Auf einen Blick
- Aufgaben: Überwache wichtige Kennzahlen und analysiere Daten mit SQL und Python.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen im Bereich Marketing Analytics mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Team mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze moderne Technologien, um echte Geschäftseinblicke zu gewinnen und Veränderungen zu bewirken.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und 2+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Responsibilities
- Own the monitoring of key funnel metrics through reports and dashboards – tracking channel performance, diagnosing deviations, and driving to root cause with minimal guidance.
- Independently take a defined business problem, analyze it with SQL and Python, quantify drop-off drivers, and deliver a recommendation that accounts for business tradeoffs.
- Build, update, and maintain dbt data models in Snowflake to enhance and streamline marketing reporting, writing reusable, standards-compliant code.
- Build and maintain Periscope dashboards, adding charts and metrics that improve visibility across the marketing funnel.
- Communicate concise, action-oriented recommendations to senior management, tailoring the narrative and visualizations to the audience.
- Partner with Marketing, Risk, and Engineering to coordinate strategy changes, monitor releases, and conduct post-release impact analysis.
- Use AI tools to accelerate analysis and development, while critically verifying their output – catching errors, validating logic, and taking ownership of correctness.
- Support the growth of the team through knowledge sharing, code review, and mentoring of junior analysts.
Requirements
- Bachelor's degree required.
- 2+ years of experience with data analytics.
- Advanced working SQL knowledge and experience with relational databases and query authoring, plus working familiarity with a variety of databases.
- Proficiency in using Python.
- Demonstrated ability to work effectively alongside AI/LLM tools using them to move faster while independently verifying and correcting their output.
- Strong quantitative and problem-solving skills with keen attention to detail.
- #J-18808-Ljbffr
Data Associate – Marketing Analytics Arbeitgeber: NinjaHoldings
Als Data Associate im Bereich Marketing Analytics bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliches Lernen setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert den Austausch von Wissen und die persönliche Entwicklung, während wir Ihnen durch flexible Arbeitszeiten und moderne Technologien die besten Voraussetzungen für Ihre Karriere bieten. Nutzen Sie die Chance, Ihre analytischen Fähigkeiten einzubringen und gemeinsam mit uns an der Optimierung unserer Marketingstrategien zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Associate – Marketing Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei NinjaHoldings zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Associate – Marketing Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Associate – Marketing Analytics bei NinjaHoldings gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NinjaHoldings vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für NinjaHoldings entscheidend sein!
