Werkstudent (m/w/d) BI & Data Science

Werkstudent (m/w/d) BI & Data Science

Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle datenbasierte Strategien für Marketing und Cross-Selling.
  • Unternehmen: NIMAX GmbH, eines der am schnellsten wachsenden E-Commerce Unternehmen.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, coole Events und eine wertschätzende Unternehmenskultur.
  • Weitere Informationen: Erlebe hohe Freiheitsgrade und spannende Themenstellungen in einem dynamischen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte mit uns die Zukunft des E-Commerce und mache echten Unterschied!
  • Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder ähnlichem und Begeisterung für Machine Learning.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Was Dich erwartet

Du hast ein Gespür für Daten und willst sehen, wie Deine Analysen echten Mehrwert schaffen? Dann bist Du bei uns genau richtig!

Deine Mission:

  • Hilf uns dabei, unsere Kunden besser zu verstehen und ihnen die Produkte zu empfehlen, die sie wirklich brauchen!
  • Als Werkstudent im Bereich Data Science tauchst Du tief in unsere Kundendaten ein und entwickelst mit uns datenbasierte Strategien für Marketing und Cross‑Selling.

Du hast viel zu tun:

  • Cluster statt Chaos: Du standardisierst und normalisierst unsere Kundendaten, um daraus präzise Kundengruppen (Cluster) mit Hilfe von Machine Learning abzuleiten.
  • Kohorten clever analysieren: Du führst spannende Kohortenanalysen durch, um das Verhalten verschiedener Kundengruppen im Zeitverlauf zu verstehen.
  • Cross‑Selling‑Chancen entdecken: Du analysierst das Kaufverhalten und leitest daraus gezielte Kaufempfehlungen ab.
  • Relevante Metriken entwickeln: Du findest heraus, welche KPIs wirklich zählen, um Kundengruppen und Kaufverhalten zu verstehen.

Du hast einiges drauf:

  • Du studierst (Wirtschafts‑)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder vergleichbar.
  • Du begeisterst Dich für Machine Learning, Business Intelligence und Big Data.
  • Du fühlst Dich fit mit relationalen Datenbanken.
  • Du überzeugst durch einem selbständigen, analytischen, strukturierten und ergebnisorientierten Arbeitsstil.
  • Du verfügst über mindestens Deutschniveau B2.

Erlebe die NIMAX‑Welt:

  • Entwickle Dich durch abwechslungsreiche Themenstellungen, hohen Freiheitsgraden und viel Eigenverantwortung.
  • Erlebe unsere offene und wertschätzende Unternehmenskultur.
  • Genieße Deine flexiblen Arbeitszeiten – Du gestaltest Deinen Arbeitstag!
  • Spüre die Arbeitsgeschwindigkeit durch kurze Entscheidungswege.
  • Feiere mit uns bei coolen Events, wie Oktoberfest, Team Days, X‑M‑as‑Party, Sommerfest und mehr!

Die NIMAX GmbH ist mit diversen Online‑Shops und innovativen Produkteigenmarken eines der am schnellsten wachsenden E‑Commerce Unternehmen in seinen Zielmärkten. 80+ Mitarbeiter in 7 Ländern generieren aktuell einen Umsatz von 40 Mio. Euro und leisten ihren Beitrag für ein jährlich zweistelliges Umsatzwachstum. Unser Erfolg beruht auf der Kombination aus Onlinehandel mit dem hohen Serviceniveau eines Fachhändlers. Mit unserer Plattform “Astroshop.de” sind wir europaweit führender Fachhändler für Teleskope und Zubehör im Bereich der Hobby‑Astronomie. Unsere Mission ist es, das Erfolgskonzept des Online‑Fachhandels mit starken, innovativen Eigenmarken weiter zu führen und unsere Marktposition durch einen nachhaltigen Wachstumskurs auszubauen.

Werkstudent (m/w/d) BI & Data Science Arbeitgeber: nimax GmbH

Die NIMAX GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und wachsendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur, kurzen Entscheidungswegen und einem modernen Arbeitsplatz in Landsberg am Lech, genießen unsere Mitarbeiter eine attraktive Vergütung sowie zahlreiche Benefits wie kostenlose Getränke und regelmäßige Teamevents.

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Kontaktdaten:

nimax GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (m/w/d) BI & Data Science erhalten könntest

Nutze deine Hochschule als Sprungbrett

Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!

Engagiere dich in Data Science-Communities

Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!

Präsentiere deine Projekte

Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei nimax GmbH aufzufallen, wenn du dich bewirbst!

Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten

Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) BI & Data Science mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Machine Learning
Business Intelligence
Big Data
Kohortenanalyse
relationalen Datenbanken
analytischer Arbeitsstil

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.

Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.

Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei nimax GmbH als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.

Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei nimax GmbH vorbereitet

Zeig deine Datenliebe!

Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.

Mach dich mit Tools vertraut

In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!

Erzähle von deinem Lernwillen

Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!

Frag nach Projekten!

Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!