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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Datenanalysetools auf unserer innovativen AI-Plattform.
- Arbeitgeber: Schnelles Berliner AI-Startup mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Faire Bezahlung, Remote-Arbeit und die Möglichkeit, viel zu lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung oder Datenwissenschaft, starke Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem tollen Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
explai.com is a fast-moving Berlin AI startup on a mission to simplify data analytics for non-experts by building agents that automate data science workflows with deep business knowledge. We incorporated in 2024, launched our public sandbox in spring 2025, had run several proof of value by summer and are now ramping up our first paid customer installations.
We work remotely today but plan to open our Berlin office in 2026. We are bright, no-nonsense problem-solvers who move fast with high autonomy, minimal meetings, and maximum mutual respect. Don’t come for the money, though we pay fairly. You will work hard (we ship almost daily), learn a ton, and make friends for life.
The Role
Joining a team of six, you will develop customer-specific data science tooling on our agentic AI platform, directly shaping how enterprises leverage our multi-agent system for their unique analytics needs. You’ll work with a modern tech stack including GCP/AWS, LangChain/LangGraph, LangSmith/Langfuse, Python data science stack, Postgres, Snowflake, Docker, Redis, FastAPI, and React/Next.js.
What You’ll Do
- Build customer‑specific data science tools and integrations that extend our agent platform to meet unique enterprise requirements
- Develop custom analytics workflows and pipelines tailored to customer data sources, business logic, and reporting needs
- Design and implement domain‑specific agent capabilities that automate specialized data science tasks for different industries and use cases
- Create reusable component libraries and templates that accelerate delivery of customer solutions while maintaining code quality
- Collaborate with customers and internal teams to translate business requirements into technical solutions on our platform
- Optimize data processing pipelines to handle diverse data formats, sources, and scales across customer environments
- Integrate third‑party tools and APIs to connect our platform with customer data ecosystems
Company:
explai.com
Qualifications:
- 5+ years of experience as a software engineer or data scientist with a focus on building data tools, analytics platforms, or customer‑facing technical solutions
- Strong Python skills with experience in cloud computing and microservices architecture
- Experience with data science tooling and workflows, including familiarity with pandas, scikit‑learn, or similar libraries
- Track record of translating customer requirements into technical solutions and working directly with enterprise clients
- Understanding of ML/AI systems, ideally with experience integrating or extending AI/ML platforms
- Comfort with full‑stack development – able to build both backend services and user‑facing tools when needed
- Startup mentality – comfortable with ambiguity, rapid iteration, and wearing multiple hats
Level of experience (years):
Senior (5+ years of experience)
#J-18808-Ljbffr
AI Forward Engineer – Agentic Data Science Arbeitgeber: NLP PEOPLE
Kontaktperson:
NLP PEOPLE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Forward Engineer – Agentic Data Science
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Sei proaktiv!
Wenn du eine Firma im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Schick eine Nachricht an jemanden im Team oder den HR-Bereich und zeig dein Interesse. Wir sollten uns nicht nur auf Bewerbungen verlassen, sondern auch aktiv nach Möglichkeiten suchen.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor!
Da wir in einem technischen Umfeld arbeiten, ist es wichtig, dass wir unsere Fähigkeiten in Python und anderen relevanten Technologien auffrischen. Mach ein paar Coding-Challenges oder arbeite an Projekten, die deine Kenntnisse zeigen – das wird uns helfen, im Gespräch zu glänzen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei explai.com lieben es, wenn Talente direkt über unsere Website kommen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist. Also, schau dir die offenen Stellen an und bewirb dich direkt – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Forward Engineer – Agentic Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bei uns bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung viel überzeugender!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst. Lass uns nicht über Tippfehler stolpern!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NLP PEOPLE vorbereitest
✨Verstehe die Mission des Unternehmens
Mach dich mit der Mission von explai.com vertraut, die darauf abzielt, Datenanalysen für Nicht-Experten zu vereinfachen. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu beitragen können, diese Mission zu erfüllen und bereite Beispiele vor, die dies verdeutlichen.
✨Technische Vorbereitung ist das A und O
Da du mit einem modernen Tech-Stack arbeiten wirst, solltest du dich mit den relevanten Technologien wie Python, GCP/AWS und den verwendeten Bibliotheken wie pandas und scikit-learn vertraut machen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Kundenorientierung zeigen
Da die Rolle stark auf die Zusammenarbeit mit Kunden ausgerichtet ist, solltest du konkrete Beispiele parat haben, wie du in der Vergangenheit Kundenanforderungen in technische Lösungen umgesetzt hast. Zeige, dass du die Bedürfnisse der Kunden verstehst und bereit bist, eng mit ihnen zusammenzuarbeiten.
✨Startup-Mentalität demonstrieren
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in dynamischen Umgebungen zu sprechen. Zeige, dass du mit Unsicherheiten umgehen kannst und bereit bist, verschiedene Rollen zu übernehmen. Das wird dir helfen, dich als idealen Kandidaten für ein schnelllebiges Startup wie explai.com zu positionieren.
