Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Architekturen und berate Kunden in Datenstrategien.
- Arbeitgeber: Wachsendes Beratungsunternehmen für KI und Location Intelligence in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Sicherer Arbeitsplatz, gute Vergütung, Firmenwagen und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der KI mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder Promotion in Mathematik/Physik, Erfahrung in Deep Learning und Programmierung.
- Andere Informationen: Moderne Büros, familiäre Atmosphäre und langfristige Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 40000 - 60000 € pro Jahr.
Bei Niologic bauen wir das führende Beratungsunternehmen für Product Engineering für KI und Location Intelligence in Deutschland auf. Durch die Kombination der Megatrends KI und Location Intelligence wollen wir für unsere Kunden die neuesten Trends in Produktion bringen und ihr tägliches Leben positiv verändern. Entgegen aktueller Branchentrends und mit dem Vertrauen führender Marken im Rücken wollen wir von einem außergewöhnlichen 17-köpfigen Team zu einem 50-köpfigen Dreamteam für den Einzelhandel und die öffentliche Sicherheit wachsen. Die Einarbeitungsphase dauert in der Regel 4-6 Monate.
Aufgaben
- Als Trainee im Bereich Data & AI Operations entwickelst Du neue KI- und Software-Architekturen für unsere Produkte von der Anforderungsanalyse bis zur Kundenpräsentation.
- Du berätst unsere Kunden im Bereich Datenstrategie und Datennutzung und hältst überzeugende Kundenpräsentationen basierend auf den Arbeitsergebnissen Deines Teams.
Qualifikation
- Master oder Promotion in Mathematik, Physik
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch (Unicert C1/C2)
- Fokus auf Stochastik oder Numerik
- Dein Github Account ist aussagekräftig gepflegt und Du hast Dich an Opensource-Projekten über einen längeren Zeitraum beteiligt
- erste Erfahrung in Deep Learning oder Machine Learning
- erste Jahre Erfahrung in Bayes'scher Inferenz und Scientific Reasoning
- Reisebereitschaft
- Mehrjährige Programmiererfahrung in Python oder Java oder Kotlin/Go/Rust
- gute Erfahrung mit Linux und CLI-Tools
- Neugier und Begeisterung für Number Crunching und komplexe Anwendungen
- Gute Präsentationsfähigkeit
- Kommunikativ und teamorientiert
Benefits
- Sicherer Arbeitsplatz: Jede Person, die wir einstellen, soll langfristig mit uns wachsen. Das Ziel jeder Einstellung ist eine unbefristete Übernahme. Die Übernahmequote liegt aktuell bei über 95%.
- Gute Vergütung & Karrierechancen: Unsere Mitarbeiter sind am Unternehmenserfolg beteiligt. Über die nächsten Jahre werden wir weiter wachsen und expandieren. Daher benötigen wir weitere Experten und/oder Führungskräfte.
- Tolle Arbeitsatmosphäre: Im Kundenkontakt ist ein positives Umfeld wichtig. Denn nur wer gut gelaunt ist, kann andere Menschen begeistern. Der Umgang untereinander ist sehr kollegial und familiär. Wir ziehen alle am gleichen Strang und motivieren uns gegenseitig Bestleistungen zu erzielen und persönlich zu wachsen.
- Firmenfahrzeug: Nach der Probezeit erhältst du einen Tesla als Firmenwagen.
- Moderner Arbeitsplatz im AI.Village (gemeinsame Initiative mit ki nrw), direkt am S-Bahnhof Hürth-Kalscheuren (5min bis Köln-Süd, 14min bis Bonn Hbf).
- sonnendurchflutete Büros auf einem modernen Campus (im Sommer Klimatisierung und Verschattung)
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung. Dich erwarten folgende Schritte im Bewerbungsprozess (Dauer 2 Wochen): Screening, Online-Assessment zu SQL, Programmiersprachen, analytischem Denken und Zeitmanagement (60min), ggf. Coding Challenge, Management-Interview mit Case Study (60min), Einstellung.
Physiker (m/w/d) als Trainee Software Engineering for AI-Systems Arbeitgeber: niologic
Kontaktperson:
niologic HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Physiker (m/w/d) als Trainee Software Engineering for AI-Systems
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach einem kurzen Austausch oder einem Kaffee – Networking kann dir Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten übst. Denk daran, auch deine eigenen Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für KI und Software Engineering! Teile deine Projekte auf GitHub und sprich darüber, was dich an der Technologie fasziniert. Das macht dich für Arbeitgeber attraktiver.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen – das macht einen großen Unterschied!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Physiker (m/w/d) als Trainee Software Engineering for AI-Systems
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Hebe deine Kenntnisse in Mathematik, Physik und Programmierung hervor. Wenn du an Open-Source-Projekten gearbeitet hast oder Erfahrung mit Deep Learning hast, lass uns das wissen! Zeig uns, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.
Achte auf die Details: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Lies deine Bewerbung mehrmals durch und lass sie von jemand anderem gegenlesen. Ein fehlerfreies Dokument zeigt, dass du dir Mühe gibst und professionell bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei niologic vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stell sicher, dass du die Technologien und Programmiersprachen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Wenn du Erfahrung mit Python, Java oder anderen relevanten Sprachen hast, bringe konkrete Beispiele aus deinen Projekten mit.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Themen wie Deep Learning, Bayessche Inferenz und Stochastik. Übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren, damit du dein Wissen überzeugend darlegen kannst.
✨Präsentationsfähigkeiten schärfen
Da du auch Kundenpräsentationen halten wirst, übe deine Präsentationsfähigkeiten. Bereite eine kurze Präsentation über ein Projekt oder eine Idee vor, um zu zeigen, dass du komplexe Informationen verständlich vermitteln kannst.
✨Zeige deine Neugier und Begeisterung
Sei bereit, über deine Leidenschaft für KI und Software-Engineering zu sprechen. Zeige, dass du neugierig bist und ständig dazulernen möchtest. Das Team sucht jemanden, der motiviert ist, sich weiterzuentwickeln und zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.