Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Produktstrategie für Medienmessung und Datenprodukte.
- Unternehmen: NIQ, führendes Unternehmen für Verbraucherintelligenz mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung für Mitarbeiter.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medienmessung und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, idealerweise in datengestützten Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Product Manager – Media Data & Measurement, der die Strategie, den Fahrplan und den Lebenszyklus der Datenprodukte verantwortet, die unsere Lösungen zur Publikums- und Medienmessung unterstützen. Diese Rolle befindet sich im Zentrum unseres Messökosystems und ist verantwortlich dafür, dass die Daten, die unseren Produkten zugrunde liegen, skalierbar, zuverlässig, von hoher Qualität und bereit für Messanwendungen sind.
Sie werden Produktentscheidungen in Bezug auf digitale On-Device-, censusbasierte und partnerbereitgestellte Datenquellen treffen und eng mit den Teams für Produkt, Engineering, Data Science, Operations, Commercial und Recht zusammenarbeiten.
Als leitender Produktverantwortlicher spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Medienmessung, indem Sie Innovationen in der Datenerfassung vorantreiben, strategische Partnerschaften stärken und die Bereitstellung vertrauenswürdiger und kommerziell wertvoller Messlösungen ermöglichen.
Was Sie tun werden:
- Produktstrategie übernehmen: Definieren und besitzen Sie die Vision, Strategie und den Fahrplan für Medien-Daten- und Messfähigkeiten.
- Messdatenfähigkeiten entwickeln: Übernehmen Sie inbound Messdatenprodukte, einschließlich digitaler On-Device-, censusbasierter und partnerbereitgestellter Datenquellen.
- Externe Partnerschaften leiten: Bewerten, auswählen und verwalten Sie strategische Daten- und Technologiepartner.
- Kollaboration über Abteilungen hinweg fördern: Arbeiten Sie eng mit Engineering, Data Science, Operations, Commercial und Recht zusammen.
- Kommerzielle Wachstumsunterstützung: Arbeiten Sie mit den kommerziellen Teams zusammen, um den Wert der Messfähigkeiten an Kunden und Interessenten zu kommunizieren.
- Risiko- und Innovationsmanagement: Identifizieren Sie proaktiv Risiken in Bezug auf Datenqualität, Datenschutz, Compliance, Skalierbarkeit und operationale Resilienz.
Was Erfolg aussieht:
- Klare Verantwortung und strategische Richtung für Medien-Daten- und Messfähigkeiten etablieren.
- Die Qualität, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von Messdatenressourcen verbessern.
- Starke und produktive Beziehungen zu wichtigen Daten- und Technologiepartnern aufbauen.
- Neue Datenquellen und Messfähigkeiten erfolgreich einführen.
Qualifikationen:
- 5+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement, idealerweise in datengestützten, plattform-, analyse-, mess- oder technologieorientierten Umgebungen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Verwaltung von Datenprodukten, Datenplattformen, Integrationen oder großangelegten Datenökosystemen.
- Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Engineering- und Datenteams zur Bereitstellung skalierbarer und zuverlässiger Lösungen.
Warum Sie sich uns anschließen sollten:
Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, die Zukunft der Medienmessung in einem sich schnell entwickelnden Umfeld zu gestalten. Wenn Sie leidenschaftlich an Daten, Produktführung und der Zukunft der Medienmessung interessiert sind, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Senior Product Manager Media Data & Measurement Arbeitgeber: Nielseniq
NielsenIQ bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Als Teil des Sales Enablement Teams in Deutschland profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten über LinkedIn Learning und einem starken Fokus auf Chancengleichheit. Die offene und agile Unternehmenskultur fördert Innovation und ermöglicht es den Mitarbeitern, aktiv zur Optimierung von Vertriebsprozessen beizutragen und ihre Karriere in einem internationalen Umfeld voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Product Manager Media Data & Measurement erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Nielseniq zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Manager Media Data & Measurement mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Product Manager Media Data & Measurement bei Nielseniq gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nielseniq vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Nielseniq entscheidend sein!
