Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbessere 3D-Wahrnehmungsaufgaben und entwickle skalierbare Auto-Labeling-Pipelines.
- Unternehmen: Wachstumsstarkes Deep-Tech-Unternehmen an der Schnittstelle von Physical AI und Wahrnehmungssystemen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit bedeutenden Ressourcen und langfristiger Produktvision.
- Warum dieser Job: Löse komplexe Probleme in der realen Welt mit einem hochqualifizierten Team.
- Qualifikationen: MSc oder PhD in Informatik oder verwandten Bereichen, starke Programmierkenntnisse in C++ und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Karlsruhe | Vor Ort
Vollzeit
Ich stelle derzeit im Auftrag eines schnell wachsenden Deep-Tech-Unternehmens ein, das an der Schnittstelle von Physical AI und realen Wahrnehmungssystemen tätig ist. Dieses Team entwickelt großangelegte maschinelle Lernsysteme, die komplexe 3D-Umgebungen in Echtzeit interpretieren. Wenn Sie gerne schwierige Wahrnehmungsprobleme lösen und eng mit Produktionssystemen arbeiten, könnte dies eine gute Passung sein.
Was Sie bearbeiten werden:
- Verbesserung der Kernaufgaben der 3D-Wahrnehmung: Objekterkennung, Verfolgung, Segmentierung und Freiraumabschätzung
- Entwicklung und Skalierung von Auto-Labeling-Pipelines zur Reduzierung der manuellen Annotierungskosten und zur Erhöhung der Datensatzvielfalt
- Implementierung robuster Tracking-by-Detection-Algorithmen im 3D-Raum
- Training und Optimierung großer ML-Modelle unter Verwendung umfangreicher interner Recheninfrastruktur
Anforderungen:
- MSc oder PhD in Informatik, Robotik oder einem verwandten Fachgebiet (oder gleichwertige Branchenerfahrung)
- Starke Erfahrung im Deep Learning in mindestens einer Sensormodality (Kamera, LiDAR oder Radar)
- Erfahrung mit modernen Architekturen (transformerbasierte Modelle bevorzugt)
- Starke Programmierkenntnisse in C++ und Python
- Kollaborative Denkweise und starke Problemlösungsfähigkeiten
Schön zu haben:
- Erfahrung mit TensorRT, LibTorch oder ONNX für optimierte Bereitstellung
- Hintergrund in der Arbeit an mittel- bis großangelegten Produktionssoftware-Systemen
Dies ist eine Gelegenheit, einem hochqualifizierten Team beizutreten, das komplexe Herausforderungen der realen Wahrnehmung mit bedeutenden Rechenressourcen und einer langfristigen Produktvision löst.
ML Engineer – 3D Perception (C++ / Python / Deep Learning) Arbeitgeber: Nicholson Search and Selection
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Karlsruhe bietet. Wir fördern eine kollaborative Kultur, die kreatives Denken und kontinuierliches Lernen unterstützt, während wir unseren Mitarbeitern Zugang zu modernster Technologie und umfangreichen Wachstumschancen bieten. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich der 3D-Wahrnehmung zu arbeiten und dabei einen echten Einfluss auf die Entwicklung von KI-Systemen zu nehmen.
Kontaktdaten:
Nicholson Search and Selection Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so ML Engineer – 3D Perception (C++ / Python / Deep Learning) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Nicholson Search and Selection anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als ML Engineer – 3D Perception (C++ / Python / Deep Learning) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Nicholson Search and Selection vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Engineer – 3D Perception (C++ / Python / Deep Learning) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Nicholson Search and Selection klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nicholson Search and Selection vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
