Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte datengetriebene Entscheidungen und arbeite an innovativen Projekten im Bereich Data Analytics.
- Unternehmen: Internationales Logistikunternehmen mit einem dynamischen und unterstützenden Team.
- Vorteile: Spannendes Praxissemester, flexible Arbeitszeiten und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Familiäre Atmosphäre und gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln.
- Warum dieser Job: Erhalte wertvolle Einblicke in moderne Business-Intelligence-Lösungen und übernehme Verantwortung.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in SQL und Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Gestalten Sie datengetriebene Entscheidungen in einem internationalen Logistikunternehmen mit. Im Rahmen eines projektbezogenen Praxissemesters an unserem Standort in Mönchengladbach bieten wir Ihnen ab September/Oktober 2026 für die Dauer von sechs Monaten die Möglichkeit, wertvolle Praxiserfahrung im Bereich Data Analytics und Business Intelligence innerhalb eines internationalen Logistikunternehmens zu sammeln. Sie unterstützen unser Team bei der Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Unternehmensdaten und wirken aktiv an einem innovativen Pilotprojekt mit. Dabei erhalten Sie spannende Einblicke in moderne Business-Intelligence-Lösungen und unterstützen datengetriebene Entscheidungsprozesse im Unternehmensumfeld.
Responsibilities
- Datenaufbereitung
- Bereinigung und Qualitätsprüfung von Datensätzen
- Identifikation und Entfernung von Dubletten
- Vereinheitlichung von Datenformaten (z. B. Datum, Währung und Text)
- Umgang mit fehlenden oder unvollständigen Daten
- Zusammenführung und Harmonisierung verschiedener Datenquellen
- Datenanalyse
- Durchführung statistischer Auswertungen
- Identifikation von Trends, Mustern und Zusammenhängen
- Segmentierung und Strukturierung von Datenbeständen
- Analyse relevanter Kennzahlen (KPIs)
- Durchführung von Zeitreihenanalysen
- Erkennung von Abweichungen und Ausreißern
- Business Intelligence & Datenmodellierung
- Arbeiten mit Power BI, Power Query und DAX
- Datenextraktion und -aufbereitung mittels SQL
- Erstellung und Weiterentwicklung von Dashboards
- Durchführung von Gruppierungen und Aggregationen
- Entwicklung dynamischer Filter- und Drill-down-Funktionen
- Priorisierung und Bewertung von Analyseergebnissen
- Reporting & Visualisierung
- Erstellung aussagekräftiger Diagramme und Dashboards
- Entwicklung von Heatmaps und Zeitverlaufsanalysen
- Unterstützung bei der Erstellung von Management-Reports
- Aufbereitung von Daten für interne und externe Reportings
Requirements
- Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Science, Business Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Begeisterung für Datenanalyse, Reporting und Business Intelligence sowie die Arbeit mit großen Datenmengen
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Sicherer Umgang mit Microsoft Excel
- Kenntnisse in SQL, Power BI, Power Query und DAX werden vorausgesetzt
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit sowie eine schnelle Auffassungsgabe und Lernbereitschaft
Benefits
- Ein spannendes, projektbezogenes Praxissemester in einem internationalen Konzernumfeld
- Mitarbeit an einem innovativen Pilotprojekt im Bereich Data Analytics und Business Intelligence
- Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und Verantwortung zu übernehmen
- Direkte Einblicke in datengetriebene Geschäftsprozesse
- Eigenverantwortliche Aufgaben mit fachlicher Betreuung
- Ein anspruchsvolles und abwechslungsreiches Aufgabengebiet in einem aufgeschlossenen Team
- Eine familiäre Atmosphäre mit einem fairen Miteinander
- Flexible Arbeitszeiten mit viel Raum für Eigeninitiative durch unser Gleitzeitmodell
- Herausfordernde Projekte mit Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
- Gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln
- Parkplätze am Haus
Wir arbeiten nach dem Motto „We find the way“ und freuen uns, wenn Sie Ihren Weg zu uns finden. Unser Recruiting-Team steht Ihnen bei Fragen rund um das Praxissemester sowie den Bewerbungsprozess gerne zur Verfügung.
Praxissemester (m/w/d) - Data Analytics & Business Intelligence Arbeitgeber: Nippon Express Europe
NIPPON EXPRESS (D) GmbH & Co. KG bietet eine hervorragende Ausbildung zur Fachkraft für Lagerlogistik in Düsseldorf, die nicht nur eine tarifliche Ausbildungsvergütung und zahlreiche Zusatzleistungen umfasst, sondern auch ein unterstützendes und familiäres Arbeitsumfeld fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung und Teamgeist, sowie regelmäßigen Azubi-Veranstaltungen, ist dies der ideale Ort für motivierte Auszubildende, die in einem dynamischen und zukunftsorientierten Berufsfeld arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Praxissemester (m/w/d) - Data Analytics & Business Intelligence erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Nippon Express Europe bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Nippon Express Europe für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praxissemester (m/w/d) - Data Analytics & Business Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Nippon Express Europe definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Nippon Express Europe durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nippon Express Europe vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Nippon Express Europe möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
