Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Architekturen und berate Kunden in Datenstrategien.
- Arbeitgeber: Wachsendes Beratungsunternehmen für KI und Location Intelligence in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Sicherer Arbeitsplatz, gute Vergütung, Firmenwagen und tolle Arbeitsatmosphäre.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der KI mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder Promotion in Mathematik/Physik, Programmiererfahrung und Teamfähigkeit.
- Andere Informationen: Moderne Büros, flexible Arbeitszeiten und hervorragende Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei Niologic bauen wir das führende Beratungsunternehmen für Product Engineering für KI und Location Intelligence in Deutschland auf. Durch die Kombination der Megatrends KI und Location Intelligence wollen wir für unsere Kunden die neuesten Trends in Produktion bringen und ihr tägliches Leben positiv verändern. Entgegen aktueller Branchentrends und mit dem Vertrauen führender Marken im Rücken wollen wir von einem außergewöhnlichen 17-köpfigen Team zu einem 50-köpfigen Dreamteam für den Einzelhandel und die öffentliche Sicherheit wachsen. Die Einarbeitungsphase dauert in der Regel 4-6 Monate.
Aufgaben
- Als Trainee im Bereich Data & AI Operations entwickelst Du neue KI- und Software-Architekturen für unsere Produkte von der Anforderungsanalyse bis zur Kundenpräsentation.
- Du berätst unsere Kunden im Bereich Datenstrategie und Datennutzung und hältst überzeugende Kundenpräsentationen basierend auf den Arbeitsergebnissen Deines Teams.
Qualifikation
- Master oder Promotion in Mathematik, Physik
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch (Unicert C1/C2)
- Fokus auf Stochastik oder Numerik
- Dein Github Account ist aussagekräftig gepflegt und Du hast Dich an Opensource-Projekten über einen längeren Zeitraum beteiligt
- erste Erfahrung in Deep Learning oder Machine Learning
- erste Jahre Erfahrung in Bayes'scher Inferenz und Scientific Reasoning
- Reisebereitschaft (< 2 Tage / Monat)
- Mehrjährige Programmiererfahrung in Python oder Java oder Kotlin/Go/Rust
- gute Erfahrung mit Linux und CLI-Tools
- Neugier und Begeisterung für Number Crunching und komplexe Anwendungen
- Gute Präsentationsfähigkeit
- Kommunikativ und teamorientiert
Benefits
- Sicherer Arbeitsplatz: Jede Person, die wir einstellen, soll langfristig mit uns wachsen. Das Ziel jeder Einstellung ist eine unbefristete Übernahme. Die Übernahmequote liegt aktuell bei über 95%.
- Gute Vergütung & Karrierechancen: Unsere Mitarbeiter sind am Unternehmenserfolg beteiligt. Über die nächsten Jahre werden wir weiter wachsen und expandieren. Daher benötigen wir weitere Experten und/oder Führungskräfte.
- Tolle Arbeitsatmosphäre: Im Kundenkontakt ist ein positives Umfeld wichtig. Denn nur wer gut gelaunt ist, kann andere Menschen begeistern. Der Umgang untereinander ist sehr kollegial und familiär. Wir ziehen alle am gleichen Strang und motivieren uns gegenseitig Bestleistungen zu erzielen und persönlich zu wachsen.
- Firmenfahrzeug: Nach der Probezeit erhältst du einen Tesla als Firmenwagen.
- Moderner Arbeitsplatz im AI.Village (gemeinsame Initiative mit ki nrw), direkt am S-Bahnhof Hürth-Kalscheuren (5min bis Köln-Süd, 14min bis Bonn Hbf).
- sonnendurchflutete Büros auf einem modernen Campus (im Sommer Klimatisierung und Verschattung)
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung. Dich erwarten folgende Schritte im Bewerbungsprozess (Dauer 2 Wochen): Screening, Online-Assessment zu SQL, Programmiersprachen, analytischem Denken und Zeitmanagement (60min), ggf. Coding Challenge, Management-Interview mit Case Study (60min), Einstellung.
Physiker (m/w/d) als Trainee Software Engineering for AI-Systems Arbeitgeber: niologic GmbH
Kontaktperson:
niologic GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Physiker (m/w/d) als Trainee Software Engineering for AI-Systems
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von Niologic in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Online-Assessment vor! Übe SQL und Programmiersprachen, damit du im Test glänzen kannst. Es ist eine tolle Gelegenheit, deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Tipp Nummer 3
Mach dir Gedanken über mögliche Case Studies für das Management-Interview. Überlege dir, wie du deine analytischen Fähigkeiten und dein Wissen über KI und Software-Architekturen präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam zu wachsen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Physiker (m/w/d) als Trainee Software Engineering for AI-Systems
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu uns passt.
Betone deine technischen Skills: Da wir im Bereich KI und Software Engineering arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Deep Learning oder Machine Learning hervorhebst. Zeig uns, was du drauf hast!
Präsentiere deine Projekte: Dein GitHub-Account sollte glänzen! Füge Links zu deinen besten Projekten hinzu und erkläre kurz, was du gemacht hast. Das gibt uns einen tollen Einblick in deine Fähigkeiten und dein Engagement.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei niologic GmbH vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien und Programmiersprachen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Wenn du Erfahrung mit Python oder Java hast, bringe konkrete Beispiele aus deinen Projekten mit, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Deep Learning, Machine Learning und Bayesscher Inferenz. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, da dies deine Kommunikationsfähigkeit zeigt, die für die Rolle wichtig ist.
✨Präsentationsfähigkeiten schärfen
Da du Kundenpräsentationen halten wirst, übe deine Präsentationsfähigkeiten. Bereite eine kurze Präsentation über ein Projekt vor, das du gemacht hast, und achte darauf, wie du deine Ergebnisse klar und überzeugend darstellst.
✨Zeige deine Neugier und Begeisterung
Sei bereit, über deine Leidenschaft für KI und Datenstrategien zu sprechen. Zeige, dass du neugierig bist und immer bereit, Neues zu lernen. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.