Werkstudent (m/w/d) BI & Data Science
Werkstudent (m/w/d) BI & Data Science

Werkstudent (m/w/d) BI & Data Science

Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Machine-Learning-Modelle und optimiere Prozesse für bessere Entscheidungen.
  • Arbeitgeber: NIMAX GmbH, ein schnell wachsendes E-Commerce Unternehmen mit innovativen Produkten.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, coole Events und eine wertschätzende Unternehmenskultur.
  • Andere Informationen: Entwickle dich in einem dynamischen Umfeld mit viel Eigenverantwortung.
  • Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Lösungen und erlebe echten Einfluss auf unsere Kunden.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem, Interesse an Machine Learning und Datenanalyse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Was Dich erwartet: Du hast ein Gespür für Daten und willst sehen, wie Deine Analysen echten Mehrwert schaffen? Dann bist Du bei uns genau richtig!

Deine Mission:

  • Hilf uns dabei, unsere Kunden datenbasiert besser zu verstehen und daraus konkrete Mehrwerte abzuleiten.
  • Als Werkstudent im Bereich BI & Data Science entwickelst Du mit uns intelligente Analysen, optimierst Prozesse und schaffst die Grundlage für bessere Entscheidungen in Marketing, Beratung und Reporting.

Du hast viel zu tun:

  • Kundendaten intelligent nutzen: Du analysierst und strukturierst unsere Kundendaten, entwickelst datenbasierte Cluster mit Machine-Learning-Methoden und identifizierst daraus konkrete Cross-Selling-Potenziale und Kundengruppen.
  • Relevante KPIs entwickeln: Du findest heraus, welche Kennzahlen wirklich zählen, und schaffst damit eine fundierte Grundlage für Reporting, Analyse und Optimierung.
  • Prozesse effizient gestalten: Du optimierst, digitalisierst und dokumentierst bestehende Arbeitsprozesse, um Abläufe transparenter und effektiver zu machen.
  • KI praxisnah einsetzen: Du kategorisierst Kundenanfragen mithilfe von KI, um die Anliegen besser zu verstehen, systematisch auszuwerten und Muster zu erkennen.
  • BI-Plattform weiterentwickeln: Du baust unsere BI-Plattform Domo aus und optimierst sie für zukünftige Anforderungen im Reporting, Analyse und datengetriebenem Arbeiten.

Du hast einiges drauf:

  • Du studierst Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang.
  • Du begeisterst Dich für Machine Learning, Business Intelligence und Big Data.
  • Du fühlst Dich fit mit relationalen Datenbanken und Tabellenkalkulationsprogrammen.
  • Du überzeugst durch einen selbständigen, analytischen, strukturierten und ergebnisorientierten Arbeitsstil.
  • Du verfügst über mindestens Deutschniveau B2.

Erlebe die NIMAX-Welt:

  • Entwickle Dich durch abwechslungsreiche Themenstellungen, hohen Freiheitsgraden und viel Eigenverantwortung.
  • Erlebe unsere offene und wertschätzende Unternehmenskultur.
  • Genieße Deine flexiblen Arbeitszeiten - Du gestaltest Deinen Arbeitstag!
  • Spüre die Arbeitsgeschwindigkeit durch kurze Entscheidungswege.
  • Feiere mit uns bei coolen Events, wie Oktoberfest, Team Days, X-Mas Party, Sommerfest und mehr!

Über uns: Die NIMAX GmbH ist mit diversen Online-Shops und innovativen Produkteigenmarken eines der am schnellsten wachsenden E-Commerce Unternehmen in seinen Zielmärkten. 80+ Mitarbeiter in 7 Ländern generieren aktuell einen Umsatz von 40 Mio. Euro und leisten ihren Beitrag für ein jährlich zweistelliges Umsatzwachstum. Unser Erfolg beruht auf der Kombination aus Onlinehandel mit dem hohen Serviceniveau eines Fachhändlers. Mit unserer Plattform “Astroshop.de” sind wir europaweit führender Fachhändler für Teleskope und Zubehör im Bereich der Hobby-Astronomie. Unsere Mission ist es, das Erfolgskonzept des Online-Fachhandels mit starken, innovativen Eigenmarken weiter zu führen und unsere Marktposition durch einen nachhaltigen Wachstumskurs auszubauen.

Werkstudent (m/w/d) BI & Data Science Arbeitgeber: NIMAX

Die NIMAX GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich BI & Data Science die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wertschätzenden Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen Unternehmenskultur und zahlreichen Entwicklungsmöglichkeiten kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Machine Learning optimal entfalten. Zudem erwarten dich spannende Events und eine enge Zusammenarbeit mit einem engagierten Team, das gemeinsam an innovativen Lösungen arbeitet.
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Kontaktperson:

NIMAX HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) BI & Data Science

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du wirklich an BI & Data Science interessiert bist!

Praktische Erfahrungen sammeln

Mach ein paar kleine Projekte oder Analysen, die du in deinem Portfolio zeigen kannst. Das zeigt nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Daten und Machine Learning!

Sei proaktiv bei der Bewerbung

Bewirb dich direkt über unsere Website! Zeig uns, dass du bereit bist, den ersten Schritt zu machen und deine Fähigkeiten in einem persönlichen Gespräch zu präsentieren.

Bereite dich auf das Interview vor

Informiere dich über unser Unternehmen und die aktuellen Trends in BI & Data Science. Bereite einige Fragen vor, die du uns stellen möchtest – das zeigt dein Interesse und Engagement!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) BI & Data Science

Datenanalyse
Machine Learning
Business Intelligence
Big Data
Relationale Datenbanken
Tabellenkalkulationsprogramme
Analytische Fähigkeiten
Strukturierte Arbeitsweise
Ergebnisorientierung
Prozessoptimierung
Kundendatenanalyse
Reporting
KI-Anwendungen
Kommunikationsfähigkeiten
Selbstständigkeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für BI & Data Science interessierst und was dich motiviert.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du bereits mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du beherrschst – das macht einen großen Unterschied!

Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Text zeigt, dass du Wert auf Qualität legst und professionell arbeitest.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NIMAX vorbereitest

Verstehe die Daten

Mach dich mit den Arten von Daten vertraut, die das Unternehmen nutzt. Überlege dir, wie du diese Daten analysieren und strukturieren würdest, um Mehrwerte zu schaffen. Zeige im Interview, dass du ein Gespür für Daten hast und bereit bist, deine Ideen einzubringen.

Kenne die KPIs

Informiere dich über relevante KPIs in der Branche und überlege, welche Kennzahlen für das Unternehmen wichtig sein könnten. Bereite Beispiele vor, wie du diese KPIs entwickeln und nutzen würdest, um Prozesse zu optimieren und Entscheidungen zu unterstützen.

Präsentiere deine Projekte

Bereite eine kurze Präsentation oder Beispiele deiner bisherigen Arbeiten im Bereich BI und Data Science vor. Zeige, wie du Machine Learning oder Datenanalysen eingesetzt hast, um konkrete Probleme zu lösen oder Prozesse zu verbessern. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Erfahrung.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich BI & Data Science des Unternehmens oder wie sie ihre BI-Plattform weiterentwickeln möchten. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.

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