Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Einzelhändler mit Datenanalysen und entwickle Preisstrategien für nachhaltiges Wachstum.
- Arbeitgeber: NielsenIQ, fĂĽhrendes Unternehmen fĂĽr Verbraucherintelligenz mit globalem Teamgeist.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, Mentoring, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit datengetriebenen Insights und innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Retail, Pricing und analytischen Modellen sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
ÜBER DIESE POSITION: Die Abteilung Retailer Services steht im Mittelpunkt der wichtigsten Herausforderungen von NielsenIQ. Unsere Mitarbeitenden pflegen tägliche Beziehungen zu FMCG‑ und Nonfood‑Händlern in Deutschland, der Schweiz und Österreich. Jede Zusammenarbeit mit unseren Retail-Partnern ist eine neue Möglichkeit, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und nachhaltiges Wachstum zu schaffen. Für unser Team in Frankfurt und Nürnberg suchen wir einen Senior Analytic Consultant Retailer – Pricing & Loyalty, der unsere DACH Retail-Kunden zu gleichen Teilen in analytischer Retail-Beratung sowie in strategischen Pricing-Fragestellungen unterstützt. In dieser Rolle verbindest du klassische Retail- und Panel-Expertise mit moderner, datengetriebener Preisoptimierung und Loyalty‑Card‑Datenanalysen und agierst als strategischer Beratungspartner für unsere Kunden.
DEINE AUFGABEN:
- Retailer Consulting & Analytics (ca. 50 %)
- Aufbau und Pflege starker, langfristiger Partnerschaften mit definierten Retailer-Kunden gemäß vertraglicher Vereinbarungen
- Entwicklung eines tiefen Verständnisses für das Geschäft, die Organisation und die strategischen Ziele deiner Kunden sowie Übersetzung von Handels‑, Verbraucher‑ und Shopper‑Daten in umsetzbare Insights
- Erstellung und Präsentation hochwertiger Analysen und Empfehlungen in überzeugenden Präsentationen und Workshops – virtuell sowie beim Kunden vor Ort
- Fachliche Unterstützung von Retail‑Kunden bei der Nutzung von Pricing‑ und Preisoptimierungs‑Software, einschließlich der Koordination relevanter interner und externer Stakeholder
- Arbeit mit KI‑ und Machine‑Learning‑basierten Pricing‑ und Optimierungsmodellen zur Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
- Beratung zu Pricing‑Strategien sowie relevanten KPIs (Preis, Umsatz, Marge) und Unterstützung während Implementierungs‑ und Go‑Live‑Phasen zur Sicherstellung einer erfolgreichen Nutzung
- Verantwortung für das operative Tagesgeschäft sowie für laufende und neue Kundenprojekte
- Planung und Priorisierung von Aktivitäten, Identifikation neuer Projektchancen sowie Unterstützung von Wachstumsinitiativen in enger Zusammenarbeit mit dem Retailer Sales Team
- Enge Zusammenarbeit mit internen Teams zur Abstimmung kundenbezogener Aktivitäten sowie kontinuierlicher Ausbau des Wissens zu NielsenIQ‑Tools und ‑Lösungen
DEIN PROFIL:
- Mehrjährige Berufserfahrung (idealerweise 5–8 Jahre) im Bereich Retail, Pricing, Category Management, Consulting oder Analytics
- Erfahrung in der Arbeit mit Retail‑KPIs, Preislogiken sowie analytischen Entscheidungs‑ und Bewertungsmodellen
- Praktische Erfahrung mit KI‑/Machine‑Learning‑Konzepten, idealerweise in Pricing‑, Forecasting‑ oder Optimierungs‑Use‑Cases, sowie die Fähigkeit, ML‑basierte Ergebnisse verständlich für Business‑Stakeholder zu erklären
- Stark ausgeprägte Zahlen‑ und Analysekompetenz mit der Fähigkeit, komplexe Analysen in klare Business‑Insights und Handlungsempfehlungen zu übersetzen
- Sehr gutes Verständnis von Kundenbedürfnissen sowie hoher Qualitätsanspruch an Beratung und Ergebnisse
- Vorerfahrung mit NielsenIQ (oder vergleichbaren) Handelspanel‑Lösungen sowie Pricing‑ oder Optimierungstools von Vorteil
- Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, PowerPoint und Outlook
- Fließende Deutsch‑ und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Hohe Kommunikationsstärke, schnelle Auffassungsgabe für neue Tools und Konzepte sowie Sicherheit im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern
- Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise mit ausgeprägten Fähigkeiten in Projektmanagement und Selbstorganisation
- Bereitschaft zu gelegentlicher Reisetätigkeit, insbesondere zur Vor‑Ort‑Unterstützung von Kunden nach Go‑Live‑Phasen
- Ausgeprägter Teamgeist und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
WAS WIR DIR ANBIETEN:
- 30 Tage Urlaub
- Mentoring: Intensive Begleitung und qualifiziertes Feedback während der Einarbeitung
- Training: Umfassendes Ausbildungsprogramm innerhalb der Global Customer Success Academy sowie Zugang zu einer Vielzahl weiterer Trainings
- Work-Life-Balance: Arbeitszeitkonto, flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten
- Weiterentwicklung: Exzellente Wachstums- und Karrieremöglichkeiten auf lokaler und internationaler Ebene
- Miteinander: Zusammenarbeit in einem dynamischen, globalen Umfeld mit starkem Teamspirit
- Hohe Eigenverantwortung bei strategisch wichtigen Retail-Kunden
- Ein anspruchsvolles und dynamisches Kundenumfeld mit hohem analytischem und strategischem Impact
Analytic Consultant - Pricing Arbeitgeber: Nielseniq
Kontaktperson:
Nielseniq HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytic Consultant - Pricing
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder Tipps für das Vorstellungsgespräch – viele sind bereit zu helfen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die häufigsten Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige dein Interesse an der Firma! Informiere dich über aktuelle Projekte oder Herausforderungen von NielsenIQ und bringe diese Themen im Gespräch zur Sprache. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist und dich engagierst.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem hast du die Möglichkeit, dich über weitere offene Stellen zu informieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytic Consultant - Pricing
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Verstehe die Rolle: Nimm dir Zeit, um die Stellenbeschreibung genau zu lesen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. So kannst du gezielt aufzeigen, warum du die perfekte Wahl für die Position bist.
Präsentation ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und übersichtlich ist. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Eine ansprechende Präsentation deiner Qualifikationen macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nielseniq vorbereitest
✨Verstehe die Branche und den Kunden
Mach dich mit den aktuellen Trends im Einzelhandel und den spezifischen Herausforderungen der DACH-Region vertraut. Zeige, dass du die Bedürfnisse der Retail-Kunden verstehst und wie deine analytischen Fähigkeiten ihnen helfen können, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
✨Bereite überzeugende Präsentationen vor
Da du in dieser Rolle oft Präsentationen halten wirst, übe, komplexe Analysen in klare, verständliche Insights zu übersetzen. Nutze PowerPoint, um deine Ideen visuell ansprechend zu präsentieren und bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten.
✨Demonstriere deine analytischen Fähigkeiten
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Zahlen- und Analysekompetenz unter Beweis stellen. Erkläre, wie du KI- und Machine-Learning-Modelle genutzt hast, um Pricing-Strategien zu optimieren.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsstärke
In dieser Position ist enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern entscheidend. Betone deine Fähigkeit, effektiv zu kommunizieren und in interdisziplinären Teams zu arbeiten. Bereite Beispiele vor, die deinen Teamgeist und deine Flexibilität zeigen.