(Senior) Analytic Consultant – Pricing

(Senior) Analytic Consultant – Pricing

Frankfurt am Main Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Nielseniq

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate Retail-Kunden in Pricing-Strategien und entwickle datenbasierte Insights.
  • Unternehmen: NielsenIQ, führendes Unternehmen für Verbraucherintelligenz mit globalem Teamgeist.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, Mentoring, flexible Arbeitszeiten und hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Lösungen.
  • Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung in Retail, Pricing oder Analytics und starke analytische Fähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

ÜBER DIESE POSITION: Die Abteilung Retailer Services steht im Mittelpunkt der wichtigsten Herausforderungen von NielsenIQ. Unsere Mitarbeitenden pflegen tägliche Beziehungen zu FMCG‑ und Nonfood‑Händlern in Deutschland, der Schweiz und Österreich. Jede Zusammenarbeit mit unseren Retail-Partnern ist eine neue Möglichkeit, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und nachhaltiges Wachstum zu schaffen. Für unser Team in Frankfurt und Nürnberg suchen wir einen Senior Analytic Consultant Retailer – Pricing & Loyalty, der unsere DACH Retail-Kunden zu gleichen Teilen in analytischer Retail-Beratung sowie in strategischen Pricing-Fragestellungen unterstützt. In dieser Rolle verbindest du klassische Retail- und Panel-Expertise mit moderner, datengetriebener Preisoptimierung und Loyalty‑Card‑Datenanalysen und agierst als strategischer Beratungspartner für unsere Kunden.

DEINE AUFGABEN:

  • Retailer Consulting & Analytics (ca. 50 %)
    • Aufbau und Pflege starker, langfristiger Partnerschaften mit definierten Retailer-Kunden gemäß vertraglicher Vereinbarungen
    • Entwicklung eines tiefen Verständnisses für das Geschäft, die Organisation und die strategischen Ziele deiner Kunden sowie Übersetzung von Handels‑, Verbraucher‑ und Shopper‑Daten in umsetzbare Insights
    • Erstellung und Präsentation hochwertiger Analysen und Empfehlungen in überzeugenden Präsentationen und Workshops – virtuell sowie beim Kunden vor Ort
  • Pricing & Preisstrategie (ca. 50 %)
    • Fachliche Unterstützung von Retail‑Kunden bei der Nutzung von Pricing‑ und Preisoptimierungs‑Software, einschließlich der Koordination relevanter interner und externer Stakeholder
    • Arbeit mit KI‑ und Machine‑Learning‑basierten Pricing‑ und Optimierungsmodellen zur Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
    • Beratung zu Pricing‑Strategien sowie relevanten KPIs (Preis, Umsatz, Marge) und Unterstützung während Implementierungs‑ und Go‑Live‑Phasen zur Sicherstellung einer erfolgreichen Nutzung
  • Übergreifende Verantwortung
    • Verantwortung für das operative Tagesgeschäft sowie für laufende und neue Kundenprojekte
    • Planung und Priorisierung von Aktivitäten, Identifikation neuer Projektchancen sowie Unterstützung von Wachstumsinitiativen in enger Zusammenarbeit mit dem Retailer Sales Team
    • Enge Zusammenarbeit mit internen Teams zur Abstimmung kundenbezogener Aktivitäten sowie kontinuierlicher Ausbau des Wissens zu NielsenIQ‑Tools und ‑Lösungen

DEIN PROFIL:

