) in Graz

Data Scientist (w/m/d) in Graz

Graz Vollzeit 51525 - 62975 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Datenvisualisierungen und analysiere Verkaufs- und Kundendaten für fundierte Entscheidungen.
  • Unternehmen: Niceshops, ein innovativer E-Commerce-Dienstleister aus Österreich.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Home Office und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Freue dich auf ein unterstützendes Team und spannende Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte datenbasierte Entscheidungen aktiv mit.
  • Qualifikationen: Bachelor oder Master in Informatik, Mathematik oder Statistik und mindestens 2 Jahre Erfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51525 - 62975 € pro Jahr.

Niceshops, eine Onlinehändlerin und E-Commerce-Dienstleisterin made in Austria. Unser Headquarter ist im steirischen Saaz, weitere Standorte bereichern Graz und Wien. Wir wollen unsere hohen Qualitätsansprüche halten und ausbauen. Das Beste daran? Wir wollen nicht nur, wir tun auch. Gemeinsam mit dir!

Du bist fest davon überzeugt, dass alle wichtigen Entscheidungen auf Daten basieren sollten und der Datenstrom dabei niemals abreißen darf? Du brennst für Insights und hast Freude daran, aus Rohdaten Geschichten zu machen, die wirklich was bewegen? Und du willst dabei sehen, was hinter unseren Kulissen passiert? Dann bist du in unserem Data & Analytics Team genau richtig. Hier bist du von Gleichgesinnten umgeben, die täglich an der Erhebung von Business-Anforderungen arbeiten und wirkungsvolle Data Insights liefern. Du entwickelst Datenvisualisierungen über skalierbare Looker-Dashboards. Außerdem arbeitest du eng mit unseren Data Engineers zusammen, um bestehende Datenquellen zu erweitern.

Als Data Scientist bist du:

  • neugierig auf das, was hinter unseren Zahlen steckt. Du findest Trends, Anomalien und Ausreißer in Verkaufs-, Kund:innen- und Betriebsdaten und erklärst gerne, was dahintersteckt.
  • die Person, die fundierte Entscheidungen möglich macht. Du analysierst die Business-Performance und baust Vorhersagemodelle, mit denen deine Kolleg:innen gut begründet entscheiden können.
  • das Brain für unsere Forecasts. Du entwickelst, validierst und überwachst Zeitreihenmodelle für E-Commerce-Anwendungsfälle wie Nachfrage- und Absatzprognosen, Saisonalität und Aktionseffekte.
  • die treibende Kraft hinter deinen Datenprojekten, von der ersten Frage bis zur Übergabe. Du schärfst die Fragestellung, erkundest die Daten, modellierst, validierst und lieferst ein Ergebnis, das bereit für die Produktion ist.
  • die Brücke zwischen Business und Technik. Du analysierst Rohdatenquellen und Transformationsanforderungen und übersetzt Business-Bedürfnisse in klare technische Spezifikationen für die Data Engineers.
  • routiniert im Umgang mit KI-Coding-Assistenten. Du nutzt Claude Code oder ähnliche Tools in deinem daily business, um Entwicklung, Experimente und Tests zu beschleunigen.
  • in einem hybriden Arbeitsumfeld voll in deinem Element. An 3 Tagen pro Woche sind wir gemeinsam im Grazer Office. In der Onboardingphase sogar täglich, damit du gut ankommen kannst und die Abläufe kennenlernst.

