Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Data Pipelines und optimiere die Azure Databricks Plattform.
- Unternehmen: Etabliertes Unternehmen in Frankfurt, das datengetriebene Innovationen vorantreibt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hoher Gestaltungsspielraum und enge Zusammenarbeit mit Data Scientists.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte mit modernen Cloud-Technologien und übernehme Verantwortung.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und fundierte Kenntnisse in Azure Databricks erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Raum: Frankfurt | Vollzeit | Hybrid / Remote möglich
Unser Kunde ist ein etabliertes Unternehmen im Raum Frankfurt, das datengetriebene Innovationen vorantreibt und moderne Cloud-Technologien in den Mittelpunkt seiner IT-Strategie stellt. Zur Verstärkung des Data-Teams wird ein erfahrener Senior Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Azure und Databricks gesucht.
Deine Aufgaben:
- Entwicklung, Aufbau und Optimierung skalierbarer Data Pipelines in einer modernen Cloud-Umgebung
- Verantwortung für die Architektur und Weiterentwicklung der Azure Databricks Plattform
- Design und Implementierung von Data Lakes und Data Warehouses
- Integration und Verarbeitung großer Datenmengen (Batch & Streaming)
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysts und Fachbereichen
- Automatisierung von Deployments und Infrastrukturprozessen mittels Infrastructure as Code
- Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Security
- Mitgestaltung von Best Practices im Bereich Data Engineering und Cloud Architecture
Dein Profil:
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen
- Fundierte Kenntnisse in Azure Databricks (zwingend erforderlich)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung mit Azure DevOps (CI/CD Pipelines, Repositories)
- Know-how in Terraform und Infrastructure as Code
- Erfahrung mit Kubernetes und containerisierten Anwendungen
- Kenntnisse in Azure Blob Storage, Data Lake Storage und weiteren Azure Services
- Erfahrung mit Apache Spark, Delta Lake und modernen Datenarchitekturen (z. B. Lakehouse)
- Gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung
- Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow)
- Verständnis von Microservices-Architekturen und API-Design
- Idealerweise Kenntnisse in Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Event Hubs)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Das wird geboten:
- Spannende Projekte mit modernen Technologien im Cloud-Umfeld
- Hoher Gestaltungsspielraum und Verantwortung für Architekturthemen
- Flexible Arbeitsmodelle (Hybrid / Remote)
- Attraktives Gehaltspaket und Benefits
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung oder einen ersten Austausch!
Senior Data Engineer Databricks Arbeitgeber: Nigel Frank International
Unser Unternehmen bietet eine herausragende Gelegenheit für einen GenAI Engineer (m/w/d), der die Zukunft der KI-Initiativen maßgeblich mitgestalten möchte. Mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Autonomie in einem internationalen Arbeitsumfeld, das von über 40 Nationalitäten geprägt ist, fördern wir eine kollaborative und wertschätzende Unternehmenskultur. Zudem bieten wir langfristige Entwicklungsmöglichkeiten und die Chance, ein zukünftiges KI-Team aufzubauen, während Innovation und neue Ideen stets willkommen sind.
Kontaktdaten:
Nigel Frank International Recruiting-Team
