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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbessere 3D-Wahrnehmungsaufgaben und entwickle skalierbare Auto-Labeling-Pipelines.
- Arbeitgeber: Wachstumsstarkes Deep-Tech-Unternehmen an der Schnittstelle von Physical AI und Wahrnehmungssystemen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu modernster Technologie.
- Warum dieser Job: Löse komplexe Probleme in der realen Welt mit einem hochqualifizierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: MSc oder PhD in Informatik oder verwandten Bereichen, starke Programmierkenntnisse in C++ und Python.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit bedeutenden Ressourcen und langfristiger Produktvision.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Karlsruhe | Vor Ort
Vollzeit
Ich stelle derzeit im Auftrag eines schnell wachsenden Deep-Tech-Unternehmens ein, das an der Schnittstelle von Physical AI und realen Wahrnehmungssystemen tätig ist. Dieses Team entwickelt großangelegte maschinelle Lernsysteme, die komplexe 3D-Umgebungen in Echtzeit interpretieren. Wenn Sie gerne schwierige Wahrnehmungsprobleme lösen und eng mit Produktionssystemen arbeiten, könnte dies eine gute Passung sein.
Was Sie bearbeiten werden:
- Verbesserung der Kernaufgaben der 3D-Wahrnehmung: Objekterkennung, Verfolgung, Segmentierung und Freiraumabschätzung
- Entwicklung und Skalierung von Auto-Labeling-Pipelines zur Reduzierung der manuellen Annotierungskosten und zur Erhöhung der Datensatzvielfalt
- Implementierung robuster Tracking-by-Detection-Algorithmen im 3D-Raum
- Training und Optimierung großer ML-Modelle unter Verwendung umfangreicher interner Recheninfrastruktur
Anforderungen:
- MSc oder PhD in Informatik, Robotik oder einem verwandten Fachgebiet (oder gleichwertige Branchenerfahrung)
- Starke Erfahrung im Deep Learning in mindestens einer Sensormodality (Kamera, LiDAR oder Radar)
- Erfahrung mit modernen Architekturen (transformerbasierte Modelle bevorzugt)
- Starke Programmierkenntnisse in C++ und Python
- Kollaborative Denkweise und starke Problemlösungsfähigkeiten
Schön zu haben:
- Erfahrung mit TensorRT, LibTorch oder ONNX für optimierte Bereitstellung
- Hintergrund in der Arbeit an mittel- bis großangelegten Produktionssoftware-Systemen
Dies ist eine Gelegenheit, einem hochqualifizierten Team beizutreten, das komplexe Herausforderungen der realen Wahrnehmung mit bedeutenden Rechenressourcen und einer langfristigen Produktvision löst.
ML Engineer – 3D Perception (C++ / Python / Deep Learning) Arbeitgeber: Nicholson Search and Selection
Kontaktperson:
Nicholson Search and Selection HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: ML Engineer – 3D Perception (C++ / Python / Deep Learning)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeige deine Fähigkeiten, indem du ansprechende Projekte in deinem Portfolio präsentierst. Wir sollten sicherstellen, dass potenzielle Arbeitgeber sehen, was du drauf hast – besonders im Bereich 3D-Wahrnehmung und Deep Learning!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Technische Interviews können knifflig sein! Lass uns gemeinsam an typischen Fragen arbeiten, die sich auf C++, Python und Deep Learning konzentrieren, damit du selbstbewusst auftreten kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir können dich schneller in den Auswahlprozess einbeziehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: ML Engineer – 3D Perception (C++ / Python / Deep Learning)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du ins Team passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast, besonders im Bereich 3D-Wahrnehmung oder Deep Learning.
Zeig deine Leidenschaft: Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst. Teile deine Begeisterung für Machine Learning und 3D-Technologien – das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich direkt bei uns: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nicholson Search and Selection vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie C++, Python und Deep Learning. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch aktuelle Trends und Entwicklungen in diesen Bereichen kennst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in Bezug auf 3D-Wahrnehmung, Objektverfolgung oder das Training von ML-Modellen gemacht hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden, um ihre Ziele zu erreichen.
✨Teamarbeit betonen
Da ein kollaborativer Ansatz wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams bereit haben. Zeige, dass du nicht nur ein Problemlöser bist, sondern auch gut mit anderen zusammenarbeiten kannst.