Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenprodukte mit den neuesten Cloud-Technologien und API-gesteuerten Frontends.
- Unternehmen: Niologic, führende Beratung für Produktengineering in Deutschland.
- Vorteile: Neueste Hardware, flexible Arbeitszeiten und kostenlose Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Langfristige Perspektiven in einem wachsenden Unternehmen mit offener und respektvoller Kultur.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft von AI und Standortintelligenz.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering mit Python und SQL sowie gute Kommunikationsfähigkeiten.
Bei Niologic bauen wir die führende Beratung für Produktengineering im Bereich KI und Standortintelligenz in Deutschland auf. Wir kombinieren die Megatrends KI und Standortintelligenz, um modernste Technologien für unsere Kunden in die Produktion zu bringen und einen Unterschied in ihrem Alltag zu machen. Entgegen den aktuellen Branchentrends und gestützt durch das Vertrauen führender Marken, wollen wir von einem außergewöhnlichen Team von 15 Personen auf ein Traumteam von 50 Mitarbeitern wachsen, die sich dem Einzelhandel und der öffentlichen Sicherheit widmen.
Aufgaben
- Implementierung von SQL-basierten Datenstrukturen
- Planung und Implementierung von Datenpipelines inkl. Datenqualitätsprüfungen
- Implementierung von Infrastructure as Code für zugrunde liegende Komponenten
Anforderungen
- Gute Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Python und SQL ELT (wir suchen keine Implementierungen von dask/arrow/pandas)
- Gute Erfahrung in Datenlagerkonzepten
- Fähigkeit, ERD und BPNM zu erstellen und Ideen sowie Pläne klar und strukturiert an das Team zu kommunizieren
- Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch, die es Ihnen ermöglichen, die zugrunde liegenden Daten zu verstehen
- (Wünschenswert) Erfahrung in Datenqualitätsprüfungen mit Frameworks wie DBT
Vorteile
- Neueste Hardware: MacBook Air, 27″ Monitor
- Unterstützung von Women in Tech und Women Techmakers
- Monatlicher Gutschein für das Fitnessstudio oder Sportverein
- Lernorganisation - kostenlose Schulungen von Coursera und unserer eigenen Fachbibliothek sowie externe Schulungen
- Flexible Arbeitszeiten: Wir bieten Ihnen flexible Arbeitszeiten, die leicht mit Ihrem Studium kombiniert werden können
- Langfristige Perspektiven: Wir wachsen kontinuierlich und bieten unseren Werkstudenten (m/w/d) langfristige Einstiegsperspektiven
Bei Niologic fördern wir eine Kultur der Offenheit und Vielfalt, in der jeder seine individuellen Talente entwickeln kann. Wir stellen sicher, dass wir uns gegenseitig mit Wertschätzung und Respekt behandeln und uns gleichermaßen für unsere Kollegen und die Gesellschaft einsetzen.
Werkstudent/in Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Niologic GmbH
Niologic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz mit langfristiger Perspektive und unbefristeter Übernahme bietet, sondern auch eine spannende Arbeitsumgebung in einem dynamischen Team. Unsere Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen und den Austausch von Wissen, während wir gleichzeitig an der Spitze der Megatrends Daten, KI und Location Intelligence stehen. Mit einem attraktiven Kundenmix und der Möglichkeit, aktiv zur positiven Veränderung des täglichen Lebens unserer Kunden beizutragen, ist Niologic der ideale Ort für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent/in Data Engineering (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Niologic GmbH aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent/in Data Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Niologic GmbH als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Niologic GmbH vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