  • Mehrjährige Berufserfahrung (idealerweise 5–8 Jahre) im Bereich Retail, Pricing, Category Management, Consulting oder Analytics
  • Erfahrung in der Arbeit mit Retail‑KPIs, Preislogiken sowie analytischen Entscheidungs‑ und Bewertungsmodellen
  • Praktische Erfahrung mit KI‑/Machine‑Learning‑Konzepten, idealerweise in Pricing‑, Forecasting‑ oder Optimierungs‑Use‑Cases, sowie die Fähigkeit, ML‑basierte Ergebnisse verständlich für Business‑Stakeholder zu erklären
  • Stark ausgeprägte Zahlen‑ und Analysekompetenz mit der Fähigkeit, komplexe Analysen in klare Business‑Insights und Handlungsempfehlungen zu übersetzen
  • Sehr gutes Verständnis von Kundenbedürfnissen sowie hoher Qualitätsanspruch an Beratung und Ergebnisse
  • Vorerfahrung mit NielsenIQ (oder vergleichbaren) Handelspanel‑Lösungen sowie Pricing‑ oder Optimierungstools von Vorteil
  • Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, PowerPoint und Outlook
  • Fließende Deutsch‑ und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Hohe Kommunikationsstärke, schnelle Auffassungsgabe für neue Tools und Konzepte sowie Sicherheit im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern
  • Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise mit ausgeprägten Fähigkeiten in Projektmanagement und Selbstorganisation
  • Bereitschaft zu gelegentlicher Reisetätigkeit, insbesondere zur Vor‑Ort‑Unterstützung von Kunden nach Go‑Live‑Phasen
  • Ausgeprägter Teamgeist und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

WAS WIR DIR ANBIETEN:

  • 30 Tage Urlaub
  • Mentoring: Intensive Begleitung und qualifiziertes Feedback während der Einarbeitung
  • Training: Umfassendes Ausbildungsprogramm innerhalb der Global Customer Success Academy sowie Zugang zu einer Vielzahl weiterer Trainings
  • Work-Life-Balance: Arbeitszeitkonto, flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten
  • Weiterentwicklung: Exzellente Wachstums- und Karrieremöglichkeiten auf lokaler und internationaler Ebene
  • Miteinander: Zusammenarbeit in einem dynamischen, globalen Umfeld mit starkem Teamspirit
  • Hohe Eigenverantwortung bei strategisch wichtigen Retail-Kunden
  • Ein anspruchsvolles und dynamisches Kundenumfeld mit hohem analytischem und strategischem Impact

(Senior) Analytic Consultant – Pricing Arbeitgeber: Nielseniq

NielsenIQ ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Frankfurt und Nürnberg nicht nur 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch eine dynamische Arbeitsumgebung mit starkem Teamgeist fördert. Durch umfassende Schulungsprogramme und Mentoring-Möglichkeiten unterstützt das Unternehmen die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und ermöglicht ihnen, in einem anspruchsvollen und strategisch wichtigen Umfeld zu arbeiten, das auf datenbasierte Entscheidungen und nachhaltiges Wachstum ausgerichtet ist.

Nielseniq

Kontaktdaten:

Nielseniq Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Analytic Consultant – Pricing erhalten könnten

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Networking-Events oder Webinare und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Je mehr du dich zeigst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du auf interessante Jobmöglichkeiten stößt!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Stellen oder Praktika. Manchmal sind die besten Chancen nicht ausgeschrieben!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Überlege dir auch, welche Fragen du den Interviewern stellen möchtest. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und gut vorbereitet bist!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die neuesten Informationen über offene Positionen erhältst. Lass uns gemeinsam durchstarten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Analytic Consultant – Pricing mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technisches Verständnis
Erfahrung mit Pricing-Software
Kenntnisse in KI und Machine Learning
Datenanalyse
Präsentationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!

Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei StudySmarter schätzen!

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nielseniq vorbereitet

Verstehe die Branche und den Kunden

Mach dich mit den aktuellen Trends im Einzelhandel und den spezifischen Herausforderungen der DACH-Region vertraut. Zeige, dass du die Bedürfnisse der Retail-Kunden verstehst und wie deine analytischen Fähigkeiten ihnen helfen können, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Bereite überzeugende Präsentationen vor

Da du hochwertige Analysen und Empfehlungen präsentieren musst, übe deine Präsentationsfähigkeiten. Nutze PowerPoint, um deine Ideen klar und ansprechend darzustellen, und sei bereit, komplexe Daten in verständliche Insights zu übersetzen.

Kenntnisse über Pricing-Strategien demonstrieren

Sei bereit, über verschiedene Pricing-Modelle und deren Anwendung zu sprechen. Zeige, dass du Erfahrung mit KI- und Machine-Learning-Methoden hast und erkläre, wie diese Technologien zur Preisoptimierung beitragen können.

Stelle Fragen und zeige Interesse

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu meistern.