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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Architekturen und berate Kunden in Datenstrategien.
- Arbeitgeber: Niologic, führendes Beratungsunternehmen für KI und Location Intelligence in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Sicherer Arbeitsplatz, gute Vergütung, Tesla Firmenwagen und tolle Karrierechancen.
- Andere Informationen: Moderne Büros im AI.Village, familiäre Atmosphäre und hohe Übernahmequote.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der KI mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder Promotion in Mathematik/Physik, Programmiererfahrung in Python oder Java.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei Niologic bauen wir das führende Beratungsunternehmen für Product Engineering für KI und Location Intelligence in Deutschland auf. Durch die Kombination der Megatrends KI und Location Intelligence wollen wir für unsere Kunden die neuesten Trends in Produktion bringen und ihr tägliches Leben positiv verändern. Entgegen aktueller Branchentrends und mit dem Vertrauen führender Marken im Rücken wollen wir von einem außergewöhnlichen 17-köpfigen Team zu einem 50-köpfigen Dreamteam für den Einzelhandel und die öffentliche Sicherheit wachsen. Die Einarbeitungsphase dauert in der Regel 4-6 Monate.
Aufgaben
- Als Trainee im Bereich Data & AI Operations entwickelst Du neue KI- und Software-Architekturen für unsere Produkte von der Anforderungsanalyse bis zur Kundenpräsentation.
- Du berätst unsere Kunden im Bereich Datenstrategie und Datennutzung und hältst überzeugende Kundenpräsentationen basierend auf den Arbeitsergebnissen Deines Teams.
Qualifikation
- Master oder Promotion in Mathematik, Physik
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch (Unicert C1/C2)
- Fokus auf Stochastik oder Numerik
- Dein Github Account ist aussagekräftig gepflegt und Du hast Dich an Opensource-Projekten über einen längeren Zeitraum beteiligt
- erste Erfahrung in Deep Learning oder Machine Learning
- erste Jahre Erfahrung in Bayes'scher Inferenz und Scientific Reasoning
- Reisebereitschaft (< 2 Tage / Monat)
- Mehrjährige Programmiererfahrung in Python oder Java oder Kotlin/Go/Rust
- gute Erfahrung mit Linux und CLI-Tools
- Neugier und Begeisterung für Number Crunching und komplexe Anwendungen
- Gute Präsentationsfähigkeit
- Kommunikativ und teamorientiert
Benefits
- Sicherer Arbeitsplatz: Jede Person, die wir einstellen, soll langfristig mit uns wachsen. Das Ziel jeder Einstellung ist eine unbefristete Übernahme. Die Übernahmequote liegt aktuell bei über 95%.
- Gute Vergütung & Karrierechancen: Unsere Mitarbeiter sind am Unternehmenserfolg beteiligt. Über die nächsten Jahre werden wir weiter wachsen und expandieren. Daher benötigen wir weitere Experten und/oder Führungskräfte.
- Tolle Arbeitsatmosphäre: Im Kundenkontakt ist ein positives Umfeld wichtig. Denn nur wer gut gelaunt ist, kann andere Menschen begeistern. Der Umgang untereinander ist sehr kollegial und familiär. Wir ziehen alle am gleichen Strang und motivieren uns gegenseitig Bestleistungen zu erzielen und persönlich zu wachsen.
- Firmenfahrzeug: Nach der Probezeit erhältst du einen Tesla als Firmenwagen.
- Moderner Arbeitsplatz im AI.Village (gemeinsame Initiative mit ki nrw), direkt am S-Bahnhof Hürth-Kalscheuren (5min bis Köln-Süd, 14min bis Bonn Hbf).
- sonnendurchflutete Büros auf einem modernen Campus (im Sommer Klimatisierung und Verschattung)
Physiker (m/w/d) als Trainee Software Engineering for AI-Systems Hürth, Deutschland Angestellte[...] Arbeitgeber: niologic
Kontaktperson:
niologic HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Physiker (m/w/d) als Trainee Software Engineering for AI-Systems Hürth, Deutschland Angestellte[...]
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und mehr über ihre Projekte erfahren möchtest!
✨Tipp Nummer 3
Mach dir ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, die deine Projekte und Fähigkeiten zeigt. Das gibt den Personalverantwortlichen einen direkten Einblick in dein Können und deine Leidenschaft für Software Engineering.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du, dass du proaktiv bist und Interesse an der Stelle hast. Außerdem bekommst du so die besten Chancen, von uns wahrgenommen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Physiker (m/w/d) als Trainee Software Engineering for AI-Systems Hürth, Deutschland Angestellte[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Trainee im Bereich Data & AI Operations interessierst. Wir lieben es, wenn Bewerbungen authentisch sind!
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit KI-Architekturen klar hervorhebst. Zeig uns, was du auf GitHub gemacht hast und wie du dich an Open-Source-Projekten beteiligt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Sei strukturiert!: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut organisiertes Dokument zeigt uns, dass du auch in der Arbeit organisiert bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei niologic vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Werten von Niologic vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich KI und Software Engineering zur Erreichung dieser Ziele beitragen können. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du das Team unterstützen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Deep Learning, Machine Learning oder Programmierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinem praktischen Wissen.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da gute Präsentationsfähigkeiten gefordert sind, übe, deine Ideen klar und überzeugend zu kommunizieren. Du könntest eine kurze Präsentation über ein Projekt vorbereiten, das du gemacht hast, um deine Fähigkeit zur Kundenpräsentation zu demonstrieren. Achte darauf, auch Fragen zu stellen, um dein Interesse und deine Teamorientierung zu zeigen.
✨Zeige deine Neugierde
Niologic sucht nach jemandem, der neugierig ist und sich für komplexe Anwendungen begeistert. Bereite einige Fragen vor, die dein Interesse an den neuesten Trends in KI und Location Intelligence zeigen. Das zeigt, dass du proaktiv bist und bereit, dich weiterzuentwickeln.