Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenplattformen mit modernen Data-Engineering-Methoden.
- Unternehmen: Tenth Revolution Group - ein innovatives Unternehmen im Bereich Data Engineering.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, über 30 Urlaubstage und mobile Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Team mit langfristigen Perspektiven.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenlandschaft mit modernsten Cloud-Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Cloud-Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Brand: Tenth Revolution Group
Reference: 3084Post ID: 122609Location: Neuss, North Rhine Westphalia - Nordrhein Westfalen, DEPosted: 2026-04-24Sie verstärken ein erfahrenes Team im Bereich Data Engineering und begleiten die Weiterentwicklung einer etablierten Datenplattform.
Dabei bringen Sie moderne Data-Engineering-Methoden, insbesondere im Python-Umfeld, ein und unterstützen die geplante Transformation der bestehenden Datenlandschaft in Richtung einer modernen Cloud-Plattform.
Die aktuelle Umgebung basiert überwiegend auf SAS.
Perspektivisch ist die Migration auf eine moderne Cloud-Data-Plattform (Snowflake oder Databricks) geplant.
In dieser Rolle übernehmen Sie eine zentrale Funktion bei der fachlichen und technischen Begleitung dieses Vorhabens.
Ihre Aufgaben Weiterentwicklung und Betreuung der bestehenden Datenplattform Analyse und Optimierung bestehender Datenprozesse und Datenmodelle Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines mit Python Einführung und Etablierung moderner Data-Engineering-Standards Unterstützung bei der Vorbereitung und Umsetzung der geplanten Cloud-Transformation Aktive Mitarbeit bei der Migration von Datenprozessen und Datenmodellen Wissenstransfer innerhalb des Teams und fachliche Unterstützung von Kollegen Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Architekturverantwortlichen Ihr Profil Mehrjährige Erfahrung als Senior Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle Sehr gute Kenntnisse in Python sowie im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen Praktische Erfahrung mit Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Plattformen Erfahrung in Modernisierungs- oder Transformationsprojekten von Datenlandschaften Fähigkeit, technische Themen strukturiert voranzutreiben und Kollegen fachlich mitzunehmen Selbstständige, lösungsorientierte und kommunikative Arbeitsweise Idealerweise bringen Sie zudem Erfahrung aus regulierten Umfeldern wie Banking, Finance oder Insurance mit.
Das erwartet Sie Eine zentrale Rolle in einem strategisch wichtigen Transformationsvorhaben Die Möglichkeit, moderne Data-Engineering-Standards aktiv einzubringen Hoher Gestaltungsspielraum innerhalb eines erfahrenen Teams Langfristige Perspektive im Zuge der Modernisierung der Datenlandschaft Zusammenarbeit mit erfahrenen Fach- und IT-Experten Perspektivische Arbeit mit einer modernen Cloud-Data-Plattform wie Snowflake oder Databricks Rahmenbedingungen Eine attraktive und leistungsgerechte Vergütung.
Flexible Arbeitszeiten sowie mehr als 30 Urlaubstage pro Jahr.
Die Möglichkeit zum mobilen bzw. hybriden Arbeiten.
Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
Zuschüsse zur Kinderbetreuung Zusätzliche Mitarbeitervorteile wie gastronomische Angebote, kostenfreie Getränke sowie regelmäßige Firmen‑ und Teamveranstaltungen.
Senior Data Engineer - Schwerpunkt Databricks / Cloud - Permanent (m/w/d) Arbeitgeber: Nigel Frank International
Unser Unternehmen bietet eine herausragende Gelegenheit für einen GenAI Engineer (m/w/d), der die Zukunft der KI-Initiativen maßgeblich mitgestalten möchte. Mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Autonomie in einem internationalen Arbeitsumfeld, das von über 40 Nationalitäten geprägt ist, fördern wir eine kollaborative und wertschätzende Unternehmenskultur. Zudem bieten wir langfristige Entwicklungsmöglichkeiten und die Chance, ein zukünftiges KI-Team aufzubauen, während Innovation und neue Ideen stets willkommen sind.
Kontaktdaten:
Nigel Frank International Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer - Schwerpunkt Databricks / Cloud - Permanent (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Nigel Frank International zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Schwerpunkt Databricks / Cloud - Permanent (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer - Schwerpunkt Databricks / Cloud - Permanent (m/w/d) bei Nigel Frank International gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nigel Frank International vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Nigel Frank International entscheidend sein!
