Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Mediendaten und liefere wertvolle Einblicke für die Sportmarketingbranche.
- Unternehmen: Nielsen, ein führendes Unternehmen im Bereich Medienanalytik mit globalem Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, berufliche Entwicklung und flexibles Arbeiten im Hybridmodell.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Sports mit datengetriebenen Insights und strategischen Empfehlungen.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Fach und 2+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Company Description
At Nielsen, we are passionate about our work to power a better media future for all people by providing powerful insights that drive client decisions and deliver extraordinary results.
Our talented, global workforce is dedicated to capturing audience engagement with content – wherever and whenever it’s consumed.
Together, we are proudly rooted in our deep legacy as we stand at the forefront of the media revolution.
When you join Nielsen, you will join a dynamic team committed to excellence, perseverance, and the ambition to make an impact together.
We champion you, because when you succeed, we do too.
We enable your best to power our future.
Job Description
The Insight Analyst / Customer Success Manager plays a crucial role in analysing media data to extract valuable insights for our clients in the sports marketing industry.
This role focuses on utilizing provided data to develop and implement analytical models, interpret findings, and communicate results to evaluate media performance, measure sponsorship ROI, and support strategic decision‑making.
The analyst will act as a trusted advisor to our clients, providing data‑driven audience insights and strategic recommendations based on a deep understanding of the sports market.
Fluency in German and English (business level spoken and written communication skills) is required.
This is an initial 12‑month fixed‑term contract with a potential to become permanent for the right candidate.
Responsibilities
- Research and Methodology
- Stay informed about industry best practices and emerging trends in media evaluation, audience analytics, and sports marketing.
- Maintain modern analytical techniques and tools to enhance data interpretation and reporting.
- Contribute to the development and refinement of methodologies for media evaluation and sponsorship ROI measurement.
- Client Communication and Reporting
- Prepare clear and concise reports and presentations to communicate findings to clients.
- Effectively explain complex data analysis in a way that is understandable and actionable for non‑technical audiences.
- Collaborate with clients to understand their specific needs and tailor analyses accordingly.
- Present results and recommendations to clients in a professional and persuasive manner.
- Data Analysis and Modelling
- Utilise existing datasets of media coverage from various sources (print, online, broadcast incl. TV ratings) to perform in‑depth analysis.
- Apply statistical skills to identify trends, extract key performance indicators (KPIs), and evaluate media effectiveness.
- Analyse audience data to understand viewership, engagement, and demographics.
- Team Collaboration
- Work closely with other members of the media delivery team to ensure consistent and high‑quality analysis.
- Share knowledge and expertise with colleagues to contribute to the overall development of the team.
Qualifications
Education
Bachelor’s or Master’s degree in a quantitative field such as Statistics, Mathematics, Economics, Marketing, or a related discipline.
Experience
- Proven experience (2+ years) in data analysis and modelling, preferably in the sports, media, or marketing industries.
- Strong understanding of media evaluation methodologies and KPIs.
- Experience with sponsorship ROI measurement is a plus.
- Experience working with television ratings data (e. g., Nielsen ratings, AGF ratings).
Skills
- Strong analytical and problem‑solving abilities.
- Ability to interpret and draw insights from complex data.
- Attention to detail and accuracy.
- Proficiency in statistical and data visualisation tools or packages (Excel/VBA, Power BI/Tableau, Python, etc.) is an advantage.
Communication Skills
- German – close to native; English – working proficiency.
- Excellent written and verbal communication skills.
- Ability to present complex information clearly and concisely.
- Strong interpersonal and client‑facing skills.
- Additional Desired Qualifications
- Familiarity with sports marketing and the media landscape.
- Knowledge of different media channels and their characteristics.
- Experience with social media analytics.
- Additional Information
- Growth & Development: You will have access to world‑class professional development resources and a clear career path framework designed to help you reach your full potential.
- The Power of
Expertise: Join a global team of industry‑leading experts.
You’ll collaborate with the brightest minds in media analytics, offering a unique opportunity to learn, share knowledge, and master the complexities of the sports marketing landscape.
- Flexibility: Enjoy a modern hybrid work model with home‑office flexibility to balance professional performance with personal life.
- Innovation at the
Core: Work with cutting‑edge tools and exclusive datasets (like AGF and Nielsen ratings).
Your work directly influences the strategic decisions of the world’s biggest brands and sports entities.
- An Inclusive Culture: Become part of a diverse, global community where different perspectives are celebrated and everyone has a voice.
Be aware that job‑seekers may be at risk of targeting by scammers seeking personal data or money.
Nielsen recruiters will only contact you through official job boards, Linked In, or email with a @nielsen. com domain.
Verify any communication originates from an official @nielsen. com address.
If you’re unsure about authenticity, contact Nielsen directly through our official website or verified social media channels.
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Insight Analyst (sports) - 12 months fixed term contract Arbeitgeber: Nielsen
Nielsen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem modernen hybriden Arbeitsmodell und Zugang zu erstklassigen beruflichen Entwicklungsressourcen fördert das Unternehmen das Wachstum und die Karriere seiner Mitarbeiter. Die inklusive Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und ermöglicht es jedem, seine Perspektiven einzubringen, während die Arbeit mit führenden Experten im Bereich Medienanalytik eine einzigartige Gelegenheit bietet, sich in der Sportmarketinglandschaft weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Insight Analyst (sports) - 12 months fixed term contract erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Nielsen zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Insight Analyst (sports) - 12 months fixed term contract mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Nielsen interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Nielsen, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nielsen vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
