Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte Umfragen und unterstütze die Expansion unseres Verbraucherpanels in Deutschland.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen für Verbraucherintelligenz mit einem Fokus auf Vielfalt.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Weiterbildungsmöglichkeiten und Freiwilligenzeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marktdatenmanagements und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Deutsch und Englisch sprechen, Erfahrung mit Excel und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 41850 - 51150 € pro Jahr.
In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, mit dem globalen Data Acquisition Team zu arbeiten und Marktdaten in allen Ländern Europas zu verstehen.
Jobzweck
Diese Position führt die Prozesse zur Datenerfassung und die Musterpflege von Consumer Panel Haushalten (30.000) in Deutschland aus und arbeitet an unserem Panel-Erweiterungsprojekt. Dies umfasst das Verständnis und die Vertretung der lokalen Marktbedingungen in den Betriebsprozessen. Dazu gehört die Einbindung lokaler Partner wie die Teams für statistische Operationen und Eingangsvalidierung, um reibungslose Übergaben in den Abläufen sicherzustellen.
Aufgaben
- Führt Prozesse und zugehörige Projektarbeiten für Deutschland aus. Dazu gehören Aktivitäten, die eine lokale Präsenz erfordern (1 bis 2 Tage pro Woche), wie z.B. die Bearbeitung von Datenanfragen, die eine lokale Überprüfung, lokale Kontakte oder sprachspezifische Unterstützung erfordern.
- Verwaltet Umfrageaktivitäten mit Panelmitgliedern, einschließlich Testen von Fragebögen, Validierung, Einführung, Überwachung und Sicherstellung der Einhaltung von Governance- und Qualitätsstandards des Panels.
- Pflegt die Panelprobe, einschließlich Rekrutierungsplanung und Ersatzanforderungen.
- Entwickelt und implementiert Initiativen zur Engagement- und Motivationssteigerung der Panelmitglieder (Belohnungspunkte, Geschenke, Anreize usw.), einschließlich der Gestaltung, Erstellung und Umsetzung von Kommunikationsplänen, die auf Panelmitglieder abzielen.
- Agiert als lokaler Ansprechpartner für globale externe Dienstleister (z.B. Helpdesk-Anbieter).
- Arbeitet in Partnerschaft mit den Teams für Eingangsvalidierung und statistische Operationen des Landes gemäß den Ausführungsanforderungen, die in den operativen Handbüchern und zugehörigen Projektarbeiten definiert sind.
- Koordiniert lokale betriebliche Aktivitäten in Deutschland und unterstützt das Panel-Erweiterungsprojekt, indem Initiativen vorangetrieben, lokale Aktionspläne umgesetzt und mit relevanten Interessengruppen zusammengearbeitet wird, um Projekt- und Geschäftsziele zu erreichen.
Rollenanforderungen (E=essentiell, P=bevorzugt)
- E - Fähigkeit, Englisch und Deutsch zu sprechen
- E - Erfahrung mit Microsoft Excel, Word und PowerPoint
- P - Erfahrung mit Python oder R Programmierung
- E - Fähigkeit, in einem funktionsübergreifenden Umfeld mit mehreren interagierenden Teams zu arbeiten
- P - Fähigkeit, an mehreren Projekten parallel zu arbeiten und sich ändernde Fristen und Prioritäten zu managen
- E - Erfahrung im Umgang mit und der Manipulation von Daten
- E - Fähigkeit, Arbeiten zu dokumentieren und Dokumentation effektiv zu priorisieren
- E - Fähigkeit, sowohl im Einzel- als auch im Teamsetting zu arbeiten
- P - Fähigkeit, Französisch zu sprechen
Zusätzliche Informationen
- Flexibles Arbeitsumfeld
- Freiwillige Freizeit
- LinkedIn Learning
- Mitarbeiterhilfeprogramm (EAP)
NIQ kann KI-Tools in verschiedenen Phasen des Rekrutierungsprozesses nutzen, einschließlich Lebenslauf-Screening, Bewerberbewertungen, Interviewplanung, Job-Matching, Kommunikationsunterstützung und bestimmten administrativen Aufgaben, die dazu beitragen, Arbeitsabläufe zu optimieren. Diese Tools sollen die Effizienz verbessern und eine faire und konsistente Bewertung basierend auf berufsbezogenen Kriterien unterstützen. Alle Anwendungen von KI unterliegen den Grundsätzen von NIQ für Fairness, Transparenz, menschliche Aufsicht und Inklusion. Die endgültigen Einstellungsentscheidungen werden ausschließlich von Menschen getroffen. NIQ überprüft regelmäßig seine KI-Tools, um Vorurteile zu mindern und die Einhaltung geltender Gesetze und Vorschriften sicherzustellen. Wenn Sie Fragen haben, Unterstützung benötigen oder eine menschliche Überprüfung anfordern möchten, wo dies gesetzlich zulässig ist, wenden Sie sich bitte an Ihren lokalen HR-Vertreter.
Über NIQ
NIQ ist das weltweit führende Unternehmen für Verbraucherintelligenz, das das umfassendste Verständnis des Kaufverhaltens von Verbrauchern liefert und neue Wachstumswege aufzeigt. Im Jahr 2023 hat NIQ mit GfK fusioniert und die beiden Branchenführer mit unvergleichlicher globaler Reichweite zusammengebracht. Mit einer ganzheitlichen Einzelhandelsanalyse und den umfassendsten Verbraucherinsights – bereitgestellt mit fortschrittlicher Analytik über modernste Plattformen – bietet NIQ die Full View™. NIQ ist ein Portfolio-Unternehmen von Advent International mit Aktivitäten in über 100 Märkten, die mehr als 90 % der Weltbevölkerung abdecken.
Für weitere Informationen besuchen Sie NIQ.com
Unser Engagement für Vielfalt, Gleichheit und Inklusion
Bei NIQ sind wir fest entschlossen, einen inklusiven Arbeitsplatz zu fördern, der die reiche Vielfalt der Gemeinschaften und Märkte widerspiegelt, die wir bedienen. Wir glauben, dass die Annahme einer breiten Palette von Perspektiven Innovation und Exzellenz vorantreibt. Alle Einstellungsentscheidungen bei NIQ werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität), nationale Herkunft, Alter, Behinderung, genetische Informationen, Familienstand, Veteranenstatus oder andere durch geltende Gesetze geschützte Merkmale getroffen. Wir laden Personen ein, die sich für Inklusion und Gleichheit einsetzen, sich uns anzuschließen, um einen bedeutenden Einfluss zu erzielen. Um mehr über unsere laufenden Bemühungen in Bezug auf Vielfalt und Inklusion zu erfahren, besuchen Sie bitte die Website.
Consumer Panel Administrator Arbeitgeber: Nielseniq
NielsenIQ bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Als Teil des Sales Enablement Teams in Deutschland profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten über LinkedIn Learning und einem starken Fokus auf Chancengleichheit. Die offene und agile Unternehmenskultur fördert Innovation und ermöglicht es den Mitarbeitern, aktiv zur Optimierung von Vertriebsprozessen beizutragen und ihre Karriere in einem internationalen Umfeld voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Consumer Panel Administrator erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Nielseniq zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consumer Panel Administrator mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Consumer Panel Administrator bei Nielseniq gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nielseniq vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Nielseniq entscheidend sein!
