Physiker (m/w/d) als Trainee Software Engineering for AI-Systems Hürth, Germany Employee Traini[...]
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Frankfurt am Main Trainee 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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niologic GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Architekturen und berate Kunden in Datenstrategien.
  • Arbeitgeber: Niologic, führendes Beratungsunternehmen für KI und Location Intelligence in Deutschland.
  • Mitarbeitervorteile: Sicherer Arbeitsplatz, gute Vergütung, Firmenwagen und tolle Arbeitsatmosphäre.
  • Warum dieser Job: Wachse mit uns und gestalte die Zukunft der KI-Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master oder Promotion in Mathematik/Physik, Programmiererfahrung in Python oder Java.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit über 95% Übernahmequote und exzellenten Karrierechancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Bei Niologic bauen wir das führende Beratungsunternehmen für Product Engineering für KI und Location Intelligence in Deutschland auf. Durch die Kombination der Megatrends KI und Location Intelligence wollen wir für unsere Kunden die neuesten Trends in Produktion bringen und ihr tägliches Leben positiv verändern. Entgegen aktueller Branchentrends und mit dem Vertrauen führender Marken im Rücken wollen wir von einem außergewöhnlichen 17-köpfigen Team zu einem 50-köpfigen Dreamteam für den Einzelhandel und die öffentliche Sicherheit wachsen. Die Einarbeitungsphase dauert in der Regel 4-6 Monate.

Aufgaben

  • Als Trainee im Bereich Data & AI Operations entwickelst Du neue KI- und Software-Architekturen für unsere Produkte von der Anforderungsanalyse bis zur Kundenpräsentation.
  • Du berätst unsere Kunden im Bereich Datenstrategie und Datennutzung und hältst überzeugende Kundenpräsentationen basierend auf den Arbeitsergebnissen Deines Teams.

Qualifikation

  • Master oder Promotion in Mathematik, Physik
  • Du sprichst fließend Deutsch und Englisch (Unicert C1/C2)
  • Fokus auf Stochastik oder Numerik
  • Dein Github Account ist aussagekräftig gepflegt und Du hast Dich an Opensource-Projekten über einen längeren Zeitraum beteiligt
  • erste Erfahrung in Deep Learning oder Machine Learning
  • erste Jahre Erfahrung in Bayes'scher Inferenz und Scientific Reasoning
  • Reisebereitschaft (< 2 Tage / Monat)
  • Mehrjährige Programmiererfahrung in Python oder Java oder Kotlin/Go/Rust
  • gute Erfahrung mit Linux und CLI-Tools
  • Neugier und Begeisterung für Number Crunching und komplexe Anwendungen
  • Gute Präsentationsfähigkeit
  • Kommunikativ und teamorientiert

Benefits

  • Sicherer Arbeitsplatz: Jede Person, die wir einstellen, soll langfristig mit uns wachsen. Das Ziel jeder Einstellung ist eine unbefristete Übernahme. Die Übernahmequote liegt aktuell bei über 95%.
  • Gute Vergütung & Karrierechancen: Unsere Mitarbeiter sind am Unternehmenserfolg beteiligt. Über die nächsten Jahre werden wir weiter wachsen und expandieren. Daher benötigen wir weitere Experten und/oder Führungskräfte.
  • Tolle Arbeitsatmosphäre: Im Kundenkontakt ist ein positives Umfeld wichtig. Denn nur wer gut gelaunt ist, kann andere Menschen begeistern. Der Umgang untereinander ist sehr kollegial und familiär. Wir ziehen alle am gleichen Strang und motivieren uns gegenseitig Bestleistungen zu erzielen und persönlich zu wachsen.
  • Firmenfahrzeug: Nach der Probezeit erhältst du einen Tesla als Firmenwagen.
  • Moderner Arbeitsplatz im AI.Village (gemeinsame Initiative mit ki nrw), direkt am S-Bahnhof Hürth-Kalscheuren (5min bis Köln-Süd, 14min bis Bonn Hbf).
  • sonnendurchflutete Büros auf einem modernen Campus (im Sommer Klimatisierung und Verschattung)

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung. Dich erwarten folgende Schritte im Bewerbungsprozess (Dauer 2 Wochen): Screening, Online-Assessment zu SQL, Programmiersprachen, analytischem Denken und Zeitmanagement (60min), ggf. Coding Challenge, Management-Interview mit Case Study (60min), Einstellung.

Hinweis: Im Bewerbungsprozess setzen wir KI-gestützte Systeme und Google Gemini als Auftragsverarbeiter (mit Rechenzentrum in Frankfurt) ein.

Physiker (m/w/d) als Trainee Software Engineering for AI-Systems Hürth, Germany Employee Traini[...] Arbeitgeber: niologic GmbH

Niologic ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz mit einer Übernahmequote von über 95% bietet, sondern auch hervorragende Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld. Die kollegiale und familiäre Arbeitsatmosphäre fördert persönliches Wachstum und Teamgeist, während moderne Büros im AI.Village in Hürth eine inspirierende Umgebung schaffen, um innovative KI-Lösungen zu entwickeln.
niologic GmbH

Kontaktperson:

niologic GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Physiker (m/w/d) als Trainee Software Engineering for AI-Systems Hürth, Germany Employee Traini[...]

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen übst. Überlege dir auch, wie du deine Projekte und Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Wir wissen, dass eine gute Präsentation oft den Unterschied macht!

Tipp Nummer 3

Nutze unser Netzwerk! Wenn du über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen und mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für KI und Software-Engineering! Teile deine Gedanken zu aktuellen Trends oder Projekten auf sozialen Medien oder in deinem Lebenslauf. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich engagiert bist.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Physiker (m/w/d) als Trainee Software Engineering for AI-Systems Hürth, Germany Employee Traini[...]

Master oder Promotion in Mathematik oder Physik
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (Unicert C1/C2)
Fokus auf Stochastik oder Numerik
Erfahrung in Deep Learning oder Machine Learning
Erfahrung in Bayes'scher Inferenz
Scientific Reasoning
Programmiererfahrung in Python oder Java oder Kotlin/Go/Rust
Gute Erfahrung mit Linux und CLI-Tools
Neugier und Begeisterung für Number Crunching
Gute Präsentationsfähigkeit
Kommunikativ und teamorientiert

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein, und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und authentisch.

Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders im Bereich KI und Software-Entwicklung. Zeige uns, was du in deinen Projekten erreicht hast und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast. Das zählt!

Achte auf die Details: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht immer im positiven Sinne.

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei niologic GmbH vorbereitest

Mach dich mit den Technologien vertraut

Stelle sicher, dass du die Technologien und Programmiersprachen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Wenn du Erfahrung mit Python oder Java hast, bringe konkrete Beispiele aus deinen Projekten mit, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Deep Learning, Machine Learning und Bayes'scher Inferenz. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, da dies deine Kommunikationsfähigkeit zeigt und für die Kundenpräsentationen wichtig ist.

Präsentiere deine Projekte

Dein GitHub-Account sollte gut gepflegt sein. Bereite eine kurze Präsentation deiner Open-Source-Projekte vor, um zu zeigen, wie du zur Community beigetragen hast und welche praktischen Erfahrungen du gesammelt hast.

Zeige Teamgeist und Neugier

Betone deine Teamfähigkeit und deine Begeisterung für neue Technologien. Sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit im Team gearbeitet hast und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.

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