Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Systeme, die Finanzberatern helfen, ihre Kunden besser zu bedienen.
- Unternehmen: Innovatives FinTech-Unternehmen mit einer Mission, Berater zu stärken.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, 401(k)-Match und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzberatung mit fortschrittlicher KI-Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und fundierte Kenntnisse in KI-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was wir tun: Nitrogen stattet Finanzberater mit einer Suite von KI-gestützten Produkten aus, die den Wert ihrer Beratung zeigen, damit sie Kunden gewinnen und sie furchtlos halten können. Seit der Einführung von Riskalyze im Jahr 2011 sind wir auf einer Mission, das zu schaffen, was wir Catalyst Moments nennen – diese kraftvollen Momente, in denen ein Berater einem Kunden hilft, von verwirrt zu selbstbewusst, von ängstlich zu furchtlos zu werden. Unsere verbundene Suite vereint Risikoausrichtung, Investmentforschung, Einkommensplanung, Steuerintelligenz und Nachlassplanung und kombiniert agentische KI mit vertrauenswürdigen, deterministischen Analysen, um komplexe finanzielle Einblicke in überzeugende Visualisierungen zu verwandeln. Das Ergebnis: klarere Gespräche, stärkere Beziehungen und Berater, die ihren Wert in jedem Kundengespräch beweisen können.
Das Team: Unser Data and Services Team befähigt die Welt, furchtlos zu investieren, indem es agentische KI-Systeme und die datengestützten Dienste dahinter aufbaut, und leitet Flotten von KI-Entwicklertools, um Produkte zu liefern, die Beratern und ihren Firmen in der Vermögensverwaltungsbranche dienen.
Als Staff AI Execution Engineer im Data & Services Team werden Sie leiten, wie wir KI-Systeme in die Produktion über Nucleus und unsere breitere Plattform entwerfen, bauen und bereitstellen. Dies bedeutet, agentische Workflows zu entwerfen, Agentenspeicher und Orchestrierung aufzubauen und die Evaluierungsrahmen zu etablieren, die Entscheidungen von Agenten zuverlässig in großem Maßstab machen. Sie bauen hauptsächlich durch agentische KI und bringen echte Tiefe in den Aufbau von KI-Produkten mit, gepaart mit der Datenflüssigkeit, die unser Bereich erfordert. Sie sind für diese Systeme über ihren gesamten Lebenszyklus verantwortlich, vom Design bis zur Produktion, und heben kontinuierlich das, was ein Ingenieur leisten kann, an.
- Erweiterung der KI-Fähigkeiten von Nitrogen: Mit Ihrer Expertise im Entwurf und in der Bereitstellung agentischer Systeme in der Produktion.
- Verantwortung für die erfolgreiche Lieferung von KI-Funktionen: Von der Agentenentwicklung und -orchestrierung über Evaluierung und Härtung bis hin zu zuverlässigen Produktionssystemen, auf die Berater angewiesen sind.
- Aufbau der Grundlagen, die Agenten zuverlässig machen: Speichersysteme, Evaluierungsrahmen und Muster, die Entscheidungen von Agenten im großen Maßstab verbessern.
- Setzen eines hohen Standards für technische Produktivität: Durch tiefes, fließendes und kontinuierlich fortschreitendes Nutzen von agentischen KI-Entwicklertools.
- Pionierarbeit bei KI-unterstützten Ingenieurpraktiken: Einschließlich Prompts, Harness-Konfigurationen und Multi-Agenten-Orchestrierung, und Teilen dieser, damit das gesamte Team schneller vorankommt.
- Lieferung von hochwertigen, produktionsreifen Funktionen: Mit einer Geschwindigkeit, die die traditionelle Ingenieurdurchsatzrate erheblich übertrifft, während Verpflichtungen zuverlässig eingehalten werden.
- Architektonische Führung: Über KI-Systeme und die Dienste und Datenflüsse, die sie unterstützen.
- Tiefes Verständnis: Was unsere domänenspezifischen Daten für unsere Kunden und deren Produkterfahrung bedeuten.
- Proaktive Identifizierung und Behebung: Technische Schulden und Lücken in der Entwicklererfahrung, wobei für KI-verbesserte Lösungen plädiert wird.
- Mentoring: Und Erhöhung der technischen Fähigkeiten von Kollegen, insbesondere beim Aufbau und der Bereitstellung von KI-Systemen.
- Demonstration einer kontinuierlichen Verbesserung: In der persönlichen Entwicklung und in allen technischen Arbeitsabläufen.
Anforderungen:
- Agentic Engineering: Sie arbeiten an der Spitze des KI-unterstützten Engineerings.
- KI-Systeme & Produkte: Sie haben KI-Systeme in die Produktion gebracht, nicht nur Prototypen.
- Evaluierung & Qualität im großen Maßstab: Sie verstehen die Evaluierungsrahmen, die Entscheidungen von Agenten im großen Maßstab verbessern.
- KI-native Produktivität: Sie sind vertraut mit den Rahmenbedingungen, die moderne KI-Systeme antreiben.
- Erfahrung: Sie bringen mehr als 8 Jahre praktische Ingenieurerfahrung mit.
- Technische Führung: Sie sind eine vertrauenswürdige technische Autorität.
- Datenflüssigkeit: Sie sind mit SQL & Python in Snowflake & dbt vertraut.
Die erwartete Vergütungsspanne für diese Rolle liegt bei 200.000 bis 220.000 USD + jährliches Bonusziel.
Leistungen:
- Finanzielle Vorteile & Vergünstigungen: 4% 401(k) Match.
- Gesundheit & Familie: Medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versicherungspläne.
- Urlaub & Kultur: 3 Wochen Urlaub & 1 Woche Krankheitszeit pro Jahr.
Staff AI Execution Engineer Arbeitgeber: Nitrogen
Nitrogen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten im Bereich der KI-gestützten Finanztechnologie. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und kontinuierlicher Verbesserung fördert das Unternehmen eine Kultur des Lernens und der Zusammenarbeit, während es gleichzeitig attraktive finanzielle Vorteile und flexible Arbeitsbedingungen bietet, die das Wohlbefinden der Mitarbeiter unterstützen. Hier haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff AI Execution Engineer erhalten könntest
✨Schau dir aktuelle Stellenmessen an!
In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!
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Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.
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Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!
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Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff AI Execution Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!
Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!
Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei Nitrogen arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Staff AI Execution Engineer besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nitrogen vorbereitet
✨Verstehe die Finanzinstrumente
Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei Nitrogen zu beantworten.
✨Analytische Fähigkeiten zeigen
Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Erstelle ein starkes Portfolio
Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für Nitrogen leisten kannst.
✨Soft Skills im Fokus
Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.
