Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze die Migration zu Dataiku mit Python-Lösungen.
- Unternehmen: Finanzdienstleistungsunternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und Compliance.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zur Vertragsverlängerung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Transformationen und arbeite an spannenden Projekten im Finanzsektor.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Python, VBA/Access DB und SQL erforderlich.
Are you a Data Analyst with strong experience in Compliance, Risk, and Regulatory Reporting within the banking sector?
We are currently supporting a leading private banking institution in Zurich with a requirement for a Data Analyst – Compliance Analytics & Transformation .
This role focuses on delivering data analytics and business intelligence solutions, supporting regulatory reporting, compliance monitoring, and transformation initiatives across the organization.
Responsibilities
- Support compliance analytics and regulatory reporting initiatives
- Develop and deliver analytics solutions for business stakeholders
- Perform regular and ad-hoc data analysis and reporting
- Assess and manage business change requests
- Create and maintain high-quality documentation
- Support the design, validation, and monitoring of compliance-related models and controls
Requirements
- Strong banking experience within Compliance, Risk Management, or Legal
- Minimum 3 years of experience in Data Analytics or Data Science
- Strong SQL and database programming skills
- Good Python programming skills
- Experience in project management or business analysis
- Bachelor's or Master's degree in STEM, Economics, Banking, or Finance
- Fluent English required; additional languages are a plus
Location: Zurich (Altstetten)
Workload: 100%
Duration: ASAP – November 2026
#J-18808-LjbffrData Analyst Arbeitgeber: Nicoll Curtin
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Datenanalysten die Möglichkeit haben, an spannenden Projekten im Finanzdienstleistungssektor zu arbeiten. Wir fördern eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig innovative Lösungen für komplexe Herausforderungen im Bereich Compliance und Risikomanagement entwickeln. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer flexiblen Arbeitsweise sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern ein erfüllendes und bedeutungsvolles Arbeitsumfeld zu bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen im Datenanalytik-Bereich überzeugend präsentierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele von Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Lass uns zusammen deine Erfolge hervorheben, damit du im Gespräch glänzen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses zu unterstützen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Hebe relevante Projekte hervor, besonders solche, die mit Datenanalyse und den Tools zu tun haben, die wir verwenden.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben:Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Rolle als Business/Data Analyst zu zeigen. Erkläre, warum du dich für die Finanzdienstleistungsbranche interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Transformation von Datenprozessen beitragen können.
Sei präzise und klar:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, es sei denn, es ist notwendig. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns unterstützen kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nicoll Curtin vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden, wie z.B. Dataiku, Python oder VBA/Access. So kannst du gezielt auf diese Punkte eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Prozessdokumentation zeigen. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, verwende die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Erfolge klar und strukturiert darzustellen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren. Fragen zu den Herausforderungen bei der Migration von VBA/Access zu Dataiku könnten hier besonders relevant sein.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine technischen Kenntnisse in SQL, Python und Dataiku auffrischst. Vielleicht gibt es aktuelle Trends oder Best Practices, die du erwähnen kannst. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
