Data Architect / BI Architect
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Data Architect / BI Architect

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Herzogenaurach Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenarchitekturen mit Python und modernen BI-Tools.
  • Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenlösungen spezialisiert hat.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und spannende Unternehmensvergünstigungen.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Databricks, Kafka und Datenmodellierung ist erforderlich.
  • Andere Informationen: Mentoring von Offshore-Teams und Nutzung neuester AI-Tools.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Python

  • Mentoring offshore teams
  • Databricks
  • Kafka
  • Data Modelling
  • Spark
  • Jenkins
  • Storage Strategies
  • Compute Optimisations
  • AI tools: GitHub Copilot, Databricks Assistant, GeniePBI
  • Skills: DAX, Semantic models
  • Handling Large datasets refreshes
  • RLSOLS
  • Optimisation
  • AI Tools: PBI Co Pilot, Genie
  • Awareness of Databricks Platform

Delivery Skills

  • Dependency Management
  • JIRA
  • Architecture Roadmap Planning

Data Architect / BI Architect Arbeitgeber: Nityo Infotech

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf modernste Technologien wie Databricks und KI-Tools setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig ein starkes Teamgefühl und eine offene Kommunikation pflegen. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, an spannenden Projekten mit internationalen Teams zu arbeiten, was Ihre Karrierechancen erheblich steigert.
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Kontaktperson:

Nityo Infotech HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Architect / BI Architect

Tip Nummer 1

Netzwerke mit Fachleuten in der Datenarchitektur und BI-Architektur aufbauen. Besuche relevante Meetups oder Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Trends und Technologien in diesem Bereich zu erfahren.

Tip Nummer 2

Praktische Erfahrungen sammeln, indem du an Projekten arbeitest, die Technologien wie Databricks, Kafka und Spark nutzen. Dies kann dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Datenmodellierung, Optimierung und den Umgang mit großen Datensätzen beziehen. Übe, wie du deine Erfahrungen und Lösungen klar und prägnant präsentieren kannst.

Tip Nummer 4

Zeige dein Interesse an kontinuierlichem Lernen, indem du aktuelle Zertifizierungen oder Kurse in relevanten Technologien wie AI-Tools oder GitHub Copilot absolvierst. Dies zeigt, dass du proaktiv bist und bereit, dich weiterzuentwickeln.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect / BI Architect

Python
Mentoring
Databricks
Kafka
Data Modelling
Spark
Jenkins
Storage Strategies
Compute Optimisations
AI Tools
GitHub Copilot
Databricks Assistant
GeniePBI
DAX
Semantic Models
Handling Large Datasets
RLSOLS
Optimisation
PBI Co Pilot
Awareness of Databricks Platform
Dependency Management
JIRA
Architecture Roadmap Planning

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Fähigkeiten wie Python, Databricks und Kafka. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Betone deine Erfahrung: Wenn du bereits Erfahrung mit den genannten Technologien hast, beschreibe konkrete Projekte oder Aufgaben, bei denen du diese eingesetzt hast. Dies zeigt deine praktische Anwendung der Fähigkeiten.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Unternehmensvision passen. Gehe auch auf deine Mentoring-Erfahrungen ein.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nityo Infotech vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Stelle sicher, dass du die wichtigsten Technologien wie Python, Databricks und Kafka gut verstehst. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Tools zu beantworten und Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu geben.

Demonstriere deine Mentoring-Fähigkeiten

Da Mentoring von Offshore-Teams Teil der Rolle ist, solltest du konkrete Beispiele nennen können, wie du in der Vergangenheit Teams unterstützt und gefördert hast. Zeige, dass du in der Lage bist, Wissen effektiv zu vermitteln.

Sprich über deine Erfahrungen mit großen Datensätzen

Bereite dich darauf vor, über deine Strategien zur Handhabung und Optimierung großer Datensätze zu sprechen. Diskutiere Techniken wie RLSOLS und wie du diese in früheren Projekten angewendet hast.

Verstehe die Architektur-Roadmap

Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Architekturplanung zu sprechen. Erkläre, wie du Abhängigkeiten verwaltest und welche Tools wie JIRA du dafür nutzt. Dies zeigt dein Verständnis für den gesamten Entwicklungsprozess.

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