Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und integriere hochmoderne Sensorsysteme für autonome Technologien.
- Unternehmen: STARK, ein innovatives Unternehmen im Bereich Verteidigungstechnologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft für Datensammlungen in Europa ist notwendig.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der autonomen Systeme und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Studium in Robotik, Mechatronik oder vergleichbare praktische Erfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
STARK ist ein neues Verteidigungstechnologieunternehmen, das die Art und Weise revolutioniert, wie autonome Systeme in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden. Wir entwerfen, entwickeln und fertigen leistungsstarke unbemannte Systeme, die softwaredefiniert, massenfähig und kosteneffektiv sind. Dies verschafft unseren Betreibern einen entscheidenden Vorteil in stark umkämpften Umgebungen.
Das Data Operations-Team ist für den gesamten Datenlebenszyklus hinter STARKs KI-Stack verantwortlich: Sammlung, Erwerb, Generierung, Kuratierung und Verwaltung. Wir führen unsere eigenen Datensammlungskampagnen in ganz Europa durch, bewerten neue Sensoren und Plattformen und bauen die interne Datenplattform auf, die rohe Aufzeichnungen in gebrauchsfertige Datensätze umwandelt.
Sie sind der technische Eigentümer unserer Multi-Sensor-Aufzeichnungssysteme — die Brücke zwischen roher Hardware und den Datensätzen, auf denen unsere ML-Teams trainieren. Sie arbeiten an der kritischen Schnittstelle von Hardware und Software: Integration von EO/IR-Kameras, Lidar, Radar und IMUs über ihre realen Schnittstellen, Anpassung der Treiber und ROS2-Knoten, die sie erfassen, Lösung der Zeit-Synchronisation bis auf die Mikrosekunde und Kalibrierung von Multi-Sensor-Rigs, sodass jeder Stream räumlich und zeitlich vereinheitlicht ist.
Aufgaben:
- Besitzen Sie die End-to-End-Integration unserer Sensorsuiten — EO/IR-Kameras, Gimbals, Lidar, Radar, IMU, GNSS — von elektrischen Schnittstellen und Verkabelung bis hin zu funktionierenden Aufzeichnungspipelines.
- Entwerfen und implementieren Sie Sensortreiber und ROS2-Knoten, die direkt mit Hardwareprotokollen wie I2C, SPI, CAN, Serial, MIPI/CSI-2, GigE Vision und Ethernet (RTSP/UDP) arbeiten.
- Lösen Sie die zeitliche Synchronisation über verteilte Sensoren (PTP, PPS, Hardwareauslösung), damit alle Streams perfekt für Fusion und Kennzeichnung ausgerichtet sind.
- Entwickeln und führen Sie strenge intrinsische und extrinsische Kalibrierungsroutinen (Kamera-Kamera, Kamera-IMU) durch, um die Sensor-Rigs räumlich zu vereinheitlichen.
- Bauen und optimieren Sie den Onboard-Aufzeichnungsstapel auf eingebetteten Computern (NVIDIA Jetson): hardwarebeschleunigte Video-Pipelines (GStreamer), effizientes Logging (MCAP/rosbag) und Speicher-Durchsatz unter Rechen-, Wärme- und Bandbreitenbeschränkungen.
- Bewerten Sie neue Sensoren praktisch am Arbeitsplatz — von der Prüfung elektrischer Schnittstellen mit Diagnosetools bis hin zur Benchmarking von SDKs — und verwandeln Sie die Ergebnisse in klare Integrationsentscheidungen.
- Teilnahme an Feld-Datensammlungskampagnen in ganz Europa: Vorbereitung und Überprüfung der Sensor-Setups, Betrieb der Aufzeichnungssysteme vor Ort, Diagnose von Hardware- und Softwareproblemen in Echtzeit und Validierung der Aufzeichnungen, bevor der Standort verlassen wird.
- Erstellen Sie Integrationsdokumentationen und Kalibrierungsberichte, damit jedes Setup vom Team reproduzierbar ist.
Voraussetzungen:
- Abschluss in Robotik, Mechatronik, Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbare praktische Erfahrung.
- Kenntnisse in Python und C++ für Robotik und Hardware-Interfacing.
- Erfahrung mit ROS2, einschließlich Bereitstellung auf physischen Systemen.
- Praktische Erfahrung mit mehreren Hardwareprotokollen wie I2C, SPI, CAN, Serial oder Ethernet-basierter Sensorkommunikation.
- Erfahrung in der Integration von Kameras oder anderen Sensoren auf eingebetteten Linux-Plattformen, idealerweise NVIDIA Jetson.
- Solide Grundlagen in der Computer Vision: Kameramodelle, Verzerrung, Projektionsgeometrie, OpenCV.
- Gutes Verständnis von Koordinatenrahmen, Transformationen und Zeit-Synchronisation in verteilten Systemen — praktische Kalibrierungserfahrung ist ein großer Vorteil.
- Vertraut mit Hardware-Diagnosetools (Multimeter, Oszilloskop) sowie modernen Software-Workflows (Git, CI, Docker).
- Praktisch und strukturiert; Bereitschaft, regelmäßig für Feldkampagnen zu reisen und im Freien unter verschiedenen Bedingungen zu arbeiten.
- Erfahrung mit UAV oder mobilen Robotern; Grundlagen von PX4/ArduPilot und MAVLink.
- Photogrammetrie + 3D-Rekonstruktion.
- Entwicklung oder Anpassung von Low-Level-Treibern auf eingebettetem Linux.
- GStreamer hardwarebeschleunigte Pipelines, JetPack/L4T, CUDA/TensorRT.
- MIPI/CSI-2 Kamera-Setup, ISP-Tuning oder Linux-Kernel/Device-Tree-Exposition.
- Kalibrierungswerkzeuge wie Kalibr; Lidar- und Punktwolkenverarbeitung (PCL, Open3D).
- Erfahrung mit Erkennungs-/Verfolgungsmodellen und modernen CV-Pipelines (PyTorch, ONNX).
- Erfahrung mit Simulation (Gazebo, Isaac Sim) oder synthetischer Datengenerierung.
Wir stellen diese Rolle auf verschiedenen Erfahrungsstufen ein: ob Sie einige Jahre praktische Robotikarbeit oder ein Jahrzehnt Sensorintegration mitbringen, wir werden Umfang und Seniorität an Ihr Profil anpassen.
Eine Anmerkung zu unserem Prozess: Wir schätzen kritisches Denken, Durchhaltevermögen und die Fähigkeit zu lernen mehr als eine perfekte Checkliste. Wenn Sie ein talentierter Ingenieur sind, der es liebt, komplexe Systeme an der Grenze von Hardware und Code zu bauen, aber nicht jeden einzelnen Punkt erfüllt, möchten wir trotzdem von Ihnen hören.
Field Robotics Engineer - Data Operations (all genders) Arbeitgeber: NIF
TYTAN Technologies ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Technologien zu arbeiten, die einen echten operativen Einfluss haben. In einem dynamischen und internationalen Team in Berlin fördern wir eine positive Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert. Unsere flexiblen Arbeitszeiten, regelmäßige Teamevents und umfassende Gesundheitsangebote sorgen dafür, dass sich unsere Mitarbeiter wertgeschätzt und unterstützt fühlen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Field Robotics Engineer - Data Operations (all genders) erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie NIF in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Field Robotics Engineer - Data Operations (all genders) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei NIF zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Field Robotics Engineer - Data Operations (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei NIF im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NIF vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu NIF passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