Dein Reisegepäck - Was du mitbringst:

  • Mit einem Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem ähnlichen Bereich und mindestens 2 Jahren Erfahrung in Data Science bringst du die passende Basis mit.
  • Du bist sattelfest in angewandter Statistik (Hypothesentests, Regression, Unsicherheitsanalyse) und erkennst verlässlich, ob hinter einem Ausschlag in den Daten ein echter Effekt steckt oder nur Rauschen.
  • Du hast praktische Machine-Learning-Erfahrung und weißt worauf es ankommt: von Feature Engineering über Modellauswahl und Kreuzvalidierung bis zu den passenden Evaluierungsmetriken und der Vermeidung von Data Leakage.
  • Du hast sehr gute SQL-Kenntnisse inklusive Analytical/Window Functions, Abfrageoptimierung und weißt, wie du Abfragen per Query-Performance-Tuning schneller machst sowie fundierte Erfahrung mit Data-Warehouse-Architekturen.
  • Du arbeitest bereits mit KI-Coding-Assistenten wie Claude Code oder vergleichbaren Tools.
  • Du hast bereits Erfahrung beim Deployment von Daten- oder ML-Lösungen in Produktionsumgebungen.
  • Du sprichst Deutsch auf einem guten Niveau, eine zusätzliche Portion Steirisch schreckt dich nicht ab und Englisch für die Kommunikation innerhalb des Teams ist für dich selbstverständlich.

Nice to have:

  • Branchenerfahrung im E-Commerce-Umfeld.
  • Du bringst praktische Erfahrung in der Modellierung von Zeitreihen mit.
  • Erfahrung mit der Google Cloud Platform, insbesondere BigQuery.

Vorfreude - Das kannst du von uns erwarten:

  • Echter Impact statt To-do-Abarbeiten. Selbstorganisiertes Arbeiten ab Tag 1, mit Gestaltungsspielraum und Verantwortung für deine Projekte.
  • Du arbeitest in einem Team von 6 Personen, die sich unterstützen und aufeinander verlassen. Wir sprechen offen über das, was gut läuft und auch über das, was nicht funktioniert. Kein Fingerpointing, sondern ehrlicher Rückhalt.
  • Du bekommst zum Start einen fixen Onboarding Buddy. Dein Onboarding ist individuell und dauert 1 bis 3 Monate, je nachdem, was du brauchst, um gut anzukommen und dich sicher zu fühlen.

Gehalt: Ein Brutto-Vollzeitgehalt zwischen EUR 3.600,- und EUR 4.400,- pro Monat, abhängig von deinem individuellen Reisegepäck. Dein tatsächliches Gehalt legen wir dann gemeinsam fest.

Born to be nice? Wir passen perfekt zusammen, wenn du klar kommunizierst, gerne im Team denkst und Wissen teilst. Du bringst dich aktiv ein, gibst konstruktives Feedback und nimmst es genauso offen an, weil du weißt, dass wir so gemeinsam besser werden. Neugier, Eigeninitiative und Freude an guter Zusammenarbeit sind dir wichtiger als das perfekte Buzzword.

Da uns Diversität wichtig ist, freuen wir uns über Bewerbungen von allen nicen people unabhängig ihres Geschlechts, Alters, Nationalität, Religion, Behinderung oder sexuellen Orientierung.

Du bist interessiert und willst Teil unseres Teams werden? Dann sende uns deine Bewerbung über den Button Für diese Stelle bewerben. Wir freuen uns auf dich und deine Ideen.

Data Scientist (w/m/d) in Graz Arbeitgeber: niceshops GmbH

Niceshops ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung in der malerischen Steiermark bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen, unterstützenden Kultur fördert das Unternehmen Kreativität und Innovation, während es gleichzeitig auf die Bedürfnisse seiner Mitarbeiter eingeht. Die zahlreichen Benefits, wie kostenlose Verpflegung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, machen Niceshops zu einem attraktiven Ort für alle, die in der dynamischen Welt der KI arbeiten möchten.

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Kontaktdaten:

niceshops GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (w/m/d) in Graz erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei niceshops GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (w/m/d) in Graz mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technisches Verständnis
Angewandte Statistik
Machine Learning Erfahrung
SQL-Kenntnisse
Feature Engineering

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (w/m/d) bei niceshops GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei niceshops GmbH vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für niceshops GmbH entscheidend sein!