AI Engineer (m/w/d)

AI Engineer (m/w/d)

Wiesbaden Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Trainiere und optimiere KI-Modelle für den Einsatz im Gesundheitswesen.
  • Unternehmen: Innovatives Start-up mit Fokus auf KI im medizinischen Bereich.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, echten Einfluss zu nehmen.
  • Weitere Informationen: Klein, dynamisch und schnell – ideal für kreative Köpfe.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit KI, die Ärzte direkt unterstützt.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, NLP und Python erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Trainiere und finetune die Sprach- und ASR-Modelle hinter einem Produkt, das Ärzte täglich im Behandlungszimmer nutzen.

Wir bauen KI, die Ärzte im echten Patientengespräch nutzen.

Sie ist bereits im täglichen klinischen Einsatz, mit echten Nutzern und deutschen medizinischen Daten, kein Prototyp, der auf den Start wartet.

Wir sind zwei Gründer, die hoch zielen und schnell arbeiten, und wir suchen einen Engineer derselben Art, der mit uns die Modelle hinter dem Produkt verantwortet.

Es ist real und es geht in Produktion. Was du baust, erreicht Ärzte in Wochen, nicht in Quartalen.

Was du machst

Du trainierst und finetunst Sprach- und Spracherkennungsmodelle (ASR) auf deutschen klinischen Daten, baust und bereinigst die Datensätze dahinter, richtest das Retrieval ein, das sie grundiert, und weist nach, dass jede Änderung das Ergebnis verbessert.

Du verantwortest die Modelle hinter dem Produkt, vom Notebook bis in den verlässlichen produktiven Einsatz.

  • Was du mitbringst
  • Starke Grundlagen in Machine Learning und NLP.
  • Echte Erfahrung im Fine-Tuning von LLMs oder Spracherkennung (ASR), über das Aufrufen gehosteter APIs hinaus.
  • Retrieval-Pipelines (RAG), die mit unsauberen Produktionsdaten standhalten.
  • Erfahrung mit agentischen Systemen: werkzeugnutzende Agenten, Verbindungen zwischen Werkzeugen (MCP) und Orchestrierung, die in Produktion trägt.
  • Ausgeprägtes Data-Science-Gespür: Daten formen, Datensätze bauen und bereinigen, ehrliche Evaluationen fahren und Ergebnisse klar lesen.
  • Die Bandbreite, ein Modell vom Notebook zu etwas Verlässlichem in Produktion zu bringen.
  • Fließendes Python und das aktuelle ML-Tooling.
  • Die Eigenständigkeit, schnell zu entscheiden und die eigene Arbeit in einem sehr kleinen Team zu tragen.
  • Wer hier wächst

Wir sind ehrgeizig und legen die Messlatte für uns selbst hoch, so suchen wir jemanden, der das ebenso tut.

Wir stellen nach dem ein, was du zeigen kannst: eine starke Universität oder Forschungsgruppe, ein angesehenes Unternehmen, Wettbewerbsergebnisse oder etwas, das du gebaut und ausgeliefert hast und das wir uns ansehen können.

Das Signal, auf das es uns ankommt: Du arbeitest auf hohem Niveau und bringst zu Ende, was du anfängst.

Sprache

Volle Sprachgewandtheit in Deutsch und Englisch. Unsere Datensätze und ein Großteil der Domäne sind auf Deutsch, daher ist dieser Punkt verbindlich.

So arbeiten wir

Hybrid: überwiegend remote, mit regelmäßigen gemeinsamen Tagen in Wiesbaden. Klein, ehrlich und schnell. Wir sind zwei Gründer, die hoch zielen und schnell arbeiten.

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AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Nixi AI GmbH

Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der du als AI Engineer die Möglichkeit hast, direkt an einem Produkt zu arbeiten, das Ärzten im klinischen Alltag hilft. Unsere Kultur ist geprägt von Eigenverantwortung und schnellem Handeln, während wir dir gleichzeitig Raum für persönliches Wachstum und Entwicklung bieten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und regelmäßigen Team-Tagen in Wiesbaden fördern wir den Austausch und die Zusammenarbeit in einem kleinen, engagierten Team.

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Kontaktdaten:

Nixi AI GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (m/w/d) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Nixi AI GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Nixi AI GmbH vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
Natural Language Processing (NLP)
Fine-Tuning von LLMs
ASR (Automatische Spracherkennung)
Retrieval-Pipelines (RAG)
Datenbereinigung
Datenanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Nixi AI GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nixi AI GmbH vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.