Machine Learning Engineer I

A Nicolab é uma empresa de tecnologia em saúde que busca conectar a inteligência humana e a inteligência artificial para revolucionar o atendimento de emergência. Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning I talentoso(a) e apaixonado(a), com uma abordagem centrada no cliente para criar produtos de saúde que gerem um impacto altamente positivo na vida e na saúde das pessoas.

Como nosso(a) Engenheiro(a) de Machine Learning, você será um membro fundamental da equipe e desenvolverá algoritmos para aplicações de imagens médicas. Trabalhará em estreita colaboração com outros engenheiros de machine learning no desenvolvimento de biomarcadores para imagens de Tomografia Computadorizada (TC), com engenheiros de software na implantação dos modelos em infraestrutura de nuvem e com especialistas clínicos na validação dos algoritmos.

Principais Responsabilidades:

• Trabalhar com outros Engenheiros(as) de Machine Learning no desenvolvimento e manutenção de algoritmos para diagnóstico de AVC, principalmente com imagens de Tomografia Computadorizada (TC).
• Realizar pesquisa bibliográfica, implementar e adaptar algoritmos de deep learning e visão computacional de acordo com os requisitos do produto.
• Colaborar com engenheiros de backend/cloud para colocar modelos de machine learning em produção em GCP/AWS.
• Desenvolver testes unitários.
• Projetar, implementar e testar pipelines de dados complexos para suportar o treinamento e a validação de algoritmos.
• Criar documentação técnica sobre os algoritmos e as intuições de design.
• Analisar e extrair insights de dados médicos complexos.

Seu perfil:

• Deve ser capaz de se comunicar profissionalmente em inglês.
• Bons conhecimentos de desenvolvimento em Python e em bibliotecas científicas, como NumPy e SciPy.
• 0–2 anos de experiência com deep learning aplicado à visão computacional.
• Doutorado (PhD) seria um diferencial.
• Experiência prática com frameworks de machine learning, como PyTorch.
• Experiência com detecção de objetos 2D e 3D.
• Experiência na construção de produtos baseados em deep learning e sua implantação em produção.
• Experiência com aprendizado por reforço aplicado à visão computacional e PLN (Processamento de Linguagem Natural).
• Experiência com Docker.
• Conhecimento do protocolo DICOM.
• Experiência com SimpleITK.
• Experiência com cloud pública, como GCP e AWS.

O que oferecemos:

• Oportunidade de causar um impacto real na vida de pacientes.
• Ambiente de trabalho estimulante com uma equipe motivada.
• Modalidades de contratação flexíveis: meio período, período integral ou freelancer.
• Horário de trabalho flexível.
• Equipamento de trabalho (laptop e home office/IT equipment).
• Plano de opções de ações para funcionários (ESOP).
• Programas corporativos, incluindo indicação de funcionários com recompensas.
• Oportunidades de aprendizado e desenvolvimento, incluindo treinamentos internos, coaching, certificações profissionais e acesso a mais de 22.000 cursos no LinkedIn Learning Solutions.

Application Process:

• Interview with Recruiter/HR.
• Interview with Hiring Manager.
• Technical assessment with Peers (no managers present).
• Prior employment verification check (reference/background check).
• Interview with Executive.

A Nicolab foi fundada em 2015 após o amplamente reconhecido MR CLEAN trial, o primeiro ensaio clínico randomizado a comprovar o benefício do tratamento endovascular. Esse estudo levou a uma mudança global de paradigma no cuidado e na triagem do AVC agudo, resultando no modelo hospitalar “Hub and Spoke”.

Nossa base é profundamente enraizada em pesquisa clínica de ponta, razão pela qual continuamos a investir e contribuir significativamente para a pesquisa, garantindo que a Nicolab permaneça na vanguarda da inovação e da melhoria dos resultados para pacientes com AVC.