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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Datenarchitekturen und arbeite mit großen Datensätzen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf Datenlösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und relevanten Technologien.
- Andere Informationen: Mentoring von Offshore-Teams und direkte Kundeninteraktion.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Erforderliche Kernkompetenzen:
- DataBricks
- PySpark
- PowerBI
Wünschenswerte Fähigkeiten:
- Python
- Jenkins
Minimale Berufserfahrung: mehr als 10 Jahre
Verantwortungsbereiche:
- Klienteninteraktion
- Mentoring von Offshore-Teams
- Verantwortung für Lieferungen
Detailierte Stellenbeschreibung:
- Databricks
- Kafka
- Datenmodellierung
- Spark
- Jenkins
- Speicherstrategien
- Rechenoptimierungen
- KI-Tools: GitHub Copilot, Databricks Assistant, GeniePBI
- Fähigkeiten: DAX, semantische Modelle
- Umgang mit großen Datensatzaktualisierungen
- RLSOLS
- Optimierung
- KI-Tools: PBI Co Pilot, Genie
- Kenntnis der Databricks-Plattform
- Lieferfähigkeiten: Abhängigkeitsmanagement, JIRA, Architektur-Roadmap-Planung
Data Architect Arbeitgeber: Nityo Infotech
Kontaktperson:
Nityo Infotech HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Architect
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Architects und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Vernetze dich aktiv und teile deine Erfahrungen, um sichtbar zu werden und potenzielle Empfehlungen zu erhalten.
✨Fachliche Weiterbildung
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Architecture auf dem Laufenden. Nimm an Webinaren oder Workshops teil, die sich auf Databricks, PySpark und PowerBI konzentrieren, um dein Wissen zu vertiefen und deine Fähigkeiten zu erweitern.
✨Praktische Erfahrung sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung mit Databricks oder PySpark hast, arbeite an persönlichen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei. Dies zeigt dein Engagement und deine Fähigkeit, mit großen Datensätzen zu arbeiten.
✨Vorbereitung auf Interviews
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenarchitektur, Datenmodellierung und den spezifischen Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder Kollegen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte besonders auf die geforderten Kernkompetenzen wie DataBricks, PySpark und PowerBI. Stelle sicher, dass du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine Erfahrung: Da mehr als 10 Jahre Erfahrung gefordert sind, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführen, die deine Expertise in den genannten Technologien und Verantwortungsbereichen zeigen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen für die Position als Data Architect klar darstellt. Nutze Schlüsselbegriffe aus der Stellenanzeige, um sicherzustellen, dass dein Lebenslauf bei automatisierten Systemen nicht übersehen wird.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du die ideale Besetzung für die Rolle bist. Gehe auf deine Erfahrungen in der Kundeninteraktion und im Mentoring von Offshore-Teams ein und zeige, wie du zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nityo Infotech vorbereitest
✨Kenntnis der Kernkompetenzen
Stelle sicher, dass du die geforderten Kernkompetenzen wie Databricks, PySpark und PowerBI gut verstehst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, in denen du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Erfahrung betonen
Mit über 10 Jahren Erfahrung solltest du deine Erfolge und Herausforderungen in früheren Positionen hervorheben. Zeige, wie du komplexe Datenarchitekturen entworfen und implementiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Mentoring-Fähigkeiten präsentieren
Da Mentoring von Offshore-Teams Teil deiner Verantwortung ist, bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Coaching und in der Teamführung zu sprechen. Gib Beispiele, wie du anderen geholfen hast, ihre Fähigkeiten zu entwickeln und Projekte erfolgreich abzuschließen.
✨Vertrautheit mit Tools und Methoden
Sei bereit, über deine Kenntnisse in Tools wie Jenkins, GitHub Copilot und AI-Tools zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Fähigkeit, diese Tools effektiv in Projekten einzusetzen.
