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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenprodukte mit neuester Cloud-Technologie und API-gesteuerten Frontends.
- Arbeitgeber: Niologic, führende Beratung für Produktengineering im Bereich KI und Standortintelligenz.
- Mitarbeitervorteile: Neueste Hardware, flexible Arbeitszeiten und kostenlose Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der KI mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering mit Python und SQL sowie gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Andere Informationen: Langfristige Perspektiven in einem wachsenden Unternehmen mit offener und vielfältiger Kultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Bei Niologic bauen wir die führende Beratung für Produktentwicklung im Bereich KI und Standortintelligenz in Deutschland auf. Wir kombinieren die Megatrends KI und Standortintelligenz, um modernste Technologien in die Produktion für unsere Kunden zu bringen und einen Unterschied in ihrem Alltag zu machen. Im Gegensatz zu aktuellen Branchentrends und unterstützt von führenden Marken, möchten wir von einem außergewöhnlichen Team von 15 Personen auf ein Traumteam von 50 Mitarbeitern wachsen, die sich dem Einzelhandel und der öffentlichen Sicherheit widmen.
Aufgaben
- Implementierung von SQL-basierten Datenstrukturen
- Planung und Implementierung von Datenpipelines inkl. Datenqualitätsprüfungen
- Implementierung von Infrastruktur als Code für zugrunde liegende Komponenten
Anforderungen
- Gute Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Python und SQL ELT (wir suchen keine Implementierungen von dask/arrow/pandas)
- Gute Erfahrung in Datenlagerkonzepten
- Fähigkeit, ERD und BPNM zu erstellen und Ideen sowie Pläne klar und strukturiert an das Team zu kommunizieren
- Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch, die es Ihnen ermöglichen, die zugrunde liegenden Daten zu verstehen
- (Wünschenswert) Erfahrung in Datenqualitätsprüfungen mit Frameworks wie DBT
Vorteile
- Neueste Hardware: MacBook Air, 27″ Monitor
- Unterstützung von Women in Tech und Women Techmakers
- Monatlicher Gutschein für das Fitnessstudio oder Sportverein
- Lernorganisation - kostenlose Schulungen von Coursera und unserer eigenen Fachbibliothek sowie externe Schulungen
- Flexible Arbeitszeiten: Wir bieten Ihnen flexible Arbeitszeiten, die leicht mit Ihrem Studium kombiniert werden können
- Langfristige Perspektiven: Wir wachsen kontinuierlich und bieten unseren Werkstudenten (m/w/d) langfristige Einstiegsperspektiven
Bei Niologic fördern wir eine Kultur der Offenheit und Vielfalt, in der jeder seine individuellen Talente entwickeln kann. Wir stellen sicher, dass wir uns gegenseitig mit Wertschätzung und Respekt behandeln und uns gleichermaßen für unsere Kollegen und die Gesellschaft engagieren.
Werkstudent/in Software Engineering for AI Systems (m/w/d) Arbeitgeber: niologic
Kontaktperson:
niologic HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent/in Software Engineering for AI Systems (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Werkstudentenstelle interessierst, zögere nicht, direkt Kontakt mit dem Team aufzunehmen. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht und zeig dein Interesse an den Projekten, an denen sie arbeiten.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen Mitarbeitern von Niologic auf LinkedIn oder besuche relevante Events. So kannst du mehr über die Unternehmenskultur erfahren und vielleicht sogar einen persönlichen Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du im Bereich Software Engineering für KI-Systeme arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python und SQL auffrischen. Mach ein paar Übungsprojekte, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und es ist oft der schnellste Weg, um die Aufmerksamkeit des Teams zu bekommen. Lass uns gemeinsam die Zukunft der KI gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent/in Software Engineering for AI Systems (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit ist wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Teamplayern, die sich mit unserer Vision identifizieren können.
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python, SQL und Datenengineering klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast und was du damit erreicht hast.
Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Ideen und Pläne verständlich zu kommunizieren. Das zeigt uns, dass du auch in der Arbeit organisiert bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei niologic vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Cloud-Technologien und API-gesteuerten Frontends vertraut. Wenn du während des Interviews spezifische Fragen zu diesen Themen beantworten kannst, zeigst du dein Engagement und deine Vorbereitung.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Datenengineering demonstrieren. So kannst du deine Kompetenzen anschaulich präsentieren und zeigen, wie du zur Teamdynamik beitragen kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, deine Ideen klar und strukturiert zu kommunizieren. Da du ERD und BPMN erstellen musst, solltest du in der Lage sein, diese Konzepte einfach zu erklären und zu diskutieren, um zu zeigen, dass du ein Teamplayer bist.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung.