Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kundendaten und entwickle datenbasierte Insights mit Machine Learning.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit offener und wertschätzender Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und spannende Events.
- Weitere Informationen: Hohe Eigenverantwortung und tolle Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Eintauchen in die Praxis und eigene Projekte während des Studiums umsetzen.
- Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-)Informatik und erste Datenkenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Du willst schon während Deines Studiums in die Praxis eintauchen – mit Verantwortung, spannenden Aufgaben und eigenen Projekten? Dann bist Du bei uns genau richtig! Im Rahmen des THA-Programms Work & Study Data Science (B.Sc.) arbeitest Du parallel zu Deinem Studium in unserem Unternehmen und verknüpfst theoretisches Wissen direkt mit realen Anwendungen.
Deine Mission:
- Kundedaten intelligent nutzen: Du analysierst und strukturierst unsere Kundendaten, entwickelst datenbasierte Cluster mit Machine-Learning-Methoden und identifizierst daraus konkrete Cross-Selling-Potenziale.
- Relevante KPIs entwickeln: Du findest heraus, welche Kennzahlen wirklich zählen, und schaffst damit eine fundierte Grundlage für Reporting, Analyse und Optimierung.
- Prozesse effizient gestalten: Du optimierst, digitalisierst und dokumentierst bestehende Arbeitsprozesse, um Abläufe transparenter und effektiver zu machen.
- KI praxisnah einsetzen: Du kategorisierst Kundenanfragen mithilfe von KI, um die Anliegen besser zu verstehen, systematisch auszuwerten und Muster zu erkennen.
- BI-Plattform weiterentwickeln: Du baust unsere BI-Plattform Domo aus und optimierst sie für zukünftige Anforderungen im Reporting, Analyse und datengetriebenem Arbeiten.
Du hast einiges drauf:
- Du startest Dein Studium im THA Work & Study Programm im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar.
- Du bringst erste Kenntnisse im Umgang mit Daten mit oder hast bereits eigene Projekte in diesem Bereich umgesetzt.
- Du interessierst Dich für Machine Learning, Business Intelligence und Big Data.
- Du überzeugst durch einen selbständigen, analytischen, strukturierten und ergebnisorientierten Arbeitsstil.
- Du verfügst über mindestens Deutschniveau B2.
Erlebe die NIMAX-Welt:
- Entwickle Dich durch abwechslungsreiche Themenstellungen, hohen Freiheitsgraden und viel Eigenverantwortung.
- Erlebe unsere offene und wertschätzende Unternehmenskultur.
- Erfreue Dich an einer leistungsgerechten und attraktiven Vergütung.
- Genieße Deine flexiblen Arbeitszeiten - Du gestaltest Deinen Arbeitstag!
- Spüre die Arbeitsgeschwindigkeit durch kurze Entscheidungswege.
- Feiere mit uns bei coolen Events, wie Oktoberfest, Team Days, X-Mas Party, Sommerfest und mehr!
- Nutze unser vielfältiges Sportprogramm wie Yoga, Lauftreffs & mehr.
Data Science Student: ML Analytics & Customer Insights Arbeitgeber: nimax GmbH
Die NIMAX GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und wachsendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur, kurzen Entscheidungswegen und einem modernen Arbeitsplatz in Landsberg am Lech, genießen unsere Mitarbeiter eine attraktive Vergütung sowie zahlreiche Benefits wie kostenlose Getränke und regelmäßige Teamevents.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science Student: ML Analytics & Customer Insights erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk aufbauen
Im Bereich Data Science gibt es coole Communities und Meetups, in denen du Gleichgesinnte treffen kannst. Schau mal auf Eventbrite oder Meetup nach Veranstaltungen in deiner Nähe – vielleicht sogar zu Themen, die du besonders spannend findest!
✨Praktische Erfahrung sammeln
Du solltest während deines dualen Studiums nicht nur die Theorie büffeln! Engagier dich in Projekten oder Wettbewerben wie Kaggle, um dein Wissen praktisch anzuwenden und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber super interessant!
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Gerade für ein duales Studium bieten viele Unternehmen wie nimax GmbH spezielle Programme an. Schau direkt auf deren Karriereseiten nach, denn viele Arbeitgeber freuen sich über die Initiativbewerbungen junger Talente, die sich proaktiv zeigen.
✨Online-Sichtbarkeit steigern!
Nutze Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, um deine Projekte und dein Lernen zu zeigen. Teile deine Fortschritte im Programm und vernetze dich mit Fachleuten aus der Data Science, das erhöht deine Sichtbarkeit und die Chancen, von Unternehmen wie nimax GmbH wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Student: ML Analytics & Customer Insights mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Eindruck mit deinem Lebenslauf:Im Bereich Data Science ist es wichtig, dass dein Lebenslauf nicht nur deine Ausbildung und Erfahrung zeigt, sondern auch deine technischen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du relevante Programmiersprachen wie Python oder R, sowie Datenanalysetools wie SQL oder Tableau direkt in den Vordergrund stellst, um zu zeigen, was du draufhast!
Portfolio und Projekte:Bei einem dualen Studium suchen Unternehmen wie nimax GmbH nach praktischem Wissen. Zeige in deinem Portfolio nicht nur akademische Arbeiten, sondern auch spannende Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das können Datenanalysen, Machine Learning Modelle oder interessante Visualisierungen sein - alles, was deine praktische Datenkompetenz zeigt!
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Gerade bei einem dualen Studium ist es entscheidend, warum du dich für Data Science interessierst und was du hoffst, zu lernen. Verpacke deine Motivation in dein Anschreiben und zeige, dass du bereit bist, deine Skills sowohl in der praktischen als auch in der theoretischen Ausbildung anzuwenden und zu erweitern. Mach einen echten Eindruck!
Nerdige Details zur Bewerbung:Sei nicht schüchtern, wenn es um deine technischen Fähigkeiten geht! Teile deine GitHub-Profile oder andere Online-Präsenzen, auf denen du an Data Science Projekten arbeitest. Unternehmen suchen nach einer aktiven Beteiligung an der Community und deinem Engagement für die ständige Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Lass uns durch deine Flatfiles und Jupyter Notebooks einen Blick darauf werfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei nimax GmbH vorbereitet
✨Datenanalyse-Skills glänzen lassen
Sei bereit, in deinem Interview praktische Datenanalysen durchzuführen oder Tools wie Python oder R zu nutzen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, echte Daten zu verarbeiten und sinnvolle Einsichten zu gewinnen.
✨Portfolio präsentieren
Bereite ein Portfolio mit deinen Projekten vor, das deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Beispiele von Datenvisualisierungen, Machine Learning Modellen oder statistischen Analysen können dir helfen, deine praktische Erfahrung zu untermauern und die Interviewer zu beeindrucken.
✨Technische Fragen spielend lösen
Erwarte technische Fragen zu statistischen Methoden und Datenmodellen. Es wäre super, wenn du einige gängige Algorithmen oder Modelle im Kopf hast und erklären kannst, wann und wie man sie anwendet. Das zeigt deine Datenkompetenz und Problem-Lösungsfähigkeiten.
✨Motivation für das duale Studium
Bereite dich darauf vor, deine Motivation für das duale Studium klar zu artikulieren. Dein Wunsch, Theorie und Praxis zu verbinden, sollte stark und überzeugend rüberkommen. Überlege dir, wie das Studium in Kombination mit deiner praktischen Erfahrung bei nimax GmbH deinen Karriereweg fördern kann.
